摘要:气候变化通过影响负荷和发电量来影响电力系统。在可再生能源的背景下了解这种影响至关重要,因为它们的市场份额已经增加并将继续增长。本研究通过应用可再生能源工厂所需的间歇性、电力生产和存储的新指标作为历史气候变化的函数,调查了气候变化对可再生能源供应的影响。在这里,我们重点关注并比较了两个不同的地点,即巴利阿里群岛的帕尔马和阿拉斯加的科尔多瓦。对 1950-2020 年期间的风、太阳辐射和降水的分析的主要结果表明,气候变化既影响总供应量,又影响其变化。重要的是,这种影响因地点而异。该分析证明了评估可再生能源的局部最优组合、不断变化的能源存储需求以及评估电网可靠性影响的能力的可行性,包括不断增加的可再生资源的渗透率和资源变化的变化。该框架可用于量化对输电网和微电网的影响,并可指导可能的缓解路径。
该项目旨在强调不同类型的风暴对氢化气候极端统计的贡献。博士学位候选人将结合典型的统计水文学方法和对大气物理学的过程理解。将开发基于主要物理过程的历史风暴的分类,并评估不同风暴类型对发生极端事件的可能性的贡献。这将使候选人根据气候模型模拟中风暴类型的预期变化提出对未来极端的创新预测。
摘要:泵送水力储存(PHS)是一项完善的技术,可在长时间内储存能量。斯里兰卡(Sri Lanka)是一个拥有水力发电资源的国家,具有巨大的PHS开发潜力。该国主要水电厂所在的中央高地,由于其有利的地形,高降雨和大型水库提供了许多合适的PHS开发地点。PHS可以提供可靠的能源,减少该国对化石燃料的依赖,并减轻常规能源的负面影响。尽管具有潜力,但斯里兰卡的PHS发展仍面临着几个挑战,包括高资本成本,征用土地问题和环境问题。本文回顾了斯里兰卡电力部门的当前状态,评估了斯里兰卡的PHS潜力,并检查了斯里兰卡的PHS开发的好处。
现代能源系统正朝着四个主要方向发展:能源生产和消费过程的多样化、脱碳、分散化和数字化。如果说前两个领域早已处于实施和实现目标的过程中,那么能源分散化和数字化则是相对较新的领域,而且正在逐年得到越来越广泛的发展。在能源过程多样化和脱碳方面,目标的实现主要与自然因素有关,而能源分散化和数字化的主要目标是提高能源生产和消费过程的能源效率。所有这些领域,尽管在实现目标方面是独立的,但都是相互关联的,例如,分散化离不开数字化,最终导致能源过程的脱碳化,以及多样化。乌兹别克斯坦共和国的电力系统是集中式的,与所有传统的类似电力系统一样,它具有显著的缺点,例如由于一些消费者位于偏远地区而导致的大量能源损失、由于高机动性发电厂所占比例低而导致生产过程灵活性不足、缺乏对能源消耗和定价的适当监管。所有这些缺点最终导致更高的燃料消耗、二氧化碳排放和能源生产成本。目前,集中式电力系统的这些负面后果为逐步过渡到其他更有效的生产和消费管理形式(例如本地电力系统)创造了先决条件。
摘要。大多数恒星形成块状和亚式结构簇。这些特性也出现在恒星形成云的水力动力模拟中,这为幼年恒星簇的n-身体运行提供了一种逼真的初始条件。然而,在组合时间方面,通过水力学模拟生产大量的初始条件非常昂贵。我们引入了一种新型技术,该技术以微小的计算成本从给定的水力学模拟样本中生成新的初始条件。尤其是我们应用层次聚类算法来学习恒星之间空间和运动学关系的树表示,其中叶子代表单颗恒星,节点描述了在越来越大的尺度下群集的结构。通过简单地修改恒星群集的全局结构,而在使小规模的属性不变的同时,可以将此过程用作随机生成新恒星的基础。
