此FACTSHEET总结了英国气候预测(UKCP)在2025年2月全球变暖水平的产品套件中获得的信息。它伴随着为UKCP概率预测和UKCP区域(12公里)发布全球变暖水平信息,这些信息现在可在UKCP用户界面上找到。本文档描述了数据集是什么,可以找到它们的限制和限制以及在哪里找到更多信息。
摘要 - 在在线教育的背景下,学生的适应性是他们成功的关键因素。本研究旨在使用机器学习模型来预测在线教育环境中学生的适应性水平。使用了1205个记录的数据集,其中包括几个人口统计和上下文特征,例如年龄,性别,教育水平和机构类型等。数据预处理包括使用单速编码对分类特征的转换。然后将数据集分为培训和测试集,以评估模型的性能。随机森林算法被选择用于分类任务,因为它能够处理具有多个特征的数据及其稳健性,以防止过度拟合。结果表明,随机森林模型在预测适应性水平时的准确性为91.29%。不同类别(“低”,“中度”,“高”)的回忆和F1得分值表示良好的性能,尤其是对于“低”和“中度”类别。本研究收集的所有信息都是匿名的,可确保数据隐私。数据集包括国家和国际层面的数据,提供了广泛而可推广的观点。
认知障碍 (CI) 是 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的常见并发症,但其与长期血糖控制的关系尚不清楚。本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的数据,调查 45 岁及以上中国 2 型糖尿病患者的平均糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平、HbA1c 控制状态、HbA1c 波动和 CI 之间的关联。共纳入 797 名参与者,他们在 2011 年至 2015 年期间测量了 HbA1c,并在 2018 年进行了认知功能评估。应用了逻辑回归模型和限制性三次样条 (RCS) 分析,调整了潜在的混杂因素。较高的平均 HbA1c 水平 (≥ 9%) 与 CI 风险增加显著相关,尤其是在整体认知和情景记忆方面(整体认知的 OR 4.03(1.45–11.20);情景记忆的 OR 2.92(1.02–8.38))。RCS 分析显示平均 HbA1c 与 CI 之间存在 U 形关系,表明过低和过高的 HbA1c 水平都会增加 CI 风险。与稳定的 HbA1c 水平相比,未受控制的 HbA1c 水平 (≥ 8%) 也与更高的 CI 风险相关。将 HbA1c 水平维持在 8% 以下可能会显著降低 2 型糖尿病患者的 CI 风险,凸显了个性化血糖管理的重要性。
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1个学生,G.V.I.S.H.,Amravati(MS),印度2物理学系G.V.I.S.H. 通过使用纳米沉淀方法制备了添加低密度聚乙烯(LDPE)的聚乙烯乙二醇(PEG)的多孔微粒。 使用傅立叶变换红外光谱,X射线衍射,扫描电子显微镜表征了准备的粉末样品。四面红外转化(FTIR)光谱证实了LDPE中PEG的存在,PEG在LDPE中的效应在LDPE中观察到了X-射线的峰值(X-Ray衍射)。模式表明没有新的阶段形成。 扫描电子显微镜图像表明,聚乙烯乙二醇的浓度降低了聚集,并增加了聚乙烯微粒的球形程度。 关键字:LDPE/PEG微粒,FT-IR,X射线衍射,SEM。 简介微粒被定义为尺寸小于1000 µm且大于1 µm的结构,也可以从可生物降解和不可生物降解的材料中获得。 纳米沉淀,乳液扩散,双重乳液。 [1]聚乙烯(PE)是一种基于分子构象的可量身定制特性的广泛使用的塑料,其应用从膜包装和电气绝缘到容器和管道。1个学生,G.V.I.S.H.,Amravati(MS),印度2物理学系G.V.I.S.H.通过使用纳米沉淀方法制备了添加低密度聚乙烯(LDPE)的聚乙烯乙二醇(PEG)的多孔微粒。使用傅立叶变换红外光谱,X射线衍射,扫描电子显微镜表征了准备的粉末样品。四面红外转化(FTIR)光谱证实了LDPE中PEG的存在,PEG在LDPE中的效应在LDPE中观察到了X-射线的峰值(X-Ray衍射)。模式表明没有新的阶段形成。扫描电子显微镜图像表明,聚乙烯乙二醇的浓度降低了聚集,并增加了聚乙烯微粒的球形程度。关键字:LDPE/PEG微粒,FT-IR,X射线衍射,SEM。简介微粒被定义为尺寸小于1000 µm且大于1 µm的结构,也可以从可生物降解和不可生物降解的材料中获得。纳米沉淀,乳液扩散,双重乳液。[1]聚乙烯(PE)是一种基于分子构象的可量身定制特性的广泛使用的塑料,其应用从膜包装和电气绝缘到容器和管道。pe主要基于密度和分子分支的程度。在半晶体材料(如聚乙烯和聚氟乙烯)中,材料的响应取决于分子结合和体积分数,除了温度和应变速率外,还取决于结晶度的体积分数。这些材料可以被认为是由一个无定形相组成的分子网络,该相位包含具有随机定向的结晶石相的纠缠链,其作用为物理交联。[2]纳米沉淀,也称为反应降水,脱溶液,溶剂置换和溶剂转移,由Fessi et.Al.In 1989描述,是一种开发纳米颗粒和微粒的方法[1],但有关其他Polymers,包括Polyolefimers,有限的含量。由于开发的方法不使用添加剂(例如表面活性剂),因此它提供的颗粒没有杂质会诱导生物体的不良影响。需要控制纳米沉淀产生的\颗粒大小的方法。[3]此外,该方法不需要或低表面活性剂浓度。[4]纳米沉淀技术的主要原理是界面
Sivarama Krishna Reddy Chidepudi,Nicolas Massei,Abderrahim Jardani,Abel Henriot,Delphine Allier等。总环境科学,2023,865,第161035页。10.1016/j.scitotenv.2022.161035。hal-03925440
