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World File Search System水产
综述：基因编辑在鱼类和水产医学领域的最新应用
简单总结：水产养殖业是食品生产和全球贸易的重要部门。过去几年中，几种新方法已在不同鱼类物种中建立了基因改造。这些方法表明，包括 CRISPR/Cas9 技术在内的基因编辑工具非常强大，并广泛应用于水产养殖业。不同鱼类及其病原体的基因组中的有针对性和精确的修改为不同的水产养殖部门带来了根本性的改善，包括抗病性、生长或繁殖。这些新技术提供了可行的分子装置，可以促进鱼类和甲壳类动物功能基因组学和治疗应用的发展。总之，通过特定的基因改造方法在水产养殖中创造突变动物是现实。
通过圣雄甘地基金会扩大以水产养殖为基础的生计机会
“通过适当的发展行动增强农村复原力 (ERADA)” 是德国联邦经济合作与发展部 (BMZ) 委托的一项印度-德国发展合作项目。印度德国国际合作机构 (GIZ) 有限公司正在与印度政府农村发展部 (MoRD) 合作实施该项目。它还支持 BMZ 的 Corona Immediate Programme。ERADA 项目的目标是利用当地可用的自然资源和发展支持计划，并与公共就业计划（尤其是《圣雄甘地国家农村就业保障法》（Mahatma Gandhi NREGA））合作，改善弱势家庭的生计。该项目在全国范围内实施，并在印度四个邦（即比哈尔邦、贾坎德邦、中央邦和拉贾斯坦邦）的八个理想地区的八个街区实施。
综合多性水产养殖的潜力使孟加拉国可持续耕种
耕种的淡水虾（Macrobrachium Rosenbergii）和黑老虎虾（Penaeus Monodon）构成了孟加拉国海鲜出口的很大一部分，从而引起了人们对环境影响的担忧。淡水虾农场需要相对较高的饲料供应量，释放1.0吨Co 2-均等年/年，相当于18.8千克CO 2 E/MT虾，对全球变暖和气候变化的风险做出了重大贡献。综合多营养养殖（IMTA）为传统的大虾养殖系统提供了另一种耕作方法，因为它可以最大程度地减少温室气体（GHG）排放和气候变化的影响。系统地回顾了关于IMTA的112篇科学文章，本文提出了采用IMTA来推广孟加拉国可持续淡水虾种植的建议。imta正在世界许多地方进行广泛的实验和实践，提供经济利益，社会可接受性和环境可持续性。除了本地虾类外，还有各种土著有机提取的淡水软体动物和无机的提取植物可用，可以无缝地用于量身定制IMTA系统。提取生物，包括虾农场内的水上软体动物和植物，可以有效地捕获蓝碳，从而有效降低温室气体排放并帮助减轻气候变化的影响。水生软体动物为鱼类和牲畜提供饲料，而水生植物则是双食物来源，并为农田的堆肥生产做出了贡献。对孟加拉国的IMTA的研究主要是在淡水池塘中的鳍鱼进行的，而虾农场的IMTA缺乏研究。这需要在大虾农民一级进行研究，以了解孟加拉国西南部虾产生地区的提取水生软体动物和植物的生产。
亚太地区的水产养殖医学和水生动物健康管理研讨会
R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络
渔业科学学士学位...
