站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 风险增加 2 PV06524809 House Creek 风险增加 3 PV06804841 House Creek 风险增加 4 PV07474931 无名分支 风险增加 5 PV08424892 Turkey Run Creek 风险增加 6 PV09654933 House Creek 风险增加 7 PV13455078 House Creek 风险增加 8 PV09685563 Cottonwood Creek 风险增加 9 PV03785535 Table Rock Creek 风险增加 10 PV05115603 Table Rock Creek 风险增加 11 PV05555644 Table Rock Creek 风险增加 12 PV06205656 Table Rock Creek 风险增加 13 PV07515741 Table Rock Creek 风险增加风险 14 PV08365725 Table Rock Creek 风险增加 15 PV08965726 Table Rock Creek 风险增加 16 PV09655745 Table Rock Creek 风险增加 17 PV11935598 Cottonwood Creek 风险增加 18 PV12985544 Cowhouse Creek 风险增加 19 PV14725405 Cowhouse Creek 风险增加 20 PV07306169 Cowhouse Creek 风险增加 21 PV07806079 Cowhouse Creek 风险增加 22 PV08535975 Cowhouse Creek 风险增加 23 PV18186608 Henson Creek 风险增加 24 PV24566880 Beaver Dam 风险增加 25 PV25276625 Henson Creek 风险增加 26 PV31015749 Owl Creek 风险增加 27 PV28235053 Oak Branch 风险增加 28 PV35055705 Owl Creek 和 Cold Springs
美国陆军工程兵团 (USACE) 与旧金山港 (POSF) 合作,领导旧金山海滨沿海洪水研究 (SFWCFS),以评估旧金山市和县 (CCSF) 海湾沿岸现有和未来的沿海洪水灾害。为了支持这项研究,USACE 选择了第二代沿海风险模型 (G2CRM) 来评估现有和未来沿海洪水灾害的潜在损失及其各自的经济成本。本报告介绍了为 G2CRM 开发沿海风暴输入的技术工作,重点是描述 CCSF 海湾海岸线沿岸复杂的旧金山湾 (Bay) 沿海灾害,并开发适当代表这些灾害的沿海风暴数据库。
关键消息如果供水超过消毒副产品(DBP)的参数值,则必须努力将DBP级别降低到合理的时间范围内的参数限制以下。当前的DBP水平,包括爱尔兰水供应中的三甲米甲烷(THM)并不构成人类健康的急性风险,以保证引入过于良好的行动。但是,考虑到THM水平的季节性差异,应仔细考虑对人类健康的慢性风险;因此,应根据个人供应基础进行审查,以更好地量化人类健康的总体风险和缓解所需的措施。THMS对人类健康的潜在风险远低于尚未消毒的水的风险。
2024 年 11 月五大湖水位摘要苏必利尔湖苏必利尔湖从 10 月到 11 月继续季节性下降,下降 2 英寸至 601.38 英尺的水平。这一水位比 11 月的长期平均 (LTA) 水位低 7 英寸,比去年 11 月的水位低 6 英寸,比 11 月的历史最高水位低 23 英寸,比 11 月的历史最低水位高 11 英寸。苏必利尔湖盆地的降水量是 11 月平均水平的 115%,这导致水供应高于平均水平*。目前的 6 个月水位公报预测苏必利尔湖将保持其季节性下降到 2025 年 3 月,然后从 2025 年 4 月开始上升。从 11 月到 5 月,苏必利尔湖水位预计比去年水平低 4 到 6 英寸,比 LTA 水位低 5 到 6 英寸,比历史最高水位低 20 到 22 英寸。此外,预计未来 6 个月水位将比历史最低水位高出 13 至 19 英寸。
