电致变色 (Electrochromic, EC) 是材料的光学属 性 ( 透过率、反射率或吸收率 ) 在外加电场作用下发 生稳定、可逆颜色变化的现象 [1] 。 1961 年 , 美国芝 加哥大学 Platt [2] 提出了 “ 电致变色 ” 的概念。到 1969 年 , 美国科学家 Deb [3] 首次报道了非晶态三氧化钨 (Tungsten Trioxide, WO 3 ) 的电致变色效应。随后 , 人 们开始对电致变色材料进行了广泛而深入的研究。 20 世纪 80 年代 , “ 智能窗 ” 概念提出后 [4] , 由于节能环 保、智能可控等优点 , 形成一波新的电致变色技术研究 热点 [5-10] 。随着研究的深入 , 特别是纳米技术的快速 发展 , 器件性能得到了大幅的提升 ( 图 1(a)) [11-13] , 电 致变色器件 (Electrochromic Device, ECD) 也逐渐实现 了产业化应用。 根据材料种类不同 , 电致变色材料可大致分为 有机电致变色材料和无机电致变色材料。相较而言 , 有机电致变色材料具有变色速度快、柔性好、可加 工性强和颜色变化丰富等优点 , 主要包括导电高分 子、紫罗精类小分子和金属有机螯合物等 [14] 。无机 电致变色材料具有光学对比度高、光学记忆性好和 环境稳定性高等优点 , 主要包括过渡金属氧化物以 及普鲁士蓝等 [15] 。目前 , 电致变色器件的结构主要 为类三明治结构 , 由两个透明导电层中间夹一层电 致变色活性层构成。根据电致变色材料种类不同 , 电致变色活性层可分为整体结构和分层结构。整体 结构是电致变色材料与电解质相互混合为一层 , 这 类结构主要针对紫罗精等小分子有机物。这类器件 在外加电场作用下 , 有机小分子扩散到电极表面或 以电解质中氧化还原剂为媒介发生氧化还原反应而 实现颜色变化 [16] 。分层结构是电致变色材料、电解 质和对电极 ( 或叫离子储存层 ) 依靠界面接触分层 ,
尽管人口不断增长,并且主要能源需求的增加,但为了抵消全球气候变化,对节能和能够维持的技术的需求是增加优先级。[1,2]由于它们的多样性和多功能性,过渡金属氧化物在能源相关的应用中起着核心作用[3-7],例如锂离子电池,超级电容器,照相和电含量和电载体或电元素或电代理(EC)设备。[8-17]为了稳定氧化物针对不希望的侧反应,可以使用薄的惰性保护层,如所示,例如,用于锂离子蝙蝠中的阴极材料。[18–21] EC设备具有在建筑业节能中发挥关键作用的潜力,该建筑业占欧洲能源征服的42%。[22,23]为此,电铬效应用于所谓的智能窗口。电色素是基于外部电压刺激的光吸收的可逆变化,这会导致(脱)对EC材料中电位的(例如H +,Li +或Na +)的(例如H +,Li +或Na +)的氧化还原反应。结果,材料中发生的着色或漂白过程。通常,EC材料可以分为两种不同类型。一种类型由所谓的阳极EC材料表示,其中离子的去分离会导致着色。其中包括Ni或IR的氧化物。[24]另一种类型是由阴极EC材料表示的。它们在离子插入时表现出着色。典型的代表是MOO 3或WO 3。氧化钨氧化物可以被视为最概述的EC材料,从那以后,它一直受到密集研究。[25–27]其阴极EC机制在离子插入时产生强烈的着色。因此,光态调节从不透明到深蓝色。根据
摘要:这项研究提出了一种通过单步电化学合成来制造阳极co-f - Wo 3层的新方法,利用氟化钴作为电解质中的掺杂剂来源。所提出的原位掺杂技术利用了氟的高电负性,从而确保在整个合成过程中COF 2的稳定性。在存在氟化物离子的情况下由阳极氧化物溶解引起的纳米孔层的形成有望有助于将钴化合物的有效掺入膜中。这项研究探讨了掺杂剂在电解质中的影响,对所得材料进行了全面的表征,包括吗啡,成分,光学,光学,电化学和光电化学特性。通过能量色散光谱(ED),X射线衍射(XRD),拉曼光谱,光致发光测量,X射线光电学光谱(XPS)和Mott-Schottky分析证实了WO 3的成功掺杂。光学研究表明,共掺杂材料的吸收较低,带隙能量略有变化。光电化学(PEC)分析表明,共掺杂层的PEC活性提高了,观察到的光电流发作电位的变化归因于钴和氟化物离子催化效应。该研究包括对观察到的现象的深入讨论及其对太阳能分裂中应用的影响,强调了阳极Co-f-wo 3层作为有效的光电子的潜力。此外,该研究还对阳极co -f -wo 3的电化学合成和表征进行了全面探索,强调了它们的氧气进化反应(OER)的光催化特性。发现共掺杂的WO 3材料表现出更高的PEC活性,与原始材料相比,最大增强了5倍。此外,研究表明,可以有效地将这些光射流用于PEC水分实验。关键字:氧化钨,阳极氧化,原位掺杂,纳米结构形态,OER,光电化学特性
