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World File Search System水分
高级水分配材料的财团
数据集线器团队2022-2023年审查•准备升级释放•开始开发工作以供将来的搜索功能•创建了将H2New纳入氢数据集线器中的布局。定义了H2New项目并开发了培训内容。•继续支持用户帐户，用户界面，项目创建和结构以及数据集上传和出版物的授权和管理
A1和A2反应性星形胶质细胞表达对脑积水分流失败的影响
摘要背景：阻塞神经假体设备的组织组成很大程度上由具有明显的星形胶质细胞成分的炎性细胞组成。在首次研究的研究中，我们介绍了脑积水分流器上存在的星形胶质表型。方法：使用分别分析C3和EMP1基因来量化促炎（A1）和抗炎（A2）反应性星形胶质细胞表型的QPCR和RNA杂交。此外，使用ELISA定量CSF细胞因子水平。在分流器上星形胶质细胞生长的体外模型中，使用不同的细胞因子将静息星体细胞的激活预测到A1和A2表型中。被阻塞和未刺激的分流是表征的。结果：结果表明，与非目标分流相比，分流层的A1和A2反应性星形胶质细胞的异质群体具有明显更高的A2星形胶质细胞比例。此外，在CSF之间发现了较高的csf，从阻塞的样品中发现了较高浓度的星形胶质细胞增殖的Pro-A2细胞因子IL-6。因此，在分流器中星形胶质细胞生长的体外模型中，使用中和抗体的细胞因子来防止激活静止的星形胶质细胞到A1和A2表型中，从而大大降低了A1和A2生长。结论：因此，针对与星形胶质细胞A1和A2激活有关的细胞因子是一种有希望的干预措施，旨在防止分流阻塞。关键字：神经假体装置故障，脑积水，胶质疤痕，A1和A2反应性星形胶质细胞型，靶向药物递送
自旋极化电子动力学增强水分解......
摘要：本文对钇铁石榴石 (Y 3 Fe 5 O 12 , YIG) 和赤铁矿 ( α -Fe 2 O 3 ) 光催化分解水的性能进行了详细的光谱和动力学比较。尽管电子结构相似，但 YIG 作为水氧化催化剂的性能明显优于赤铁矿，光电流密度提高了近一个数量级，法拉第效率提高了两倍。通过超快、表面敏感的 XUV 光谱探测电荷和自旋动力学表明，性能增强的原因在于 1) 与赤铁矿相比，YIG 中的极化子形成减少；2) YIG 中催化光电流的固有自旋极化。线性 XUV 测量表明，与赤铁矿相比，YIG 中表面电子极化子的形成显著减少，这是由于 YIG 中位点相关的电子-声子耦合在光激发时导致自旋极化电流。使用 XUV 磁圆二色性直接观察 Fe M 2 、 3 和 OL 1 边缘的表面自旋积累和化学状态分辨率，提供了自旋极化电子动力学的详细图像。总之，这些结果表明 YIG 是高效自旋选择性光催化的新平台。
社论：先进水分解技术的发展
随着风能、太阳能等可再生能源的部署和利用水平不断提高，能够适应每周和季节性能源波动的大规模长期能源存储技术将在未来可再生能源的整体部署中发挥重要作用。通过将可再生能源转化为可持续（能源存储）燃料，通过电化学、光电化学或热化学过程来利用和储存可再生能源，有可能应对长期、太瓦级能源存储的挑战。可再生氢能生产是可持续燃料生产和社会多个行业深度脱碳的基石。具有成本竞争力的清洁氢能可为以下应用提供价值：1）交通运输领域的燃料电池汽车，2）电网领域的系统稳定性和负载平衡，3）工业领域的金属精炼厂、水泥生产和生物质升级（无碳肥料生产）。此外，将清洁的可再生氢能与碳和氮循环相结合，使已知和完善的热化学过程能够生成可再生碳氢化合物燃料和氨。