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World File Search System水含量
不饱和多孔介质中粪便指标细菌的运输和保留：瞬态水流的影响
摘要用于生产清洁饮用水的摘要，即在瞬态水流中不饱和区域中细菌重新启动的过程至关重要。尽管含有含水的含水层补给是处置病原体的有效方法，但人们担心沉淀后的重新固定。可以更好地了解最初保留在多孔培养基中的细菌如何由于瞬态水含量，运输实验和大肠杆菌和肠球菌摩拉维氏菌的建模而释放到地下水中。用细菌悬浮液接种沙丘砂柱后，以24小时的间隔进行了三个降雨事件。收集了从沙柱中的EF充足，以分析细菌突破曲线（BTC）。降雨实验后，确定了砂柱中的细菌分布。使用不同的模型概念（包括一站动力学附件/脱离（M1），Langmuirian（M2），Langmuirian和Blocking（M3）和两站点附件/分离（M4），使用不同的模型概念（M1），Langmuirian（M2）和两站附件（M4）对收集的BTC和ProFEL保留进行建模。接种后，几乎99％的细菌保留在土壤中。M1和M2细菌模型在观察到的浓度和建模浓度之间具有很高的一致性，并且附着和脱离是在水流中具有频率的多孔培养基中调节细菌运动的两种显着机制。在体验结束时，大多数细菌仍在5 cm至15 cm的深度范围内发现。我们的实验表明，大肠杆菌在沙质土壤中比大肠杆菌更可移动。这项研究的结果还表明，不饱和区是土壤表面和地下水微生物污染之间的重要障碍。需要进行后续研究，以完全理解调节在沙丘砂中未诱发的区域中细菌重新临床的变量。
使用先进的机器学习
使用高级机器学习（ML）的物理信息建模（PIM）代表混凝土技术领域的范式转变，提供了科学严谨和计算效率的有效融合。通过利用基于物理原理和数据驱动算法之间的协同作用，PIM-ML不仅简化了设计过程，还可以增强混凝土结构的可靠性和可持续性。随着研究继续完善这些模型并验证其性能，他们的采用有望彻底改变整个全球建筑项目中混凝土材料的设计，测试和利用。在这项研究工作中，一项广泛的文献综述，生成了一个全球代表性数据库，用于沉迷于可回收骨料混凝土的裂纹拉伸强度（FSP）。测量并列出了研究的混凝土组件，例如C，W，NCAG，PL，RCAG_D，RCAG_P，RCAG_WA，VF和F_TYPE。将收集的257个记录分为200个记录（80％）的培训集和57个记录（20％）的验证集（20％），以与数据库的更可靠分区相符。使用“ WEKA数据挖掘” 3.8.6版创建的五种高级机器学习技术用于预测FSP，并且还使用了Hoffman＆Gardinger方法和性能指标分别评估变量和ML模型的灵敏度和性能。结果表明，KSTAR模型证明了模型之间的性能和可靠性水平最高，以0.96的r 2为0.96，精度为94％。其RMSE和MAE在0.15 MPa时均较低，表明预测和实际值之间的偏差很小。其他指标，例如WI（0.99），NSE（0.96）和KGE（0.96），进一步证实了该模型的效率和一致性，使其成为实用应用的最可靠工具。的灵敏度分析还表明，水含量（W）在40％处发挥了最大的影响，这表明混合物中的水量是实现最佳拉伸强度的关键因素。这强调了需要仔细的水管理以平衡可持续混凝土生产中的可行性和力量。粗大的天然聚集物（NCAG）具有38％的实质影响，表明其在维持混凝土混合物的结构完整性中的重要作用。
退行性椎间盘疾病的同种异体移植注射
基于对可用数据的审查，“健康计划”将同种异体移植（例如，通过椎间盘基质）注射到椎间盘中，以治疗未涵盖的退行性椎间盘疾病，因为它被认为是研究的。*背景/概述退行性椎间盘疾病背痛是成年人的常见状况。大多数背痛的发作都是自限制的，并且会在1个月内解决，但是一小部分会持续并变得慢性。慢性背痛可能是由多种病因引起的，包括肌肉骨骼疼痛，椎骨压缩骨折，脊柱狭窄，椎间盘突出症或其他退化性变化，使神经根部压缩并导致辐射性。椎间盘与年龄相关的变性很常见，包括许多生化和形态学变化；其中最常见的是糖胺聚糖的丧失以及水含量的相关损失。促炎分子增加，而终板钙化会损害营养流。一起，这些导致细胞核中细胞死亡的增加。尽管经常在影像学上观察到对椎间盘的退化性变化，但在没有辐射病的情况下，它们对背痛的贡献尚不确定。脊柱成像，例如磁共振成像，计算机断层扫描或平原射线照相术，表明腰椎椎间盘变性广泛，但对于大多数人而言，腰椎变性并不引起症状。因为在成像上看到的椎间盘的许多退化性变化是无症状的，因此识别背痛的来源是具有挑战性的。也可以开处方。细胞疗法正在治疗腰痛的保守治疗是大多数患者的一线治疗方法。非甾体类抗炎药或其他镇痛药用于缓解症状。杜洛西汀或曲马多建议由美国医师学院使用二线药物治疗。此外，在症状过程中，经常开处方，与某种形式的运动疗法结合进行活动的修饰。对于持续性非肌背痛的患者，指南建议跨学科康复，该康复定义为一种使用身体康复以及心理或心理社会干预的综合方法。尽管经常进行脊柱融合手术，以用于非特异性背痛，但对椎间盘的退化性变化，但尚未证明手术比综合保守治疗更有效。