就像一张纸一样,电子纸可以用在照明中。除了节能之外,电子纸还具有提供无眩光表面的额外好处,即使在阳光下也能提高可视性(相比之下,目前的发射显示器在阳光充足的情况下很难看清)。[1,2] 基于液晶或电泳显示器等的黑白电子纸已经是流行的消费产品。然而,开发高性能彩色电子纸更具挑战性。特别是,仅基于环境光的图像生成会限制最大亮度。因此,仅仅优化色彩质量(色度)是不够的,高性能电子纸还需要高的绝对反射率。[3] 最近的研究探索了各种方法来创建高反射表面,这些方法基于薄膜腔的结构着色[4–9]、等离子体[10–15]或电介质超表面。 [16–18] 这些系统进一步与液晶、相变或电致变色材料等功能材料相结合,以打开/关闭此类反射表面。[19–23] 但是,即使单个区域可以提供 100% 的峰值反射率,使用彼此相邻的传统 RGB 子像素创建彩色图像也会将最大反射率降低到最多 33%,因为每种颜色最多只能占据总面积的三分之一。为了解决这个问题,我们需要开发具有可调颜色的反射像素(单像素),而不是依赖具有固定颜色的相邻像素。已经探索了各种方法来动态调整光腔和超表面的共振和颜色,[1,19,22,24–27] 其中一些通过电刺激来调节反射的结构颜色。[25,28,29] 其中包括使用具有电致变色特性的材料来调节纳米光腔和等离子体装置。 [3,30–32] 例如,Peng 等人利用聚苯胺的电化学可调折射率 (RI) 来控制聚合物涂覆的等离子体金纳米粒子和金属表面之间形成的间隙等离子体。 [33] 此类系统中的色域和色度通常受到限制,部分原因是 RI 可调性有限,以及电致变色材料的相对吸收性。最近,氧化钨 (WO3) 等无机电致变色材料也被提议用于光学腔的颜色调谐。 [3,34,35] 然而,任何单个 WO3 腔结构的调谐都无法覆盖整个可见光范围,[3] 这主要是因为无机电致变色材料没有提供足够的 RI 变化,并且在离子插入时也不会改变其厚度。为了实现全色调谐,使用
照明,就像一张纸一样。除了节能外,电子纸还具有提供无眩光表面的额外好处,可见性甚至可以改善阳光(与当前在阳光明媚的条件下难以看见的当前发射显示器相比)。[1,2]基于液晶或电子表演的黑色和白色电子纸纸已经是流行的消费产品。但是,开发高色彩纸的颜色更具挑战性。特别是,仅基于环境光的图像生产对最大可能的亮度施加限制。因此,仅优化颜色质量(色度)不足,但是高性能的电子纸也需要高度的绝对反射。[3]最近的研究探索了各种方法,以基于薄膜的结构颜色[4-9]或等离子体[10-15]或介电元面而产生高度反映表面。[16–18]这些系统已与功能材料,如液晶,相变或电致色素材料(以开/关反射表面开关)相结合。[19-23]但是,即使各个区域将提供100%的峰值反射率,使用传统的RGB子像素彼此隔壁创建颜色图像也可以将最大反射率降低至33%,因为每种颜色最多只能占据总面积的三分之一。为了避免此问题,我们需要开发具有可调颜色(单个颜色)的反射像素,而不是依靠带有固定颜色的邻居像素。[3,30–32],例如Peng等。使用已经探索了各种方法,以动态调整光腔和元面的共振和颜色,[1,19,22,24-27],其中有些通过电刺激并调节反射的结构颜色。[25,28,29]其中是使用具有电致色谱特性的材料来调节纳米光腔和等离子装置。利用了聚苯胺的电化学可调折射率(RI),以控制聚合物涂层的等离子等离子金纳米颗粒和金属表面之间形成的间隙等离子体。[33]颜色域和色度通常在此类系统中受到限制,部分是由于RI-TONEABISIS和电染色材料的相对吸收性。最近还提出了用于光腔的颜色调整的无机电色材料(例如氧化钨(WO 3))。[3,34,35]然而,对任何单个WO 3腔结构的调整都不覆盖整个可见范围,[3]主要是因为无机的电染料材料没有足够的RI变化,并且在离子插入时也没有改变其厚度。
Vivekanandha妇女技术学院,Elayampalayam,Tiruchengode,Tiruchkal-637205,印度泰米尔纳德邦,B*物理学系,Vivekanandha妇女工程学院,妇女(Autayampalayam),Elayampalayam,tiruchegode,namakkal-63372205 Chemistry, Vivekanandha College of Engineering for Wom- en(Autonomous),Elayampalayam, Tiruchengode, Namakkal-637205, Tamilnadu, India d Department of Physics, Mahendra Arts and Science College.Kalippatti, Tiru- chengodu, Namakkal–637501, Tamil Nadu, India The present work involves in the synthesis and使用微波的高屈服照射技术的原始和“ Mg”相关的WO 3 .H 2 O纳米粉末的表征。衍射模式存在分阶段的正晶相,即使在退火过程后也保留。