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World File Search System氢键
布朗尼水合水中的解密密度波动
水对于地球上的所有生命都是必不可少的，是最常见的液体。However, its behaviour is unique exhibiting a range of anomalous properties, including increased density upon melting, a density maximum at 277 K (4 °C), reduced viscosity under pressure at below 306 K (33 °C), high surface tension, and decreased isothermal compressibility and heat capacity with the temperature at ambient conditions, with minimum values at 319 K (46 °C) and 308 K (35 °C), 分别。[1]已经提出了在热平衡上竞争的两个竞争氢键组织的假设来解释这种行为。[2]这两个组织表现为两个阶段，即高加密液体（LDL）和高密度液体（HDL），在超冷方案中。[3]然而，尽管在水中出现了最近可能的伪相图，但在环境条件下，这两个不同的结构组织的存在及其含义仍然难以捉摸和有争议。[2]在这里，我们展示了NAYF 4：YB/ER上转换纳米粒子（UCNPS）的实验测量如何通过在水平条件下通过上转化的液化液体测量法分散在水中的某些假设。该方法可以使用不同尺寸的UCNP评估液体水中LDL基序的尺寸分布，从而通过简单地改变水性悬浮液的pH来模仿压力对氢键网络的影响，从而在环境条件下工作的好处。[4]这种实验方法提供了一种新的方法来研究水的两态模型，并通过检查环境条件对UCNP的运动的影响，例如不同的pH值和溶剂，从而更深入地了解液态水中氢键的组织。
安徽理工大学医学院研究生导师简况表
基于前期开发的功能性高分子生物材料构建了一系列可注射水凝胶体系，包括基 于 “ thiol-ene ” 点击化学反应构建的超支化聚合物/巯基功能化细胞外基质材料交 联水凝胶体系【Acta Biomaterialia 2018, 75, 63; Biomater.Sci.2021, 9, 4139】、基于动态共价化学交联的自愈合可注射水凝胶体系【ACS Appl.Mater.Interfaces 2020, 12, 38918; Applied Materials Today 2021, 22, 100967】 以及基于离子交联和氢键作用的双网络水凝胶体系【Adv.Funct.Mater.2024, 2313322】。创建的超支化聚合物与巯基功能化透明质酸/硫酸软骨素水凝胶可结 合干细胞作为复合型组织修复材料，在创面愈合以及软骨修复方面展现出了显着 的组织再生效果。开发的基于席夫碱动态化学交联水凝胶具有良好的可注射性、 自愈合性以及组织粘附性，在生物3D 打印以及软组织粘附生物胶水方面展现出了 优越的应用前景。
als-synaegis：一项关于TDP-43聚集的分子动力学研究，以防止肌萎缩性侧向硬化性发作
•在骨料中发现了最常见的接触和氢键键残基•揭示了β片方向不会在骨料形成中引起显着影响•发现的抑制剂分子的新型目标位点•计算开发了一种新的化合物：
高性能的可持续活动包装（...