将植物的水和碳经济连接在干燥和变暖的气候下
审查的摘要目的预测了许多林地地区，尤其是在已经干旱和半干旱的气候中，例如美国西南部。对孔径的气孔调节是植物应对干旱的方式之一。有趣的是，与许多其他生态系统一样，美国西南部的主要物种具有不同的气孔行为，可以调节从等氢（例如PiñonPine）到芳族氢（例如PiñonPine）到芳基（例如，杜松）条件，表明与应力的niche分离或与众不同的策略可能会出现应力的niche分离策略。与氨基氢杜松相比，通常认为相对的piñon松树对干旱或更少的干燥耐受性更为敏感，尽管两种物种在干旱下都在干旱下关闭了气孔以避免水力衰竭，而在最近的爆发中，毫无疑问的是，在一个爆发中，与其他人（最多是piñon）的死亡量相比，与昆虫相比，在爆炸中却可能超过了昆虫。此外，没有明确的证据表明等征或芳烃策略会始终如一地提高用水量的效率。这些不同的气孔调节策略如何使木质物种能够承受恶劣的非生物条件，这在本综述中仍可以涵盖询问的主题。最近的发现，此贡献回顾并探讨了简化的气孔优化理论的使用，以评估光合作用和蒸腾作用如何响应温暖（H），干旱（D）以及加热和干旱（H+D），以供等亚氢和芳烃植物体验到相同的非生物压力。它阐明了如何简化的气孔优化理论可以在光合作用和液压适应中分开，这是由于非生物压力源引起的，以及如何将H+D与H或D单独使用H或D的互动效应纳入未来的气候模型中。总结此处的工作演示了如何桥接领域的数据以简化最佳原则，从而探讨了未来温度变化以及土壤水含量对具有不同用水策略的树种适应树种的影响。结果表明，测量和预测与简化的最佳原理之间的偏差可以解释不同物种的适应行为。
放射性核素在土壤中的生物利用度：生物成分的作用和结果
.1-目标的一般目标旨在：主要涉嫌在这些转移中涉及的生物学元素（植物，菌根，微生物）的作用：在土壤和放射性核素吸收/释放植物中，放射性核素的吸附/解吸/解料。通过将从实验结果获取的知识纳入两个机械模型ChemFast和Biorur，专门为从土壤基质中的吸附/脱落核素的吸收/脱离植物的吸收/释放，通过将植物的吸收/释放提高了这些机械模型以将这些机械模型纳入其预测能力。.2-对所进行的研究的简要描述以及采用的方法/方法。为了实现鲍里斯项目的目标，已经进行了以下研究活动：.2.1-非生物参数在土壤批处理中放射性核素的生物利用度中的作用，并且已经通过完整的土壤和土壤元素进行了柱子批处理和柱实验：确定主要物理溶液的主要物理化学参数（pH）的效果（pH）对pH构图，pH构图，pH，pH，ph，pH）的效果（pH）的作用（pH）。 （人为地）污染了自然土壤，分析了水含量和过程的动力学对RN重新启动效率的影响，以提供实验数据，以确定微生物对控制土壤 - 土壤溶液中RN命运的过程的重要性。已经确定了不同土壤微生物在放射性核素摄取中的作用。.2.2-生物参数在土壤中放射性核酸盐生物利用度中的作用。2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.1-土壤微生物的潜在作用实验装置，以精确地确定微生物过程在生物利用度中的作用，以在辐射核核能的生物利用度和循环中的各种核对范围的机械信息，以开展各种实验性的途径，以开展各种核对及其对土壤的核心核心核酸际无限核酸盐的影响。在最佳生长条件下融合了微生物活性，以解决土壤微生物在放射性核素吸附/解吸方面的作用。.2.2.2-已经开发了植物研究实验的作用，以研究影响放射性核素的土壤至植物转移的某些植物依赖性过程的机制，并阐明了根表面土壤溶液中放射性核素浓度的变化。
土壤生态学杂志
土壤微生物群落在提供基本生态系统服务中起着关键作用，受到可能随着土地管理而变化的几种物理和化学土壤特性的显着影响。这项研究探讨了不同土地覆盖类型（针叶树架，阔叶林，灌木丛，牧场/草地和农田）对在意大利，西班牙和portugal选择中等高度荒漠化风险的南部欧洲地区的物理，化学和微生物特性（均导致土壤健康）的物理，化学和微生物特性（均导致土壤健康）的影响。在土地覆盖率不同的地点，我们确定了微生物生物量（C MIC），微生物代谢的活性和指数，包括C MIC /C ORG比率，代谢商（QCO 2）和矿化商（QM）。还测量了土壤物理和化学特性，包括散装密度（BD），水含量（WC），pH，阳离子交换能力（CEC），总有机C（C ORG）及其某些不稳定分数，可提取的C（c Ext）和可矿物质的C（c Min）C（C min），总N含量和总n含量和总含量和C/N。结果表明，根据WC，CEC，C ORG，C ext，c min，n，c/n的趋势，土地覆盖类型在确定针叶树覆盖物的微生物变量的幅度中起着重要作用。与土地覆盖相比，干旱指数对研究变量的影响较低。与C ORG含量较高的地点相比，Corg含量较低的位点（大多数农田）倾向于更快地损失C，这是由高QM值所表明的，除了西班牙酸性土壤外。因此，必须采取紧迫的措施来抵消c poorer土壤失去C的趋势，促进土地覆盖类型，从而通过确保稠密和更连续的土壤覆盖时间来促进土壤恢复。我们还确定了一组最小的土壤变量，这些变量提供了有关沙漠中ification风险的短期（微生物变量）和长期（物理和化学变量）的短期（微生物变量）和长期（物理和化学变量）的信息。
