XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System水学
阿斯顿系列水力水到水
Geostar单元每年可以将暖气，冷却和热水的年度成本降低多达70％。没有其他燃气炉，空调或热泵靠近地球仪的效率。随着天然气，丙烷和燃油等化石燃料的不断增长，将来的储蓄可能性更大。您的Geostar经销商可以使用软件建模工具来根据平方英尺，建筑风格和气候来估算房屋的加热和冷却成本。
水质测试（军团菌） - 防卫省/自卫队
5.注意事项 （1）实施指南 实施指南将以日本陆上自卫队都城警备队的公开对抗方法实施指南为准。 （2）公开对应方式对象清单发布地点：日本陆上自卫队西部军网站（https://www.mod.go.jp/gsdf/wae/info/nyusatu/wa-fin/）/都城驻地 （3）合同的准备等：中标者将分别收到是否需要准备合同的通知。 (4) 其他 a.若有参与国防部投标资格(各省厅统一资格)，请连同估价单一并递交副本。 （请提交相关文件以确认您具有参与资格。） 如果您不具备参与国防部投标的资格（各省厅统一资格），则必须连同您的估价一起提交与国防部、其他省厅、地方政府或私营部门签订类似项目的合同历史文件。 对于等效产品的申请，必须在报价提交日前一天中午之前提交等效产品认定文件并获得批准。 联系信息：〒885-0086宫崎县都城市洼原町1-12-12日本陆上自卫队都城警备队第373会计部队承包组有川TEL 0986-23-3944（分机341）FAX 0986-23-0832
sc tokai应用物理学会学术演讲（JSAP SCTS 2014）
简介：在过去的几十年中，碳纳米材料（例如碳纳米纤维（CNF）和石墨烯）由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1，2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就，但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里，我们报告了通过原位透射电子显微镜（TEM）直接观察到铜含有铜纳米纤维（CU-CNFS）的结构转化。实验：使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF（iontech。Inc. Ltd.，模型3-1500-100FC）。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu，在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM（JEM2010，JEOL CO.，JEOL CO.）的阴极微探针上，并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化，在电流 - 电压（I-V）测量过程中进行了研究。结果和讨论：在I-V测量过程中，高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化，最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明，最初，CNF在本质上是无定形的，而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化，形成了石墨烯的薄层（1-3层）。作为结果，在产生的电流大大增加的情况下，改进了结构的电性能，比初始值高1000倍（从10 -8到10 -5 a）。该过程采用三个步骤进行：Cu纳米颗粒的聚集，无定形碳扩散到Cu中，以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
2020州水计划：水和气候
2020年国家水计划的目的是为未来十年的国家机构，立法优先事项以及地方政府政策，计划和行动建立一个框架。EQB制定了该计划，以制定议程，以解决明尼苏达州的气候变化将加剧的固执和复杂的水问题。在为本报告做准备时，EQB召集了州机构，与来自44个公共和私人组织的250多人会面，并进行了两项非正式调查，以了解与水和气候有关的担忧以及有关地方和州政府应采取的行动的想法。该计划定义了目标，策略和行动。它突出了与气候有关的关键水问题，但这并不是我们面临的挑战或实施解决方案的详尽清单。本计划中提出的想法可以帮助建立优先事项并为决策提供信息，并且强调了在几个目标中采取多个好处采取行动以超越我们当前轨迹的需要。
对气候缓解水的水的分析简介
国际大学气候联盟（IUCA）与未水和气候变化专家集团合作估计，IPCC评估的许多气候缓解措施的水需求是附件2（IUCA，2024年）。这项工作还估计了各种缓解作用的相对“水效率”。例如，每千亿升水用于使清洁能量代替化石燃料的能量，估计绿色氢的生产可节省约68.4吉甘顿二氧化碳等效排放，第二代液体生物燃料，大约2吉甘酮，以及约1.7 Gigatonnes左右的轻型电动汽车的电气化。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。
考虑叫牌的麻将AI - 信息科学广场
摘要：近年来，人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美，但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如，一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能，但在麻将游戏中却未能实现，麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是，这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面，Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取（CHE），该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作，我们将 CHE 应用于麻将人工智能，该人工智能可以认领一张牌，从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中，所提出的人工智能的有效性得到了证实。