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利用人工智能的水下图像超分辨率技术研发
近年来，随着新兴国家工业化进程加快、经济发展迅速，矿产资源需求不断增加，矿产资源可持续供给危机感不断增强，资源民族主义思潮回潮。引发资源供给结构变化，正处于重大变革时期。随着陆地资源日益枯竭，深海资源的勘探和采集研究正在快速进展。在日本的专属经济区和大陆架，已发现许多深海矿产资源潜力区，如含有金属和稀有元素的黑子型海底热液矿床、富钴结壳等。据估计，日本拥有世界最大的黑子型海底热液矿床潜在资源量，拥有仅次于美国的世界第二大富钴结壳潜在资源量。然而，如何将潜在有前景的海域缩小到具有资源吸引力的海域，这一方法尚未完全确立。此外，由于深海海底采矿技术刚刚起步，矿藏的勘探和开采活动仍处于起步阶段。因此，需要开发新的勘探技术并开发有效的采矿技术。此外，作为世界第三大经济体，日本强劲的工业活动和丰富的生活方式得益于其丰富的能源和资源储备，包括石油、天然气、铜和镍。换句话说，日本是世界上最大的能源和资源消费国之一。然而，日本自身的能源和资源并不多，目前大部分依赖从其他国家进口。此外，近年来，在亚洲经济高速增长的背景下，全球对这些资源和能源的需求急剧增加，日本确保稳定供应的难度加大。尤其是日本的石油、天然气、铜、镍等矿产资源几乎100%依赖海外，因此，海外资源竞争加剧、产地冲突、甚至经济形势的变化，供需环境的变化引起需求波动，使得资源价格长期呈上涨趋势，为资源价格波动创造了条件。随着人口向城市集中、老龄化导致的生活方式改变等原因，电气化不断推进，能源需求不断扩大，确保能源和资源对于改善人们的生活至关重要。因此，开发自己的海洋资源对日本来说极其重要。但对深海采矿车辆的实时监控研究较少，导致高效深海采矿变得困难。常规深海探测方法包括大地测量卫星遥感技术、船载声纳技术、自主水下机器人（AUV）巡航成像技术等，但这些方法难以实现实时探测，且存在易被篡改等问题。受环境影响较大，准确率较低。可见光成像系统的引入对于准确定位广阔海底的资源并有效收集至关重要。为此，我们开展了研究，利用先进的人工智能技术来克服这些问题。
NPL 水中 Rn 标准的开发
描述了一种用于分配不含 226Ra 的 222Rn 水溶液的装置的设计和特性，其活性浓度可追溯到英国国家放射性标准。该装置由聚乙烯封装的 226Ra 溶液组成，该溶液浸入蒸馏水中，封闭在装有中央波纹管的金属累积室内。累积室两端都有计量阀，并连接到用于收缩和扩张波纹管的电机驱动机构。溶液通过位于下阀下方的针头分配。该装置由微处理器控制单元 (MCU) 操作，其特征是按照指定的操作程序分配的 222Rn 的活性浓度。该单位已与美国盖瑟斯堡国家标准与技术研究所 (NIST) 的类似系统进行了比对。
将可再生能源的集成到水中 -
本文介绍了一个旨在在可持续的农业实践的背景下，利用可再生能源（特定的太阳能PV）来优化水管理效率的框架，以在可持续的农业实践中分析水能食品Nexus（WEF）。重点在于研究水能食品Nexus与技术和制度因素之间的相互作用。该研究特别研究了分布式能源系统和微电网的电力分布的利用。为了实现概述的目标，该框架应用于涉及摩洛哥的一个o杀害农场的案例研究，与该国2008年的“绿色摩洛哥计划”保持一致。该研究采用Anymod开源建模框架，并结合公开可用的决策支持工具Cropwat（版本8.0）。通过这种耦合，创建了线性优化模型来评估各种灌溉实践，从而评估了不同农作物生长阶段的能量和水供应变化。通过采用方案分析，研究表明，智能微电网与存储技术的整合在降低整体系统成本方面证明了有益的。此整合提出了成本效率的解决方案，并实现了由可再生能源驱动的可持续能源供应。此外，调查强调，将灌溉限制为一天中的特定小时会导致存储要求增加和相关成本的增加。总而言之，这项研究强调了通过整合基于可再生的微网络来增强水能食品Nexus是一项复杂的任务。但是，它显着有助于发展可持续农业解决方案。这项研究阐明了与可再生能源，水管理和农业实践相关的挑战和机遇，最终促进了追求环保和有效的农业方法。
有关饮用水中铅的重要信息