高斯过程回归杂交模型，用于顶级...
摘要：越来越多的光学卫星任务对陆地地球系统的连续监测为植被和农田特征提供了宝贵的见解。卫星任务通常提供不同级别的数据，例如1级大气顶（TOA）辐射率和2级大气底（BOA）反射率产品。开发TOA辐射数据直接提供了绕过复杂大气校正步骤的优势，在该步骤中，错误可以在其中进行预测并损害随后的检索过程。因此，我们研究的目的是开发能够从成像光谱卫星任务中直接从TOA辐射数据中检索植被特征的模型。为了实现这一目标，我们基于辐射转移模型（RTM）模拟数据构建了混合模型，从而采用了植被范围RTM与大气libradtran RTM结合使用高斯工艺回归（GPR）。重点是植被冠层特征的重新评估，包括叶子面积指数（LAI），冠层叶绿素含量（CCC），冠层水含量（CWC），吸收的光合式活性辐射（FAPAR）的分数以及植被覆盖的分数（FVC）。使用即将到来的哥白尼高光成像任务（Chime）的带设置，评估了两种类型的混合GPR模型：（1）使用TOA辐射数据在1级（L1）培训的一种培训，并且（2）使用BOA反射率数据在2级（L2）训练。基于TOA和BOA的GPR模型均已针对原位数据验证，并具有从现场活动中获得的相应高光谱数据。基于TOA的混合GPR模型揭示了从中度到最佳结果的一系列性能，因此达到R 2 = 0.92（LAI），R 2 = 0.72（CCC）和0.68（CCC）和0.68（CWC），R 2 = 0.94（FAPAR）和R 2 = 0.95（FVC）。为了证明模型的适用性，随后将基于TOA和BOA的GPR模型应用于科学前体任务Prisma和Enmap的图像。所产生的性状图在基于TOA和BOA的模型之间显示出足够的一致性，相对误差在4％至16％之间（R 2在0.68和0.97之间）。总的来说，这些发现阐明了机器学习混合模型的开发和增强的路径，以估算直接在TOA水平下定制的植被特征。
云影响空气中微生物的功能
液态水含量（LWC）（克 -3 ）§ 晴朗天气 20200707AIR 07/07/2020 6.5 NW 1268-1834 [1626] In 11.1 61 3.6 < 0.01 20200708AIR 08/07/2020 6.1 NW 623-1675 [1253] In 14.2 53 3.1 < 0.01 20200709AIR 09/07/2020 6.0 N 651-2377 [1487] In 20.3 48 3.4 < 0.01 20200922AIR 22/09/2020 5.9 W 665-1334 [972]出局 12.4 78 1.0 < 0.01 20201118AIR 18/11/2020 5.8 W 680-1142 [870] 出局 14.1 41 6.4 < 0.01 20201124AIR 24/11/2020 6.0 W 644-740 [699] 出局 8.6 50 3.4 < 0.01 最小值 - 5.8 - - - 8.6 41 1.0 < 0.01 最大值 - 6.5 - - - 20.3 78 6.4 < 0.01 中位数 - 6.0 - - - 13.3 52 3.4 < 0.01 平均值 - 6.1 - - - 13.5 55 3.5 < 0.01 标准误差 - 0.2 - - - 4.0 13 1.7 - 云 20191002CLOUD 02/10/2019 2.4 NW 1422-1505 [1465] 进 6.5 100 3.0 NA 20191022CLOUD 22/10/2019 6.4 S 698-957 [813] 出 5.7 100 8.7 NA 20200311CLOUD 11/03/2020 4.1 W 964-1145 [1060] 出 5.0 100 7.4 NA 20200717CLOUD 17/07/2020 3.3 NW 1271-1437 [1343] 出10.1 100 1.6 0.08 20201016CLOUD 16/10/2020 4.7 东北 917-1034 [958] 出站 1.1 100 1.8 0.35 20201028CLOUD 28/10/2020 6.0 西 1026-1529 [1269] 出站 5.2 100 11.0 0.23 20201103CLOUD 03/11/2020 3.5 西 1126-1593 [1390] 入站 2.2 100 8.7 0.06 20201110CLOUD 10/11/2020 3.1 西南 691-1276 [1016]出局 5.9 100 2.5 0.07 20201119CLOUD 19/11/2020 2.8 W 1207-1234 [1215] 出局 0.3 100 7.7 0.11 最小值 - 2.4 - - - 0.3 100 1.6 0.06 最大值 - 6.4 - - - 10.1 100 11.0 0.35 中位数 - 3.5 - - - 5.2 100 7.4 0.10 平均值 - 4.0 - - - 4.7 100 5.8 0.15 标准误差 - 1.4 - - - 3.0 0 3.6 0.11