水产养殖原理2（1+1）理论：水产养殖，定义和范围的基础。水产养殖历史：目前的全球和国家场景。水产养殖与农业。水产养殖系统 - 池塘培养，笔培养，笼子培养，流水培养和零水交换系统。在不同类型的水体，淡水，咸水内陆盐水和海水中的广泛，半密集，密集和超密集的水产养殖。有机水产养殖原则。储存和储存后的池塘管理。池塘的承载能力，影响承载能力的因素。选择用于水产养殖的候选物种的标准。 水产养殖的主要候选物种：淡水，咸水和海洋。 单一文化，多养殖和综合培养系统。 与鱼类生产有关的水和土壤质量。 影响池塘生产力的物理，化学和生物学因素。 实践：水产养殖生产统计 - 世界和印度。 世界和印度的水产养殖资源。 水产养殖场的组成部分。 估计承载能力。 练习预先存放和寄托管理。 水产养殖系统的增长研究。 对水产养殖系统中废物积累的研究（NH3，有机物，CO2）。 分析肥料。选择用于水产养殖的候选物种的标准。水产养殖的主要候选物种：淡水，咸水和海洋。单一文化，多养殖和综合培养系统。与鱼类生产有关的水和土壤质量。影响池塘生产力的物理，化学和生物学因素。实践：水产养殖生产统计 - 世界和印度。世界和印度的水产养殖资源。水产养殖场的组成部分。估计承载能力。练习预先存放和寄托管理。水产养殖系统的增长研究。对水产养殖系统中废物积累的研究（NH3，有机物，CO2）。分析肥料。
第2次新人工智能战略审查会议农林水产省说明材料
茨城县、栃木县、群马县、埼玉县、千叶县、东京都、神奈川县、山梨县、长野县、静冈县 水田 5 (4, 1, --, --) 大田作物 1 (-, 1, --, --) 露天蔬菜 13 (2, 2, 4, 5) 温室园艺 6 (2, 2, --, 2) 果树 7 (2, 2, 1, 2) 花卉 1 (-, --, --, 1) 茶 2 (1, --, --, 1) 畜牧业 2 (1, 1, --, --) 合计 37 (12, 9, 5, 11)
鱼类饲料中的微生物，技术创新和可持续水产养殖的关键策略
摘要：水产养殖是世界上生长最快的粮食领域，可为人类食用而产生超过一半的鱼类。水产养殖饲料包括从沙丁鱼等野生鱼类中提取的纤维化和油炸油，并带来生态，粮食安全和经济弊端。微藻，酵母，真菌，细菌和其他替代成分在提供蛋白质/氨基酸，脂质或omega-3来源和生物活性分子来源的水上成分中表现出了有希望的成分。本评论文章讨论了文献经常缺乏数据的问题，例如最近使用微生物，技术创新，挑战和机会来发展水产养殖饮食的低环境足迹。这些成分通常需要新颖的加工技术来提高消化率和鱼类的生长并减少抗逆转因素。这是对填充的重要差距，因为微藻是饲料中最常用的有机体，尤其是作为饮食补充剂或与其他成分混合的。生产，加工和配方步骤可能会影响营养品质。需要逐步策略来评估这些成分以供饲料应用，在本文中，我阐明了评估营养和环境反应指标的逐步关键方法，以使用这些微生物来开发高度可持续的含水饲料，这将指导对这些新颖成分的更为明智地包含这些新颖的成分。
lib 4653水产养殖产品的多类兽药残留甲基甲基
该方法是从水产养殖产品中的10种不同类别的药物中开发出42种不同兽药残基的定量和验证性测定的。这些药物类别包括苯乙酚，β乳酸，氟喹诺酮类，喹诺酮类，磺酰胺，四环素，大环内酯类，林糖酰胺，triphenenyl甲烷染料和驱虫药。提取程序基于先前发布的LIB＃4615，该LIB＃4615从水产养殖组织中去除不需要的基质组件，同时允许覆盖广泛的残基。这种提取方法与在正和负离子模式下使用电喷雾电离的优化LC-MS/MS采集方法结合使用，提供了准确的定量结果。方法已针对虾，青蛙腿，barramundi，croaker和cobia进行了验证。
探索，利用和保存海洋遗传资源朝着可持续的海藻水产养殖
fi g u r e 2单倍型网络和四种培养的正弦素化种类的单倍型牙齿素（A），Kappaphycus alvarezii（b），K。Striatus（C），K。Malesianus（K。Malesianus（d），K。Malesianus（d），使用MiTochrial sequence cox-3--在单倍型网络中，节点的大小与GenBank中的序列数有关，内圆的颜色与地理起源有关，外圈的颜色表示样品起源（野生，野生本地，野生非本地）。对于地理分布样品，根据其在海洋生态区中的采样位置进行分组（Spalding等，2007年）。请注意，这不一定反映本地多样性，因为分子信息偏向耕种标本，并包括引入标本（有关主要简介事件，请参见图1）
应用人工智能 (AI) 技术实施实用智能笼养水产养殖管理系统
摘要 目的 本文介绍本团队建立AIoT智能网箱养殖管理系统的成果。方法 根据所建立的系统，将养殖场信息传输到海洋云数据平台，所有收集的数据和分析结果经过大数据分析后可应用于网箱养殖领域。结果 本管理系统成功融合了AI和IoT技术，并应用于网箱养殖。以水下生物分析图像和AI投喂为例，说明系统如何将AI和IoT整合成一个可行的框架，可以不断获取有关鱼类健康状况，鱼类存活率以及饲料残留的信息。结论 我们的研究结果使水产养殖经营者或业主能够有效减少饲料残留，监测鱼类生长情况，提高鱼类存活率，从而提高饲料转化率。