在样品的形态行为中发现了纯和掺杂样品的明确证据。在能量值方面,光学性质的变化揭示了掺杂剂在360 nm波长蓝移位时的贡献。在退火样品上获得的磁性行为揭示了向超级传导应用的过渡态向磁管状态进行磁态。(2024年1月22日收到; 2024年4月18日接受)关键词:含量氧化物,掺杂剂,超导体,纳米材料,辐射1。引言超导性是零电阻的现象,已彻底改变了各种领域,例如能量传输,磁性悬浮和高速计算。为了支持这一点,纳米颗粒聚焦在具有相应较大表面积的各个专业区域。氧化钨(WO₃)纳米颗粒由于其独特的电子和结构特性而引起了极大的关注,作为超导应用的有希望的材料。近年来,研究人员探索了各种合成方法,以增强WO纳米颗粒(包括掺杂和新型制造技术)的超导性能。通过系统地研究WO纳米颗粒的微波辅助合成和掺杂,该研究旨在为各种应用的高级超导材料的开发做出贡献。各种研究的观察结果和结果可能集中在基于氧化物的超导设备的设计和优化上,因此,它将通过理解实用有效的当前当前超导技术来进一步引导。截至日期,具有高表面能量的纳米颗粒涉及广泛的应用。ex:催化,窗户技术,食品工业,化妆品和医疗[1]。尤其是水合的钨氧化物最近聚焦于窗户的发展[2],催化[3],发光[4]和化学,生物和气体传感器[5]。多态性和氧缺陷为各种应用提供了这种材料。此外,用于许多应用,样品相对于尺寸纳米水平的相应物理和化学特性。*通讯作者:kcrbphy@gmail.com https://doi.org/10.15251/djnb.2024.192.641
在光电探测器技术中,瓶颈被确定为能够检测低强度电磁辐射的新型材料的挑战,并且与综合电路(IC)制造也兼容。在各种金属氧化物半导体中,基于过渡金属氧化物(TMOS)材料更适合于由于其宽带,热稳定性和化学稳定性而导致的紫外线(UV)光电探测器应用。尤其是,三氧化钨(WO 3)已被证明是光子应用中最合适的候选者,包括电动型,光色素和气体传感器设备。在此,以增强性能增强的基于WO 3的光电探测器测试设备的开发已集中。WO 3薄膜以不同的氧局压(P O 2)的形式沉积在SIO 2 /Si底物上,并使用射频(RF)Magnetron溅射技术沉积在溅射压力条件下。在论文的第一部分中,溅射技术(如P o 2)中最重要的生长参数和用于沉积WO 3薄膜的溅射压力是根据光电探测器测试设备的性能进行了优化的。使用各种表征技术(包括X射线衍射(XRD),田间发射扫描电子显微镜(FESEM),X射线光电学光谱(XPS),Ra-Many和Atomic Force Microscopy(AFM),对结构,形态和化学状态进行了分析。Ti/Wo 3/Ti测试磁发炉在382 nm的紫外线照明下显示出0.166 a/w的较高响应性,在非常低的功率密度为0.66 mW/cm 2的情况下。生长的WO 3薄膜用于使用钛电极(TI)电极的Fabiale Metal-Metal-Senemenductor-Metal(MSM)平面结构化光电探测器测试设备,并测量了光电探测器参数,例如光电构成,响应率,响应性,检测性,检测率和外部量子效率(EQE)。为了实现从紫外线到可见区域的多光谱吸收,在论文的第二部分中介绍了新的基于WO 3的异质结构。最初,溅射基于石墨烯的溅射(GR/WO 3)异质结构被制造以研究紫外可见的光电探测器性能。GR/WO 3异质结构在512 nm的可见照明下达到了0.085 A/W的最大响应性。然而,由于石墨烯的某些局限性,WS 2 /WO 3异质结构是通过化学蒸气沉积(CVD)技术将WS 2纳米结构在WO 3层上种植到WO 3层的方法。在这里,使用互插的银(AG)电极制造Ag /WS 2 /WO 3 /Ag光电探测器测试设备。由于WS 2的纳米结构和外部电子迁移率的形成,在紫外线和可见的照明下分别实现了2.94 A/W和2.01 A/W的高响应性。获得的结果测试是WS 2 /WO 3异质结构是宽带紫外可见光电探测器的有前途的候选者,并且可以使用其他TMO和TMD进行相同的策略,以实现光电式Decessices的高性能光电探测器。
摘要:确定房地产价格的传统(手动)方法在某些情况下容易犯错,这些错误可能是由于分心,缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论,提出了一种新方法,作为使用额外树回归的模型,因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目,并采用了14个功能来训练和测试开发的模型,然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外,在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较,该模型表明,新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。