先进水分解技术 (AWST)：低温电解 (LTE)、高温电解 (HTE)、光电化学 (PEC) 和太阳能热化学氢 (STCH) 提供了四种独特且并行的方法来大规模生产低成本、低温室气体 (GHG) 排放的氢能（图 1）。使用这四种技术进行具有成本竞争力的清洁氢能生产是当前各国政府和工业界的首要任务。2022 年 6 月，美国能源部 (DOE) 启动了一系列 Earthshot 计划中的第一个。Hydrogen Shot，“1 1 1”旨在将清洁氢能的成本在 10 年内降低 80% 以上，至每公斤 1 美元（1 美元/公斤 H2）。欧洲绿色协议和国际能源署 (IEA)
面粉、面团和面包中的水分
2.1027.0100 - Eco KF 滴定仪组件 新型 Eco KF 滴定仪集成了磁力搅拌器和触摸显示屏，是常规水分测定的理想选择。预定义方法可实现平稳、轻松的仪器启动。除了符合 GLP 标准的纸质或 PDF 打印输出外，Eco KF 滴定仪还提供连接天平或通过 PC/LIMS 报告将测定数据发送到 PC 的选项。完整套装包括溶剂泵，可快速更换试剂，无需接触化学品。
鲁尼特穹顶仙人掌陨石坑围堵结构视觉研究和地下水分析报告
本报告旨在向国会提供有关美国能源部 (DOE) 对马绍尔群岛共和国鲁尼特岛仙人掌陨石坑遏制结构进行的目视调查和地下水放射化学分析的活动和结果的信息，并确定这些调查和分析是否表明仙人掌陨石坑遏制结构内的污染物对埃尼威托克人民的健康风险发生了重大变化，如 2011 年岛屿地区法案第 112-149 号公法第 2 节所规定的那样。美国能源部于 2013 年和 2018 年对鲁尼特岛仙人掌陨石坑遏制结构完成了两次目视研究。这些研究评估了保护下方封装的受污染土壤和放射性碎片免受侵蚀的各个混凝土面板盖段的状况。虽然研究显示一些混凝土板存在可见缺陷，主要包括裂缝和混凝土板接缝和角落剥落，但能源部确定这些缺陷不是结构性的，也不太可能造成与放射性污染扩散到环境中相关的任何其他危害。此外，无损和核心样本测试结果表明，外部混凝土盖没有受损，并发挥了其预期作用，即提供有效的屏障以减少底层废料堆材料的自然侵蚀。鲁尼特岛地下水监测计划表明，在现有条件下，似乎没有明确证据表明仙人掌陨石坑放射性物质的扩散对近海泻湖或周围海域的辐射环境产生可测量的影响。泻湖水中观察到的 239+240 Pu 污染水平升高似乎主要是由泻湖沉积物中的钚引起的，而不是由仙人掌陨石坑污染物流入泻湖引起的。根据视觉研究和从 Runit 地下水监测计划观察到的数据，能源部确定，仙人掌陨石坑围堵结构内的污染物对埃尼威托克人民的健康风险没有显著变化。2022 年，能源部与美国陆军工程兵团 (USACE) 展开合作，协助设计和安装额外的地下水监测资源，以改善未来数据，并更详细地描绘仙人掌陨石坑围堵结构内部及周围的地下水流动和特征。
根据...预测土壤有机质和土壤水分含量
适当的土壤管理可以维持和改善整个生态系统的健康。适当的土壤管理需要对其特性进行适当的表征，包括土壤有机质 (SOM) 和土壤水分含量 (SMC)。与传统方法相比，基于图像的土壤表征显示出强大的潜力。本研究比较了 22 种不同的监督回归和机器学习算法的性能，包括支持向量机 (SVM)、高斯过程回归 (GPR) 模型、树集合和人工神经网络 (ANN)，在实验室环境下用数码相机拍摄的土壤图像中预测 SOM 和 SMC。共提取了 22 个图像参数，并分两步用作模型中的预测变量。首先使用所有 22 个提取的特征开发模型，然后使用 SOM 和 SMC 的六个最佳特征子集。饱和度指数（红色指数）是 SOM 预测的最重要变量，对比度（中位数 S）是 SMC 预测的最重要变量。颜色和纹理参数与 SOM 和 SMC 都表现出高度相关性。结果显示，对于使用六个预测变量的验证数据集，图像参数与实验室测量的 SOM（使用立体派的 R 2 和均方根误差 (RMSE) 分别为 0.74 和 9.80%）和 SMC（使用随机森林的 R 2 和 RMSE 分别为 0.86 和 8.79%）之间存在令人满意的一致性。总体而言，GPR 模型和树模型（立体派、RF 和增强树）最能捕捉和解释本研究中 SOM、SMC 和图像参数之间的非线性关系。