摘要：可持续高性能聚合物配方的开发，可能显示出多功能特征，对于与循环经济议程一致的材料生产至关重要。这项工作着重于制备来自Furan基聚酯和天然提取物的完全生物量衍生的混合物，以产生创新的包装系统。萜类化合物和suberin单体是通过简单明了的方法论中的很大的废物生物量分离的，即桦树皮，并与聚（己二甲基呋喃酸盐）混合（PHF）。混合物的物理力学特性证据了表面疏水性的调节，以及由于提取物施加的双重功能而显着提高了柔韧性和韧性，由于提取物的双重功能，它们既充当增塑剂，又充当交叉链接分子，因此由于弱相互作用的形成，例如氢键，例如氢键，例如与微分球链球链球链球链球链球链球链球，phffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff phfffffff p ph phffem上含量很高，例如氢键，例如微链球链球链球链球链球链球。对功能性能的评估强调，PHF的优秀气体屏障特性不仅保留了；相反，由于存在增加的脱节浓度，有利于CO 2的扩散，因此测量了CO 2 /O 2的渗透率比。最后，自然提取物的添加允许在原始聚合物中实现抗氧化剂和抗菌特征。关键词：聚（六甲基素呋喃酸盐），suberin，树皮提取物，抗氧化活性，抗菌活性，可持续包装，活性包装，生物基聚合物■简介
基于纤维素的超室温磷光纳米材料，具有可调颜色和高量子的产量，可通过纳米表面约束效应
如何实现多色有机室温磷光（RTP）仍然具有挑战性和引人注目。在此，我们发现了一个新的原则，可以根据纳米表面限制效应来构建生态友好的色彩可调RTP纳米材料。纤维素纳米晶体（CNC）固定纤维素衍生物（CX）通过氢键相互作用，含有芳基取代基，这有效地抑制了纤维素链和发光基团的运动以抑制非辐射过渡。同时，具有强氢键网络的CNC可以隔离氧气。CX调节磷光发射。直接混合CNC和CX后，获得了一系列多色RTP纳米材料。可以通过引入各种CX和CX/CNC比的调节来对所得CX@CNC的RTP发射进行细微调整。这样的通用，便捷且有效的策略可用于制造具有宽色调的各种彩色RTP材料。由于纤维素的完整生物降解性，可以将多色磷光CX@CNC纳米材料用作环保安全墨水，以通过常规的打印和写作过程来制造一次性的抗抗逆转录注力标签和信息存储模式。
DTI药物目标见解2025; 19-关于Science
摘要简介：足够的高血糖控制仍然是临床使用的治疗剂的巨大挑战。新的，更有效的抗糖尿病药物是药物发现项目的首位。方法：本文介绍了2、3二氯二烷酮（C1）和2、6-二氯 - 皇家酮（C2）的体外抗糖尿病潜力，α-氨基糖苷酶和α-淀粉酶，然后在硅分析中进行。结果：两种化合物C-1和C-2都在各种测试浓度下对α-葡萄糖苷酶进行显着抑制，IC 50中的35.266μm和38。分别为379μm。 同样，化合物C-1和C-2分别以42.449μm和46.708μm的IC 50值引起了显着的抗α-淀粉酶作用。 关于α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶结合位点的分子对接投资被实施，以更好地理解C1和C2分子与活性位点之间发生结合力学的模式，这说明了与参考抑制剂和Acarbose和Acarbose的评估相结合的效率。 活性化合物C1和C2与活性位点残基之间的相互作用主要是极性键，氢键键合，π-π和π-H相互作用，这有助于与酶骨架的强烈比对。 同样，有效结合通常由强稳定且稳定的氢键模式表示，这是由于MM-PBSA值的最小波动所表明的。 结论：简而言之，这项研究将有助于为这些化合物提供改善的抗糖尿病性和毒性降低。分别为379μm。同样，化合物C-1和C-2分别以42.449μm和46.708μm的IC 50值引起了显着的抗α-淀粉酶作用。关于α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶结合位点的分子对接投资被实施，以更好地理解C1和C2分子与活性位点之间发生结合力学的模式，这说明了与参考抑制剂和Acarbose和Acarbose的评估相结合的效率。活性化合物C1和C2与活性位点残基之间的相互作用主要是极性键，氢键键合，π-π和π-H相互作用，这有助于与酶骨架的强烈比对。同样，有效结合通常由强稳定且稳定的氢键模式表示，这是由于MM-PBSA值的最小波动所表明的。结论：简而言之，这项研究将有助于为这些化合物提供改善的抗糖尿病性和毒性降低。关键字：2、3和2、6-二氯丁酮，α-葡萄糖苷酶/α-淀粉酶抑制，分子对接，分子模拟
构象-Changes-and-atp-Hydrolysy-in-Zika- ...