基于对象的分类方法中物理海岸线指标的检测
对海岸线（水体与陆地之间的接触区）的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置（自然变化）、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标（代表海岸线位置的自然沿海特征）的定义应尽可能满足客观性标准，以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合，研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点，根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中，光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征：干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性，使用基于像素的分类器进行类可分性测试，结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征：先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界，应用了一种基于对象的边缘检测算法，称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看，有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此，检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是，定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性，这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测，海岸线测绘方法得到了优化，其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是，通过仔细定义海岸线指标，可以绘制海岸线边界，并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词：海岸线指标，边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
有机材料添加通过增强中国东北部氮气循环微生物的复量细菌丰富性来优化土壤结构
摘要：使用有机肥料和玉米稻草作为友好的修正措施，可有效改变农田中的土壤氮（N）循环。然而，有机肥料与稻草返回对土壤质量的综合作用尚不清楚，尤其是在响应土壤硝化作用和硝化微生物方面。我们在中国东北部的毛毛土壤中建立了一个实验，主要包括四种治疗方法：CK（没有传统化肥的没有添加），O（有机肥料施用），S（稻草返回）和OS（有机肥料与稻草返回）。使用高通量测序进一步研究了土壤硝化和硝化微生物。我们的结果表明，与CK相比，土壤水含量，容量，直径> 0.25 mm，平均重量直径，总碳，总氮，铵，硝酸铵，硝酸盐，微生物生物量碳和微生物生物氮的含量不正确，并渗透了尤其均匀的尤其尤其是尤其是尤其尤其均匀的压缩性，并渗透了尤其均匀的尤其是尤其是尤其均匀的尤其均匀的尤其尤其是屈光度，并且渗透于尤其是尤其是尤其的渗透性，并取代了尤其的渗透性，并取得S和OS治疗。此外，OS处理有效地增加了可用的钾和可用的磷含量，并减少了三相R型。有机肥料和稻草的应用有效地优化了土壤结构，尤其是OS处理。与CK，O，S和OS治疗相比，氨氧化古细菌（AOA）的丰度较高，并进一步增强了α多样性和较低的氨氧化细菌（AOB）和NIRK -，NIRK-，NIRS-和Nosz -nosz -Type denitpe denitpe denitpe。AOA和NIRK分别是氨氧化过程和亚硝酸盐还原过程的关键驱动因素。同时，有机肥料和稻草的施用调节了硝基磷酸盐（AOA），γ-杆菌（NIRK和NIRS），α），甲状腺酸细菌（NIRK）和贝protebacteria（Nirk）和β（Nirs）（NIRS（NIRS）。有机肥料和稻草通过增强硝化和反硝化微生物群落中的含量丰富，返回土壤结构。在一起，OS治疗是一种合适的稻草返回实践，用于优化中国东北部农田生态系统的营养平衡。但是，这项研究并未确定如何在有机肥料应用和稻草返回下减少传统的氮肥施用；因此，我们旨在在未来的工作中进行相关研究。