参数影响湿热衰老过程中环氧基材料的水分扩散 - 通过统计分析的综述
摘要：在文献中已经多次研究了环氧树脂和环氧基质复合材料的湿热衰老。模型来表示材料的扩散行为。用于可逆的扩散，给给双，fick和Carter和Kibler模型。已确定了许多相关的参数。通过统计分析的本综述的目标是确认或授权这些相关性，以强调其他相关性（如果存在），并确定最重要的研究。本研究的重点是Fick，Dual -Fick和Carter和Kibler模型的参数。为此，对从文献中描述的个体提取的数据进行了统计分析。框图和PCA分析被选择。 根据研究中选择的不同定性参数而明显差异。 此外，在文献中已经观察到的定量变量已经观察到的相关性。 另一方面，出现差异可能表明所使用的模型不适合某些材料。框图和PCA分析被选择。根据研究中选择的不同定性参数而明显差异。此外，在文献中已经观察到的定量变量已经观察到的相关性。另一方面，出现差异可能表明所使用的模型不适合某些材料。
B.Sc.微生物学学位课程（从2021年起生效 Annamalai University 计算机应用程序主-MCAC404：.NET ... 能量方程（应用）示例。水... Annamalai University 种子干燥消除水分的过程...
1。了解微生物学作为科学学科的范围和相关性。2。确定正确类型的显微镜和染色。3。获得有关微生物的各种分类的知识。4。研究微生物的形态和结构。5。熟悉各种灭菌技术。单元1：微生物学历史 - 微生物学的定义和范围；微生物学史；微生物生命的起源 - 自发产生的理论；安东·范·莱恩霍克（Anton Van Leewenhoek），路易·巴斯德（Louis Pasteur），罗伯特·科赫（Robert Koch），约瑟夫·李斯特（Joseph Lister），托马斯·J·伯里尔（Thomas J.内共生理论；微生物学与未来。单元2：显微镜和染色 - 显微镜 - 简单，化合物，暗场，相对比，荧光和电子显微镜；染色方法和原理 - 简单，差异（克染色）和特殊的染色技术（酸快速染色，孢子染色，胶囊染色，鞭毛染色，阴性染色，染色，代码颗粒的染色）。
界面对环氧树脂-SiO2 复合材料中有效水分扩散的影响
环氧树脂模塑料 (EMC) 用于保护集成电路 (IC) 免受环境影响，其中之一就是水分侵入，从而导致腐蚀。为了获得所需的热性能和机械性能，EMC 需要大量 (二氧化硅) 填料，从而引入大量界面。虽然硅烷偶联剂可以促进良好的粘合，但它们已证明会引入界面体积，从而在玻璃纤维填充的环氧树脂中表现出环氧树脂和 SiO 2 之间更快的水分传输。在这项工作中，我们研究了 EMC 中的填料颗粒是否也引入了这种界面体积，以及它是否会影响复合材料的水分扩散系数。我们将动态蒸汽吸附 (DVS) 进行的水分吸收测量与有效介质理论的预测进行比较，以及基于我们的样品的微 CT 扫描的数值模拟，用于包含不同填料水平的模型环氧树脂系统和具有两种不同填料水平的商业 EMC 样品。从测量的 DVS 数据中，我们观察到有效扩散系数高于 EMC 和模型系统不存在任何界面时的预测值。这表明应该存在一个界面层。