摘要国家规模的英国地下水模型(BGWM)用于模拟英国的地下水动力和预算。尽管挑战了大量数据,在计算效率和现实主义之间找到权衡,进行自动校准以及解决结构和参数不确定性的多种来源,但一种定量 - 合理的评估方法表明,BGWM表明,BGWM提供了合理准确准确的地下水系统和流程的数字代表。在这项工作中,该模型用于了解多个空间和时间尺度上预算组件的可变性。比较显示与岩性和气候因素相关的区域差异,而岩性和气候因素又可能与或多或少的地下水对极端气候事件有关。有信心,BGWM的当前和未来版本可以成为未来气候和人口变化下有效水资源管理和适应策略的宝贵工具。
我们开发了一种基于耗散粒子动力学(DPD)的计算方法,该方法将溶剂的水动力相互作用引入了溶质的粗粒模型,例如离子,分子或聚合物。dpd-solvent(DPDS)是一种完全非驻留方法,可以直接通过任何基于粒子的溶质模型以所需的溶剂粘度,可压缩性和溶质扩散率直接掺入流体动力学。溶质仅通过DPD恒温器与溶剂相互作用,这确保了溶质系统的平衡性能不受引入DPD溶剂的影响,而恒温器耦合强度则设定了所需的溶质扩散率。因此,DPD可以用作替代传统分子动力学恒温器,例如Nosé -Hoover和Langevin。我们证明了在聚合物动力学和通过纳米孔电流流动的情况下,DPD的适用性。该方法应广泛用作将流体动力相互作用引入现有的粗粒溶质和软材料模型的一种手段。
运动纤毛广泛分布于动物和植物界,表现出对其生理至关重要的复杂集体动力学。它们的协调机制尚不明确,之前的研究主要集中在藻类和原生生物上。我们在此研究脑室多纤毛细胞中纤毛摆动的牵引。对受控振荡外部流的响应表明,与主动摆动的纤毛频率相似的流动可以牵引纤毛振荡。我们发现这种牵引所需的水动力在很大程度上取决于每个细胞的纤毛数量。与最近在衣藻中观察到的情况相反,纤毛较少的细胞(最多五个)可以在与纤毛驱动流相当的流量下被牵引。实验趋势通过一个模型定量描述,该模型考虑了密集纤毛的流体动力学筛选和鞭毛摆动的化学机械能量效率。纤毛与流体动力学相互作用的最小模型的模拟显示出在纤毛中观察到的相同趋势。
1 我们认识到地方和州政府对可再生能源或无碳电力的定义各不相同。在整个报告中,除非另有说明,否则如果城市可再生能源活动符合 2018 年国际绿色建筑规范对现场可再生能源系统的定义,我们将为其提供信用,其中包括“用于发电并位于建筑项目中的光伏、太阳能热能、地热能和风能系统”(ICC 2018)。除非另有说明,否则我们使用联邦政府对无碳污染电力的定义来确定哪些发电源算作无碳电力。根据第 14057 号行政命令,无碳污染电力包括“由不产生碳排放的资源生产的电能,包括海洋能、太阳能、风能、水动力(包括潮汐、波浪、洋流和热能)、地热能、水力发电、核能、可再生能源氢能,以及在积极捕获和储存二氧化碳排放并满足 EPA 要求的范围内由化石资源生产的电能”(白宫 2021 年)。
本文介绍了针对海洋表面车辆(MSV)的双环自适应轨迹跟踪控制系统,该系统既解决运动学和动态干扰。该方法始于外环的后台控制策略,该策略在运动级别生成速度命令,以确保对MSV的位置和标题进行准确跟踪。一个自适应估计器已整合以评估未知的海洋电流速度,从而有效地补偿了其影响。内环控件采用线性参数化来在动态级别产生扭矩命令,从而确保实际速度和指挥速度状态之间的对齐。提出了两种自适应调整定律:一个用于估算具有挑战性的水动力参数,另一个用于补偿外部海洋干扰。双环控制可显着减轻运动学和动态干扰的影响,从而提高了MSV跟踪的精度和整体性能。稳定性,并得出了系统未知参数的适应定律。数值模拟证明了拟议的控制策略的功效。
摘要:我们在液态氦气温度(T = 2 K)上进行激光光谱,以研究用氢化动力学滴注制造的纳米镜高度的蒽晶体中的掺杂的单二苯甲烷(DBT)分子。使用高分辨率的荧光激发光谱法,我们表明,印刷纳米晶体中单分子的零子线几乎与对散装中同一来宾 - 宿主系统观察到的傅立叶限制过渡一样狭窄。此外,光谱不稳定性可与或小于一个线宽度相当。通过记录DBT分子的超分辨率图像并改变激发梁的极化,我们确定印刷晶体的尺寸和晶体轴的方向。对于一系列应用,有机纳米和微晶的电水动力印刷是感兴趣的,其中希望对具有狭窄光学转变的量子发射器进行对照定位。关键字:纳米折线,纳米晶,量子发射极,单分子,单光子源,光谱M