这项前瞻性队列研究包括3127例抑郁症患者,他们从2005年至2018年参加了国家健康和营养检查调查(NHANES)。使用患者健康问卷(PHQ-9)评估抑郁症,其PHQ-9分数10定义为抑郁症。数据从2024年4月1日至7月30日进行了分析。多变量COX比例危害回归模型用于计算血清钠,钾和氯化物水平以及CVD风险以及抑郁症患者的CVD风险和全因死亡率之间的HAXARD比率(HRS)和95%置信区间(CIS)。构建了三个多变量模型。我们将分析进一步按年龄,一代,高血压,吸烟,饮酒,糖尿病和饮酒状态进行了分析。使用p值对血清钠,钾,氯化物和分层因子之间的产品项估算了相互作用的显着性。
太阳在爆炸性太阳活动中释放了大量能量,例如太阳耀斑和冠状质量弹出(Webb和Howard,2012; Aschwanden等,2017; Benz,2017)。太阳能电晕可以加热到数百万度,大量带电的颗粒几乎可以加速到光速(Desai和Giacalone,2016年; Reames,2017)。加热的等离子体和高能量颗粒会在整个电磁频谱中增加太阳辐射,从无线电到伽马射线波长,这可能会在大约8分钟后立即对地球上层大气产生深远的影响。这些在地球上层大气中产生了额外的电离和加热,导致无线电停电,GNSS信号干扰和跟踪损失,航天器上的阻力增加,影响全球电路(GEC)以及许多其他现象(Botermer和Daglis,2007年; Buzulukova和buzulukova; Buzulukova and tsurutani; buzulukova and tsurutani; tsurutani; tasurutani; tacz22222;最近的研究表明,太阳耀斑效应可以通过电动力耦合扩展到地球的磁层(Liu等,2021; Liu等,2024)。当高能颗粒通过星际介质传播并到达地球附近(称为太阳能粒子(SEP)事件)时,它们可以对太空中的宇航员和航天器电子构成危险的辐射威胁(Vainio等人(Vainio等人,2009年,2009年; Shea and Smart,2012年)。该研究主题旨在在太阳及其地理上的后果上收集有关高能过程的科学贡献。本电子书中包含了八篇研究文章和一项综述,重点是太阳耀斑的多波长观察,加速度和能量颗粒的运输以及太阳喷发对耦合的磁层 - 离子层 - 热层 - 热层系统的影响。
6 1 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心流行病学与预防系 7 8 2 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心疫苗接种支持中心 9 3 日本东京国立全球医疗中心中心医院感染控制办公室 10 4 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心产学合作促进部 11 5 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心 13 6 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心 14 15
抽象目标:冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子(如omentin-1和瘦素)在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2(A> G)变体,Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法:这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量,血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应(ARMS-PCR)进行CDX2(A> G)变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法(ELISA)试剂盒评估omentin-1,瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果:对照组中AA基因型的频率(49.2%)明显高于CAD患者(32.4%),表明具有保护作用(P <0.001)。Ag基因型与CAD风险增加58%(OR = 1.58,95%CI:1.24-2.02)。与对照组相比,CAD患者(368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml,p <0.001)的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml,p <0.001),而CAD患者的瘦素水平显着升高(8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml,p <0.5 ng 0.001)。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关,这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论:总结VDRG的启动子区域的CDX2(A> G)变体与CAD的更大风险有关,并且对脂肪因子水平(尤其是Omentin-1和瘦素)的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。