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木质墙体结构中的热量和水分传递
八面装有湿度传感器的墙壁中的两面墙壁的相对湿度测量结果与 MOIST 预测结果非常吻合。另外两面墙壁的相对湿度测量结果无法与 MOIST 进行比较，因为这些墙壁
木质墙体结构中的热量和水分传递
八面装有湿度传感器的墙壁中的两面墙壁的相对湿度测量结果与 MOIST 预测结果非常吻合。另外两面墙壁的相对湿度测量结果无法与 MOIST 进行比较，因为这些墙壁
应用湿热建模工具评估外墙的水分反应
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氢生产的直接辐射水分方法的最新更新
摘要绿色能源是由于气候变化和生态学而导致的一个苛刻的问题。绿色能源氢在替代能源领域变得重要。为此探索了许多方法，但大多数方法都利用其他能源来产生氢。因此，这些方法在工业层面不可接受，也不是可以接受的。阳光和核辐射作为氢分裂水的游离或低成本能源。这些方法在近期很重要。因此，试图探索氢生产的直接辐射水分方法中的最新更新。本文讨论了使用可见辐射和紫外辐射在太阳光谱中免费获得的，通过使用可见辐射和紫外线辐射在绿色氢生产中取得的进步。此外，还审查了通过伽马辐射（低成本能源）分裂的水。还努力描述光和伽马介导的水分裂中的水分机制。除了这些外，还讨论了挑战和未来的观点，以使本文对进一步的高级研究有用。
木质墙体结构中的热量和水分传递
八面装有湿度传感器的墙壁中的两面墙壁的相对湿度测量结果与 MOIST 预测结果非常吻合。另外两面墙壁的相对湿度测量结果无法与 MOIST 进行比较，因为这些墙壁
木质墙体结构中的热量和水分传递
八面装有湿度传感器的墙壁中的两面墙壁的相对湿度测量结果与 MOIST 预测结果非常吻合。另外两面墙壁的相对湿度测量结果无法与 MOIST 进行比较，因为这些墙壁
光电化学水分分割材料的供应风险考虑
水分裂的氧化还原反应需要1.23 eV的能量，但是由于需要过电位，最佳材料的实际极限约为2 eV。此能级对应于610 nm的波长。12个半导体具有较小的带隙或不合适的整体水分裂的频带位置，可以在串联细胞中使用，13将在后面进行讨论。如果条带隙大于所需的2 eV，则将传入太阳辐射的较低份额用于水分裂反应。因此，理想的光化学水分裂材料的带隙略高于2 eV，对应于理论上的太阳能到水（STH）的效率约为20％。如果应用偏置将频带向上移动到0 V与参考氢电极相比，校正PEC中的理论STH是必要的。14
探索使用机器学习来改善温度和水分的垂直纤维
摘要：温度和脱离点的垂直释放物可用于预测导致恶劣天气的深对流，从而威胁性质和生命。当前，预报员依赖于辐射发射和Numerical天气预测（NWP）模型的观察结果。辐射观测在时间和空间上是稀疏的，NWP模型包含固有的误差，这些误差影响了高影响事件的短期预测。这项工作使用机器学习（ML）来探索后处理NWP模型的预测，将它们与卫星数据结合起来，以改善温度和脱离点的垂直预算。我们专注于不同的ML体系结构，损耗功能和输入功能，以优化预测。因为我们正在预测大气中256个级别的垂直释放物，因此这项工作为使用ML用于一维任务提供了独特的观点。与快速刷新（RAP）的基线纤维相比，ML预测为露点提供了最大的改进，尤其是在中层和上层大气中。温度改善是模范的，但斗篷值最多提高了40％。特征重要性分析表明，ML模型主要改善了传入的RAP偏见。虽然其他模型和卫星数据对预测有所改进，但体系结构的选择比在调整结果中的特征选择更为重要。我们提出的深层U-NET通过利用输入RAP PROFER的空间上下文来表现最好；但是，在模型架构中，结果非常强大。此外，每个级别的不确定性估计值都经过良好的校准，可以为预测者提供有用的信息。
