美的风冷涡旋式冷水机组采用空气作为冷却/加热源,水作为冷却/加热介质,通过室内终端(AHU/FCU)冷却/加热室内环境温度。风冷式冷水机组的初始投资和维护成本通常低于水冷系统,它不需要冷却塔、冷凝水泵和相关的冷凝水化学处理系统。模块化设计理念使应用从单机到多机系统再到数千吨的装机容量。采用高可靠性和卓越效率的系统,美的风冷模块化冷水机组成为各种风冷项目的最佳选择之一。凭借最新的模块化设计技术、高效的 V 型热交换器和精确的气体流量控制技术以及数字压缩机应用,美的风冷涡旋式冷水机组系统始终处于最高效率阶段。模块化和压缩机操作根据实际负载需求智能调整,以保持最经济的工作状态。它们广泛应用于学校、医院、购物中心、办公室以及工厂和制造加工区。
摘要:本文介绍了一个新颖,创新的开放多域平台,用于预警,以防止水库和水库中的不良事件,该平台可以测量温度,pH,氧化还原,电导率,浊度,叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点,并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的,并且该站的技术解决方案是通用的,这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器,例如,从市场和行业标准来看,例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制,可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词:水体,水化学和生态状况,蓝细菌的开花,测量平台
地下水和土壤空气的变化可能是地震和其他事件的前兆,这些事件受岩体应变的积累和变化影响。分析了水文地球化学系统中氡信号的主要特征,并讨论了氡地震前兆的可能机制。假设任何氡从应变状态的岩石基质矿物转移到孔隙流体的初始阶段都具有遵循一般动力学定律的热分子活化特性。在此基础上,开发了一种新的氡异常模型,其中涉及所谓的转换系数、动力学复合物、放射性衰变动力学、一级转移过程(例如吸附)和水力输送(周转)。所有这些动力学参数都与给定系统中给定前体的某些特征停留时间有关。这两组参数都控制着氡前体输出曲线的幅度和形式。水文地球化学系统中前兆的主要特征是水的停留时间分布函数 (RTDFw) 和前兆成分 (RTDFc)。这些函数可以通过成熟的同位素水文学示踪技术进行评估。本文给出了一些方法论结论和建议,说明如何使用同位素水文学数据来分析和解释地震的氡(和其他水化学)前兆信号。
稳定区域就业市场并为欧盟能源供应安全做出贡献。ATLANTIS 的主要目标是制定露天煤矿 HPHS 的技术和经济可行性研究。本贡献将为项目范围内的研发活动提供见解。为此,对希腊和波兰的两个目标露天矿进行了详细调查,包括基于先前定义的 HPHS 设计标准 [1] 的地理信息系统 (GIS) 支持的分析以及水文(地质)文、水化学和岩土分析。在位于罗兹煤田的波兰 Szczercow 矿,可以实现 350 MW 的 HPHS 容量,水头差约为 240 m,能够支持的可再生能源甚至超过目前计划建设的约 250 MW 的风能和光伏园区。希腊托勒密盆地的 Kardia 矿场总发电量可达 180 兆瓦,水头差约为 100 米。这里计划建设 1.2 吉瓦的光伏发电设施。通过扩展风险分析处理潜在的环境影响,该分析包括定性和定量分析以及通过反馈回路集成的组件,并得到了水文地质学、水文地球化学、岩土工程、采矿工程和社会经济学等领域多学科专家的经验支持。根据评估结果,缓解措施
摘要。水质的气候变化e ff ects与水周期和人类活动直接相关。我们根据三个目标在欧洲流域进行了回顾性分析,介绍了这些E FF的示例:(i)在多个时间尺度上鉴定气候和化学变量中极端或异常值,(ii)评估季节性和年间化学周期和(III)对一般水化学响应的季节和(iii)标识的north north north north north Antemantic sellative sellative slimcillation nestal Antemantic sellative slyantic sellative slimantic sellative sellative slimciltion sellative sellative。从这些例子中,我们重点介绍了有关气候与水质之间关系的四个挑战:(i)通过将数据汇总到水周期中,(iii)通过将模型和人类质量纳入potsimiss and potsimiss的pothimiss and-pothimes and-pothimiss and-pothimiss and-pothimis and(ii)通过将数据汇总到水周期中,进行多阶段和多空间分析的功能类型。生态系统健康成为综合模型。水质整合了当前和过去的(遗产)条件,流道和生物地球化学反应性,这本身取决于气候。我们的结果突出显示,需要一起研究水量和质量。