沿海泻湖和河口区域的动态特点是生物和物理过程之间的微妙平衡,理解和监测此类过程需要在广泛的时间和空间尺度上进行观测。在此背景下,遥感技术非常有利,可以克服传统现场点观测的空间限制,为更好地了解相关生物地貌过程以及校准和验证空间分布的水动力和传输模型提供新的机会。但是,浅水区悬浮颗粒物 (SPM) 浓度的遥感必须克服与以下方面相关的困难:i) 底部反射的影响,这可能会干扰准确检索;ii) 准确了解悬浮物光学特性的必要性,以及 iii) 对与所产生的估计值相关的不确定性进行评估的重要性。本研究提出了一种使用简化的辐射传输模型来估计泻湖/河口水域中 SPM 浓度的方法。我们使用基于交叉验证和引导技术的校准/验证方法来提供模型参数的统计合理确定,并评估由不准确的确定以及对底部沉积物反射率的不确定知识引起的不确定性。
DNA以负层面环的循环组织。所得的扭转和弯曲应变使DNA能够采用出人意料的3D形状。负超串联,循环和形状影响DNA之间的这种相互作用是如何存储,复制,转录,修复以及可能其他所有其他方面的DNA活性。为了理解负超串联和曲率对DNA的流体动力特性的后果,我们将336 bp和672 bp dna微圈提交给了分析性超速离心(AUC)。我们发现,分支系数,沉积系数和DNA水动力半径很大程度上取决于圆形,环长度和负超涂层的程度。由于AUC无法确定超出非全球性程度的形状,因此我们应用线性弹性理论来预测DNA形状,并将它们与流体动力计算相结合以解释AUC数据,并与理论与实验之间的合理一致。这些互补方法以及早期的电子冷冻学数据,提供了一个框架,以理解和预测超螺旋对DNA的形状和流体动力特性的影响。
根据参考文献 [01],本文分析了为印度锡金东区的一个学术镇提供电力的自主混合可再生能源系统的技术经济可行性。该系统考虑的资源包括太阳能、风能、沼气、合成气和水动能,并以电池作为备用。美国国家可再生能源实验室开发的 HOMER Pro 微电网工具被用作模拟和评估工具,用于通过每小时数据输入进行建模。实施了各种约束来限制所考虑组件的最大安装容量。所有组件的技术和财务规格均来自印度当地市场。共分析了 31 种不同资源的可能组合,包括净现值、平准化能源成本、电池存储、排放、面积要求和就业潜力。通过应用一种非常广泛的多标准决策技术(即层次分析法)来确定最佳组合。我们发现,基于光伏-风能-沼气-合成气-水动力-电池的混合可再生能源系统是最佳组合,其平准化能源成本为 0.095 美元/千瓦时。最后,对各种参数进行了敏感性分析,以了解该系统在该地区更广泛应用的行为。
水深、地形和海岸线的整合对许多沿海应用有益。这种地理空间整合始于将所有数据集转换为通用垂直基准面后,将水深和地形数据混合到数字高程模型 (DEM)。垂直基准面转换工具 VDatum 已经开发出来,允许在 27 种不同的正高、3-D/椭圆体和潮汐基准面之间进行转换。VDatum 中潮汐基准面的地理分布是使用经过校准的水动力潮汐模型生成的。初步示范项目在坦帕湾地区开展,其中将 NOAA(美国国家海洋和大气管理局)的水深数据与 USGS(美国地质调查局)的地形数据进行混合。其中一个目标是解决 NOAA 的航海图和 USGS 的地图产品之间的不一致问题,尤其是在海岸线方面。演示了一种从覆盖潮间带的高分辨率激光雷达高程数据(将这些数据转换为 MHW 基准面,其中零轮廓为 MHW 海岸线)确定一致定义的平均高水位 (MHW) 海岸线的方法。VDatum 还将在以下方面发挥关键作用:(1) 实施无缝高分辨率国家水深测量数据库,该数据库将支持 ENC(电子航海图)的制作和沿海区管理人员基于 GIS 的活动;(2