摘要我们计算研究Zika NS3解旋酶，这是一种使用ATP水解能进行核酸重塑的生物运动。通过经典和QM/MM模拟，我们探索了图案V的构象局势，该构象形象V连接了用于ATP水解和核酸结合的活性位点的保守环。由元磷酸组形成引发的ATP水解涉及由GLU286质子抽象激活的水分子的亲核攻击。基元V氢键通过Gly415骨干NH组与该水键合，从而有助于水解。当无机磷酸盐从镁离子的配位壳移开时，释放自由能，自由能被释放出来，从而诱导了基序V的构象构象构象构象构象形态的显着转移，以在Gly415 NH和Glu285之间建立氢键。Zika NS3解旋酶充当棘轮生物电动机，其基序V转变由Gly415的γ-磷酸在ATPase位点引导。
在麦芽糖素衍生物和麦芽糖素衍生物的硅胶衍生物和麦芽糖酶 - 葡萄糖酶靶靶标中的预测和硅酸盐分析中中的预测和硅酸盐分析中
摘要背景：糖尿病（DM）是一种复杂的慢性疾病，高血糖症，葡萄糖水平高于正常患者的葡萄糖水平，其患者人数正在增加。通过抑制淀粉消化途径中的人类麦芽糖酶 - 葡萄糖酶酶，用于延迟葡萄糖的产生，从而有助于治疗II型糖尿病。的目的和方法：将mangostin衍生物（Alpha-Mangostin，beta-Mangostin，Gamma-Mangostin）和Sinensetin的潜力分析为抗糖尿病的潜在预测，并在对人麦芽糖 - 葡萄糖酶靶标中使用型号的型号预测，并使用与托架的型号进行了对型号的对照。结果：配体，β，γ-蒙植物素和辛列蛋白与大分子有良好的相互作用，并在人麦克罗糖酶 - 葡萄糖酶的大分子上也形成氢键，也形成氢键。结论：Mangostin衍生物（，β和γ）和sinensetin的平均含量可以通过PKCSM在线工具预测，并且与Miglitol（如Miglitol）相比，它们对麦芽酶 - 葡萄糖酶靶靶标有良好的亲和力。关键词：mangostin衍生物，辛辛素，分子对接，麦芽糖酶 - 葡萄糖酰基酶，抗糖尿料。
研究抗菌植入物的聚氨酯/羟基磷灰石复合材料的结构与形状内存效应/药物释放曲线之间的相关性研究
摘要：将形状内存聚氨酯（PU）基质与羟基磷灰石（HA）作为生物活性剂和抗生素分子相结合的多功能复合材料的有效性。在这项研究中，研究了由3、5和10（wt％）组成的基于PU的复合材料的结构 - 功能相关性，并研究了硫酸庆大霉素（GES）作为模型药物。执行的分析表明，在PU的软段内将HA含量提高到5 wt％增强的氢键相互作用。差异扫描 - 钙化法（DSC）分析确认了复合材料的半晶结构。羟基磷灰石通过热重分析（TGA）确定了增强的热稳定性，并评估了水接触角。在水中测量的形状恢复系数（R R）从PU的94％降低到PU/GES样品的86％，PU/HA/GES复合材料的PU/GES样品的降低至88-91％。这些值与使用傅立叶转化红外（FTIR）光谱法评估的氢键相互作用正相关。此外，发现形状恢复过程启动了药物释放。在形状恢复后，PU/GES样品中的药物浓度为17 µg/ml，对于PU HA GES复合材料而言，药物浓度为33-47 µg/ml。通过针对大肠杆菌和表皮葡萄球菌的琼脂 - 扩散测试来确定发达的复合材料的抗菌特性。
机器学习筛查工具，用于预测废水中药物化合物的提取产率
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源，因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法，因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物，并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是，COSMO热模型无法解释关键过程参数，从而降低了这些计算模型的准确性。因此，需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器（测试MAE：4.510，测试R 2：0.884）和RF分类器（测试精度：0.938，测试召回：0.974）获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征：溶剂与喂养比，N - 辛烷 - 水分系数，氢键，氢键和范德华对多余的焓的贡献，以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具，以从废水中去除药物。