cainga是一个对巴西独有的生物群落,由人为作用引起的降解导致生物多样性的丧失,并使许多物种处于灭绝风险中。CEARá州位于凯廷加(Cainga)内,并拥有丰富的Avifauna。它包含433种,其中包括有13种具有灭绝危险的物种,这些物种在BaturitéMassif中发现。这项研究的目的是研究野生鸟类肠杆菌的频率和多样性,并确定它们对抗菌剂的敏感性。泄殖腔拭子样品,包括Ceara Gnather(Conopophaga cearae)和红颈Tanager(Tangara Cyanocephala),这些Tanager(Tangara cyanocephala)被巴西环境部归类为易受解行的(VU)。确定了55种属于14种不同种类的肠杆菌科的分离株。中,Pantoea凝集和大肠杆菌是最普遍的物种,分别是36%和26%的隔离率。发现的抗菌素耐药性最高的速率是氨苄青霉素(41.8%),其次是纳米二酸(36.3%),阿莫西林与克拉夫酸酸相关(32.7%)。具有最佳疗效的药物是毒素(96.4%),环丙沙星(92.6%)和四环素(90.9%)。多药电阻。这项研究提供了有关巴西Mulungu野生鸟类泄殖腔菌群及其健康状况的重要信息。此外,这些结果表明它们具有抗多药的肠杆菌科。
向低碳电力系统的过渡需要具有成本效益的能源存储解决方案。本研究首次对大陆规模的微型抽水蓄能进行了评估,并建议使用农业水库(农场水坝)来大幅降低建设成本。澳大利亚大陆是国际上其他干旱和温带地区的代表性案例研究。通过对澳大利亚 170 万座农场水坝的新调查,我们确定了 30,295 个有前景的抽水蓄能站点,这些站点的水坝与水坝和水坝与河流水库的配置方式相同。平均每个站点附近的水库(132 米)水头高度较高(32 米),排水量较大(52 千瓦时)。然后,我们将代表性的微型抽水蓄能站点与商用锂离子电池进行了对比,以用于太阳能灌溉系统。尽管抽水蓄能的放电效率较低(68%),但由于其存储容量高,对于较大的单周期负荷(约 41 千瓦时/天),其成本降低了 30%(0.215 美元/千瓦时)。通过利用现有的农场水坝,微型抽水蓄能可能支持农业社区采用可靠的低碳电力系统。
水库区域通常容易出现地质灾难,因为水文地质环境发生了重大变化(Zhou等,2022a)。例如,中国的三个峡谷水库地区已经报道了5,000多个地质灾难。极端气候和人类工程活动加剧了该水库地区地质灾难的发生,对当地居民和船只构成威胁。地质灾难的定量风险分析可以有效地支持管理人员制定预防灾难和缓解策略。由于变形和故障机制的复杂性,在各种时空量表上,定量分析和储层地质灾害的定量分析和预测中仍然存在许多未解决的问题。最近,随着新技术的开发和应用,例如岩土测试,遥感,机器学习和数值模拟,储层地质灾难的定量风险分析方法取得了巨大进步(Tang等,2019; Zhou等,2022b; Wang等,2022)。关于“水库地区地质灾难的定量风险分析的进步”的研究主题在滑坡风险分析领域已有七项贡献,包括使用高级技术,风险预测工具和实验室测试在滑坡易于区域的地形测试。
河流和水库细菌群落是河流生物群落和生态系统结构的最基本部分,在河流生物过程中起着重要作用。然而,尚不清楚高度调节的大坝水库如何影响土壤和沉积物细菌群落。在三个峡谷储层(TGR)的过渡部分中,使用Illumina Miseq测序研究了细菌群落的时间分布模式。总共有106,682个特征属于细菌王国,包括95个门,228个类别,514个订单,871个家庭,1959年属和3,053种。具有水位调节,香农多样性指数和观察到的物种差异很大,辛普森偶数没有显着差异。在高水位时期(10月)和低水位时期(6月),proteeobacteria,Acidobacteri和Chloroflexi都是最丰富的门。虽然基于PCA图和Circos图,微生物群落结构已发生了很大变化。lefse方法用于识别分类的细菌类群,低水位和高水位时期之间存在明显的丰度差异。KOS(KEGG矫正)途径富集分析,以研究组中的功能和相关代谢途径。在某种程度上可以推断,水位法规通过影响微生物群落的代谢影响社区的成长。
利用通过CUBO获得的地下数据,我们研究了Doublet井系统的技术可行性和设计要求,其水平侧向连接到通过液压分裂创建的断裂网络。EGS储层的尺寸尺寸为在15年寿命中连续加热的范围内提供标称的热量输出,而热水量有限。我们将Gringarten多个平行断裂模型,Cornell离散裂缝模拟器FoxFem和商用模拟器ResFRAC应用于估算所需的传热区域,并设计潜在的液压刺激处理。储层模拟表明,根据流体流量和注入温度,有效断裂传热区的2至3 km 2在15年内提供了5至10 mW的目标热量输出。
摘要:本文介绍了一个新颖,创新的开放多域平台,用于预警,以防止水库和水库中的不良事件,该平台可以测量温度,pH,氧化还原,电导率,浊度,叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点,并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的,并且该站的技术解决方案是通用的,这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器,例如,从市场和行业标准来看,例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制,可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词:水体,水化学和生态状况,蓝细菌的开花,测量平台
为了选择最优化的工程布置方案,对四种工程布置方案进行了研究: 方案一:布置为地下电站,该方案的其他组成部分包括上水库、取水口建筑物、压力钢管/压力井、尾水出口和下水库,容量为1500 MW。 方案二:布置为地面电站,该方案的其他组成部分包括上水库、取水口建筑物、压力钢管/压力井、尾水出口、尾水渠和下水库,容量为1500 MW。 方案三:布置为地下电站,该方案的其他组成部分包括上水库、取水口建筑物、压力钢管/压力井、尾水出口、尾水渠和下水库,容量为810 MW。 方案四:布置为地下电站,该方案的其他组成部分包括上水库、取水口建筑物、压力钢管/压力井、尾水出口、尾水渠和下水库,容量为550 MW。这四种方案的布局有四个不同的下水库位置和三个不同的上水库位置。方案 1 和方案 2 的上水库位置相同。但是,方案 1 和方案 2 的下水库位置略有不同。方案 3 和方案 4 的项目布局有独立的项目组件,所有组件(即上水库、下水库和输水系统排列)的位置都不同。
HEC-ResSim 由美国陆军工程兵团 (USACE) 于 2003 年开发(水文工程中心,2007 年)。它是一种水库模拟模型,用于水资源分配、防洪、河流路由等,具有可变的操作策略输入。它用于进行水资源研究,预测水库的行为,并帮助管理日常和紧急操作期间的实时水库计划释放。它还具有允许定义不同的替代方案并同时运行模拟以评估和比较结果的功能。使用 HEC-ResSim 可以导入 ArcGIS Shape 文件作为背景层。Shape 文件可作为布置物理系统模型表示的指南。水库操作可以包括水库容量、面积-高程-容量曲线、受控和不受控的溢洪道容量、引水和水库蒸发的定义。本研究使用水库系统模拟模型 HEC-ResSim。该模型用于定义一个或多个水库的水库运行,这些水库的运行由各种运行目标和约束条件定义。该模型特别适合本研究,因为它试图重现人类水库运行人员在确定运行规则的情况下设置泄洪的决策过程。