请仔细阅读此信息，以查看您可以做什么以减少饮用水中的铅。发生了什么事？正在做什么？从2020年开始，MWAA做出了广泛的努力，以确定整个系统的住宅站点的潜在客户服务线，并确定铅和铜规则合规性采样和替换位置。要求有确认的铅服务线的一百十九（119）居所参加合规采样； 34（34）个住宅客户同意参加此抽样。在2023年6月至2023年9月之间，MWAA收集了34（34）铅和铜样品，并将其提交给独立的PADEP认可的实验室进行分析。采样结果表明，超过铅的第90个百分位作用水平，其中34个样品中有5（5）个浓度超过EPA铅作用水平，每升0.015毫克。该抽样的第90％铅水平为0.0223毫克每升。MWAA正在积极进行进一步的研究，以确定进行铅和铜采样的其他住宅；鼓励公众参与这种自愿采样，以确认的铅服务线和/或室内铅管道的住宅。MWAA已采取步骤来降低铅水平，包括分析分配系统位置的水质参数，该参数将被用作腐蚀控制治疗（CCT）可行性研究的一部分。MWAA已开始建造一个新的水过滤厂，该厂将取代1941年建造的现有水软化厂。这项CCT可行性研究将评估降低饮用水腐蚀性的方案，目的是降低铅水平以达到EPA要求。新的水过滤厂旨在减少饮用水中的铁和锰浓度，以解决“脏水”的投诉。在水过滤厂PADEP许可证中包含是必要时进行腐蚀控制的规定。新的水过滤厂的建设始于2022年，预计将在2024年秋天完成。下一轮铅和铜合规样品将在2024年6月30日之前完成。如果分析结果表明，铅浓度超过了第90％的动作水平（0.015 mg/L），则MWAA将准备临时许可证，以提交PADEP实施腐蚀控制治疗技术。铅的健康影响（1）铅可能会导致严重的健康问题，如果从饮用水或其他来源进入您的身体。它可能会对大脑和肾脏造成损害，并可能干扰将氧气携带到身体所有部位的红细胞的产生。铅暴露的最大风险是婴儿，幼儿和孕妇。科学家将铅对大脑的影响与儿童的智商降低联系在一起。患有肾脏问题和高血压的成年人比健康的成年人更受铅的影响。铅存储在骨头中，可以在以后的生活中释放。在怀孕期间，孩子从母亲的骨骼中获得铅，这可能会影响大脑发育。
有关饮用水中铅的重要信息。
铅可能会导致严重的健康问题，如果从饮用水或其他来源进入您的身体。它可能会对大脑和肾脏造成损害，并可能干扰将氧气携带氧气的红细胞的产生。铅暴露的最大风险是婴儿，幼儿和孕妇。科学家将铅对大脑的影响与儿童的智商降低联系在一起。患有肾脏问题和高血压的成年人可能会受到影响，而不是健康铅的健康成年人。铅存储在骨头中，可以在以后的生活中发布。在怀孕期间，孩子在子宫内从母亲的骨骼中获得铅，这可能会影响孩子的大脑发育。
饮用水中 PFOS/PFOA 含量上升 - 三泽空军基地
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河流和水中漂浮物检测研究
摘要：随着人工智能技术的快速发展，人工智能图像识别已成为解决传统环境监测难题的有力工具。本研究针对河湖环境中的漂浮物检测，探索一种基于深度学习的创新方法。通过精细分析静态和动态特征检测的技术路线，结合河湖漂浮物的特点，开发了完整的图像采集和处理流程。本研究重点介绍了三种主流深度学习模型SSD、Faster-RCNN和YOLOv5在漂浮物识别中的应用及性能比较。此外，还设计并实现了一套漂浮物检测系统，包括硬件平台构建和软件框架开发。经过严格的实验验证，该系统能够显著提高漂浮物检测的准确性和效率，为河湖水质监测提供了新的技术途径。关键词：图像识别；深度学习；河湖浮标检测
在水中诱导cynodon dactylon的分解 -
在水位波动区（WLFZ）的流量中，氮（N）的养分水平和磷（P）在上覆的水中由于土壤养分的释放而膨胀，从而影响cynodon dactylon等植物的分解。然而，对这些营养变化对植物养分释放和水动力学的影响的研究有限，使对水质影响的准确评估复杂化。这项研究使用了8个具有不同初始养分水平的水样品来模拟WLFZ土壤养分引起的N和P变化，并检查了Cynodon dactylon的分解和养分动力学。的结果表明，量量显着增加了N和P的初始水平，尤其是作为颗粒氮（PN）和颗粒磷（PP），影响了水中的植物分解和营养动力学。60天后，Cynodon Dactylon损失了47.97％-56.01％干物质，43.58％-54.48％的总氮（TN）和14.28％-20.50.50％的总磷（TP）。初始PN和总溶解氮（TDN）促进了干物质损失，PN和PP促进了TP损失，而PN和PN和TDN抑制了TN损失。到第60天，在上面的水中，植物释放的N和PN或TP之间没有发现正相关。但是，初始PP和PN水平与TN和TP负相关，表明抑制作用。进一步的分析表明，从土壤中释放出的PN和PP支持微生物骨料的形成，增强了硝化和磷的去除，从而随着时间的推移改善了水纯化。