曼尼托巴水电公司每年 6 月 1 日前提交年度报告,概述其与土著社区就丘吉尔河引水、温尼伯湖调节和 Jenpeg 发电站的持续运营(包括受 Kettle 发电站运营影响的区域)进行交流的论坛、计划和活动。地图 1 显示了年度报告中涉及的社区。与 Kettle 发电站相关的交流活动将在未来纳入年度报告中。
本研究调查了伊拉克水力储存和太阳能相结合的综合系统的性能。设计了一个光伏水泵系统,将太阳能以水的形式储存在高度为 6 毫米的水箱中。这项研究评估了太阳辐射水平和泵送时间对确定储存能量的影响。在三月份的晴天,使用固定光伏板需要 175 分钟才能泵送总共 3400 升水,而使用跟踪器时,由于跟踪器的泵送能力增加,将相同数量的水注入水箱的时间缩短至 165 分钟。在同一个月的阴天,泵送相同数量的水需要 230 分钟。然后利用储存的水发电,根据所需的功率输出改变流速。最高发电量为 42 升/秒的水流速,发电量为 42.9 W,最低发电量为 23.2 W,最低水流速为 25 升/秒。此外,通过使用直流泵,该系统的成本效益得到提高,无需逆变器或电池即可使用。这些发现为水力储存和太阳能发电系统的整合提供了很好的理解,为伊拉克的可持续能源发电提供了潜在的解决方案。
未来的气候表现出对森林生物量的冲突影响。我们评估了植物液压性状,CO 2级别的升高,变暖和降水的变化如何影响森林的生产力,蒸散剂以及液压衰竭的风险。我们使用了带有植物流体动力学(命运 - hydro)的动态植被模型来模拟对巴拉岛Barro Color-Ado Island的潮湿热带森林中未来气候变化的独立反应。我们通过选择对观察结果表现良好的植物性状组合来校准模型。这些组合以温度和预言的变化进行,用于两个温室气体排放方案(2086 - 2100:SSP2-45,SSP5-85)和两个CO 2级别(现代,预期)。预计在未来的气候情况下,液压衰竭的风险预计将从现代率增加到5.7%到10.1 - 11.3%,至关重要的是,提升的CO 2仅提供了轻微的改善。相比之下,升高的CO 2减轻GPP降低。我们将水力故障风险的更大量化归因于特征组合,而不是CO 2或气候。我们的结果项目森林的森林既增长速度(通过生产率提高)和更高的死亡率(通过增加的液压失败率)在某些特征植物组合所构成的新热带地区的森林(通过液压衰竭率提高)变得不可活跃。
复杂环境中的限制运动在微生物学中无处不在。这些情况总是涉及流体流,软边界,表面力和波动之间的复杂耦合。在本研究中,使用一种结合全息显微镜和晚期统计推断的新方法研究了这种策略。具体而言,对刚性壁附近的软微米油滴的布朗运动进行了定量分析。所有关键的统计观察物均以高精度重建,从而可以解决局部迁移率的纳米级解决,以及对保守派或非保守力量的推断。引人注目的是,该分析揭示了一种新颖,短暂但大的柔软的棕色力量的存在。后者对于微生物和纳米物理运输,在拥挤的环境中的目标发现或化学反应以及整个寿命机制可能非常重要。
摘要。本文详细分析了结合太阳能光伏 (PV) 电池板和水电技术的混合能源系统。我们重点关注低水头场地日益流行的阿基米德螺旋发电机,研究此类系统的效率和环境效益,特别是在减少温室气体排放方面,这是《巴黎协定》等全球努力的一部分。我们探讨了巴西可再生能源混合背景下太阳能和水电系统的整合,并讨论了它们的随机性对电网整合的挑战。本文深入探讨了使这些混合系统能够保持能源和灌溉平衡的理论基础、数学模拟和优化模型。本文还研究了光伏电池储能系统在建筑供电中的应用,以及具有一系列可再生能源技术的微电网的潜力。最后,我们提出了一种有助于实现可持续发展目标的离网混合系统部署的新方法。