抽象确定染色体抑制染色体的腐蚀抑制,以不同的浓度为1M HCl和0.5m h 2 So 4。结果表明,碳钢的腐蚀速率随温度的升高而增加,并且随着提取物浓度的增加而降低。即使在较高浓度下,植物提取物的抑制作用在0.5M H 2中比1M HCl中更明显。观察到的温度和抑制效率趋势(1.e%)是因为随着浓度的增加,提取物的分子在碳钢表面吸收。关键字:抑制,腐蚀,Chromolaena odorata,天然产品。引言腐蚀是通过不必要的化学物质或电化学攻击的固体金属材料的破坏或破坏和偶然的损失,在其表面停滞不前。在其他情况下,为了最大程度地减少腐蚀,通常在流冷却系统中使用抑制剂。,有机,无机或两者的组合可用于抑制金属离子上的化学吸附和物理吸附机制,并在金属表面上形成屏障类型[1,2]在水中培养基中溶解的屏障类型的沉淀物是许多报道的感兴趣的。腐蚀涉及金属或合金及其环境之间的反应,热力学和动力学观点的腐蚀理论涵盖了盐,液体金属和气体中的水化学,扩散和溶解的原理。为防止金属腐蚀,一些
摘要:人工智能方法和机器学习模型已证明其能够优化、建模和自动化关键的水和废水处理应用、自然系统监测和管理以及水培和鱼菜共生等水基农业。除了为围绕水化学和物理/生物过程的复杂问题提供计算机辅助援助外,人工智能和机器学习 (AI/ML) 应用有望进一步优化水基应用并降低资本支出。本评论提供了与 AI 或 ML 结合的同行评审的关键水基应用的横截面,包括氯化、吸附、膜过滤、水质指数监测、水质参数建模、河流水位监测和鱼菜共生/水培自动化/监测。尽管本文所回顾的人工智能方法、机器学习模型和智能技术(包括物联网 (IoT)、传感器和基于这些技术的系统)在控制、优化和建模方面取得了成功,但关键挑战和限制始终存在且普遍存在。数据管理不善、可解释性低、模型可重复性和标准化差以及缺乏学术透明度都是成功实施这些智能应用需要克服的重要障碍。为了克服这些障碍并继续成功实施这些强大的工具,我们提出了帮助可解释性、数据管理、可重复性和模型因果关系的建议。
目录 10.0 蒸汽和动力转换系统 10.1 概要描述 10.2 涡轮发电机 10.2.1 设计基础 10.2.2 系统描述 10.2.3 涡轮发电机导弹 10.2.4 安全评估 10.2.5 测试和检查 10.2.6 仪表应用 10.3 主蒸汽供应系统 10.3.1 设计基础 10.3.2 系统描述 10.3.3 安全评估 10.3.4 测试和检查 10.3.5 仪表应用 10.3.6 水化学 10.3.7 参考文献 10.4 蒸汽和动力转换系统的其他特点 10.4.1 主冷凝器 10.4.1.1 设计基础 10.4.1.2 系统描述 10.4.1.3 安全评估 10.4.1.4 测试和检查10.4.1.5 仪表应用 10.4.2 主冷凝器抽真空系统 10.4.2.1 设计基础 10.4.2.2 系统描述 10.4.2.3 安全评估 10.4.2.4 测试和检查 10.4.2.5 仪表应用 10.4.3 汽轮机轴封密封系统 10.4.3.1 设计基础 10.4.3.2 系统描述 10.4.3.3 安全评估 10.4.3.4 测试和检查 10.4.3.5 仪表应用 10.4.4 汽轮机旁路系统 10.4.4.1 设计基础 10.4.4.2 系统描述 10.4.4.3 安全评估 10.4.4.4 测试和检查 10.4.4.5 仪表应用 10.4.5 冷凝器循环水系统 10.4.5.1 设计基础 10.4.5.2 系统描述 10.4.5.3 安全评估 10.4.5.4 测试与检查 10.4.5.5 仪表应用
摘要。可以通过针对替代外加剂以及精确控制制造过程的多方面方法来促进建筑材料和与水泥和混凝土相关的工业过程的脱碳。减水化学外加剂在先进混凝土混合物的开发中发挥了至关重要的作用。为从玉米秸秆生物质生产航空燃料而开发的较新的生物质加工技术产生了更具反应性的木质素副产品,该副产品适合进行化学改性以模仿具有较小碳足迹的聚羧酸醚外加剂的性质。本研究考察了木质素基减水外加剂在用于 3D 打印的水泥浆和砂浆混合物中的使用。实验计划探索使用不同剂量的木质素基外加剂来生产具有适当挤出性和可建造性的 3D 打印样品。进行了流变学表征以确定各种混合物的流动曲线。最后,通过等温量热法监测水泥浆体的水化热,以评估木质素基掺合料对水泥水化过程的影响。本研究结果表明,使用生物质副产品(例如木质素基掺合料)具有巨大潜力,可以有效控制水泥基材料的新鲜状态性能。
在过去十年中,Flathead Valley的人口增长了25%以上,目前约有70,000,除白鱼外,所有这些人都依靠地下水。Flathead山谷中的深层含水层是一块厚厚的沙子和砾石沉积物,其深度为从陆地表面以下75到300英尺不等的深度;它是山谷中使用最多的含水层,除了成千上万的家庭井外,还提供高容量的市政和灌溉井。持续的增长和深层含水层中的局部水平下降引起了人们对供水的长期可持续性的关注。这项调查将在整个山谷的战略地点安装一系列井,以表征地质框架,以及地表水,浅水含水层和深处的含水层之间的水文关系。井将用于执行测试,以定义含水层的传播特性并评估含水层存储的变化。含水层脆弱性将通过有针对性的水化学采样和地下水年龄来评估。新项目数据以及地下水/表面水高程数据将用于构建地下水流量模型。流程模型将用于模拟地下水系统对泵送,气候和组合变化的响应。该模型和全面的解释性报告将向水上用户,经理,监管机构和科学家公开公开。有关此项目的更多信息,请联系:John Wheaton水文地质学家406.496.4848 jwheaton@mtech.edu