信息 本公报中记录的每月平均水位是从每个湖泊的代表性水位计网络测得的结果。这些数据的提供者是美国商务部、国家海洋和大气管理局、国家海洋局和加拿大渔业和海洋部综合科学数据管理部门。底特律地区、工程兵团和加拿大环境与气候变化部在五大湖基本水力和水文数据协调委员会的支持下,得出历史和预测湖泊水位。工程兵团每月发布公报,作为一项公共服务。工程兵团还每周在线发布五大湖、连接水道和圣劳伦斯河的水位和深度,提供五大湖和圣劳伦斯河国际段之间连接河流的深度预报。这份五大湖水位月报以彩色格式可在互联网上获取,网址为 https://www.lrd.usace.army.mil/Water-Information/Water-Management/Great-Lakes-and-Harbors/Water-Level-Forecasts/。如有疑问,请发送电子邮件至 hhpm@usace.army.mil 或致电 1-888-694-8313 并选择选项 1。五大湖流域水文 2024 年 11 月初步估计表明,11 月份苏必利尔湖和密歇根湖-休伦湖的降水量高于平均水平,伊利湖和安大略湖的降水量低于平均水平。安大略湖流域的降水量与历史平均水平相比最低,为 82%。苏必利尔湖的降水量占平均水平的比例最大,为 115%。在过去 12 个月中,除安大略湖外,每个湖盆的总降水量都低于长期平均水平,而安大略湖为平均水平的 107%。暂时来看,除苏必利尔湖外,所有湖泊的水量都远低于平均水平。11 月,密歇根湖-休伦湖和伊利湖通过各自连接水道的流出量高于平均水平,苏必利尔湖和安大略湖则低于平均水平。10 月至 11 月,所有湖泊的月平均水位下降了约 2 至 7 英寸。密歇根湖-休伦湖的平均水位连续第二个月低于长期平均水平。所有湖泊从 10 月到 11 月都继续出现季节性下降,最新的五大湖水位 6 个月预测预测,这些湖泊将在未来一个月继续下降。
这里介绍的研究结果是 1998 年由加州州立理工大学 (Cal Poly) 灌溉培训和研究中心 (ITRC) 代表美国垦务局 (USBR) 中太平洋地区在各种水力条件下测试水位传感器而开始的一系列研究的延续。本报告旨在补充 1999 年的原始报告,题为“水位传感器和数据记录器测试和演示”(ITRC 报告编号R-01-010),该报告详细描述了测试过程并介绍了前 17 个测试传感器的详细结果。1999 年的报告可通过 ITRC 网站 ( www.itrc.org ) 访问。本报告总结的 2003 年研究包括对五个新传感器的测试。
1. 一琴、樱庭:利用多点观测信息的深度神经网络提高河流水位预测精度,河流工程学报,第23卷,2017年5月。 2. 一琴、樱庭:结合深度神经网络和分布式模型的混合河流水位预测方法,日本土木工程学会学报(B1),2017年3月。 3. 一琴、樱庭:应用深度学习提高神经网络洪水预测精度,河流工程学报,第22卷,2016年4月。 4. 一琴、樱庭、清:应用深度学习的河流水位预测方法的开发,日本土木工程学会学报(B1),2015年9月。 水利工程论文奖
曼尼托巴水电公司每年 6 月 1 日前提交年度报告,概述其与土著社区就丘吉尔河引水、温尼伯湖调节和 Jenpeg 发电站的持续运营(包括受 Kettle 发电站运营影响的区域)进行交流的论坛、计划和活动。地图 1 显示了年度报告中涉及的社区。与 Kettle 发电站相关的交流活动将在未来纳入年度报告中。
感谢真主帮助我们完成了这个项目。我们感谢全能的真主在此期间给予我们无尽的祝福和支持。这份关于“使用卫星雷达测高法监测信德省印度河水位”的报告是许多人在过去一年中共同努力的结果,他们贡献了自己的时间、想法和专业知识。我们要特别感谢支持我进行这项研究的所有项目团队成员。如果没有他们的支持,这项研究不可能完成。特别感谢 Stefano Vignudelli 博士(意大利比萨 Consiglio Nazionale Delle Ricerche 的外国专家和高级研究员)举办培训研讨会、审查报告并提供富有成效的技术指导。
该计划是2011年霍普塔斯湖水位管理计划的更新。那些为此更新做出贡献的人包括:丽莎·巴诺(Lisa Barno),NJDEP,鱼类和野生动物劳拉·弗拉内克(Laura Franek),恩杰德普(NJDep),校长霍普塔斯邦(Hopatcong State Park)Joshua Osowski,NJDEP,北部地区校长校长公民咨询委员霍普塔顿湖委员会委员会的科琳·里昂斯(Colleen Lyons)