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气候变化威胁地中海地区温带水果果园的生存能力
西班牙南部和北非有许多生产性的温带水果和坚果树种，具有很高的经济相关性。但是，这些果园受到主要种植季节和冬季的温度升高的威胁。大多数温带树木在叶片掉落的时候进入休眠阶段，然后需要暴露于冷却和热量以恢复生长，花朵，并最终携带果实。冬季温度的变化会导致绽放时机的变化。如果未完全满足农业气候的需求，树木可能会显示不规则或抑制的开花，这可能导致产量降低并损害了水果的质量。为了投射未来的气候变化对西班牙和北非果园的影响，我们用四种温带水果和坚果树种（苹果，杏，杏仁，开心果）的开花数据校准了物候模型的现场，从西班牙南部，摩洛哥和突尼斯的四个地点进行了校准，覆盖了49个品种。我们预测了目前和未来的条件，我们预测了开花日期和潜在的绽放失败率（如果不符合农民气候要求）。我们预测了两个时期的布鲁姆日期和潜在的绽放失败率（2035 - 2065，2070 - 2100），四个气候变化情景（SSP126，SSP245，SSP370，SSP370，SSP585），以及全球循环模型的集合（14-18，取决于场景）。此外，我们预计在短期（2035 - 2065年）中，西班牙南部的几种杏品种的未满足的热需求速率增加了，在长期以来（2070 - 2100年）下，突尼斯和西班牙南部西班牙的开心果和杏仁速度在有趣的气候场景下。我们在将来和现在的条件下比较了预计的花朵日期时观察到了两个主要模式：摩洛哥杏仁的不变绽放时间，在突尼斯，杏仁，杏仁，杏仁，西班牙南部的杏仁和杏仁的开花中适度到强烈的延迟，以及摩洛哥的苹果。我们观察到杏和杏仁的物候转移和开花衰竭率在品种中存在显着差异，这表明品种对变暖冬季的韧性有很大差异。
研究论文利用 K 最近邻算法增强水果分类和质量评估
本研究探讨了 K-最近邻 (KNN) 算法在水果分类和质量评估中的应用，旨在通过机器学习改进农业实践。该研究采用了一个全面的数据集，涵盖了水果的各种属性，例如大小、重量、甜度、脆度、多汁度、成熟度、酸度和质量，并利用 5 倍交叉验证方法来确保 KNN 模型性能的可靠性和通用性。研究结果表明，KNN 算法在所有指标上都表现出较高的准确度、精确度、召回率和 F1 分数，表明该算法在对水果进行分类和准确预测其质量方面非常有效。这些结果不仅验证了该算法在农业应用中的潜力，而且与现有关于机器学习解决复杂分类问题的能力的研究相一致。该研究的讨论延伸到在农业领域实施基于 KNN 的模型的实际意义，强调了彻底改变质量控制和库存管理流程的可能性。此外，该研究通过证实有关 KNN 在农业环境中有效性的假设，为该领域做出了贡献，并为未来的探索奠定了基础，这些探索可以整合多种机器学习技术以增强结果。后续研究的建议包括扩展数据集和探索算法协同作用，旨在进一步推动农业技术和机器学习应用的发展。
水果的微生物变质：原因和保存
Ripalben Fadiya和Ronak Chhaya doi：https：//dx.doi.org/10.33545/26649926.2024.v6.i2a.225，抽象的果实为几种细菌和Fungi的生长提供了足够的条件。微生物破坏水果并改变质地，味道，气味，风味等。，使它们不可食用。通过微生物的生长，果实的损失很大。其他原因，例如在处理和运输过程中，有水果受损的风险更大。由于水果的破坏，农民遭受了巨大的损失。关键字：变质，细菌，真菌，收获后，保质期介绍水果水果是树木和其他含有种子的植物的甜美而肉质的产品，它们通常被作为食物食用。有多种尺寸，形状，颜色和水果的味道。水果是健康饮食的主要组成部分，因为其营养价值。果实为多种微生物的生长提供了理想的环境。专门针对细菌水果为生长和生存能力提供了良好的环境。水果是人类的重要营养来源，人类为人体提供补充，并以人类生长的比例正确地为人体补充。由高浓度的各种矿物质，糖，维生素和氨基酸组成的水果组织[1]。印度是仅次于中国的水果和蔬菜的第二大生产商。根据Kumar（2011）[5]，食品和农业组织（FAO）的数据显示，2011年印度在2011年生产了约76424.2吨水果。还可以添加作为沙拉以作为甜味组合。水果很美味，也是均衡饮食的重要组成部分。他们不仅提供必需的营养素，还可以增强各种菜肴的风味和质地。人们可以在常规饮食中使用水果作为零食，作为两餐之间的健康零食。水果可以融合成冰沙，从而获得营养丰富的饮料。各种烹饪水果提供大量的纤维和水，许多烹饪水果通常在维生素C中含量很高[2]。食用水果中消耗的饮食纤维会促进饱腹感，并可能有助于控制体重和降低血液胆固醇，这是心血管疾病的危险因素[3]。果实的健康益处普遍认为是健康的。水果提供饮食纤维，摄入量与心血管疾病和肥胖症的发病率较低有关[4]。水果和蔬菜还可以为饮食提供矿物质和维生素，并且是植物化学物质的良好来源，它们起着抗炎，抗氧化剂和植物雌激素和其他保护机制的作用。香蕉植物的所有部分都有药物应用。在支气管炎和痢疾中使用的花朵，煮熟的花朵是糖尿病患者的，将幼叶放在烧伤和其他皮肤苦难上。香蕉的根适用于消化系统疾病和痢疾[5]。在印度腹泻的情况下给出了香蕉种子粘液[6]。香蕉分别含有27％，12％和8％的维生素B6，维生素C和镁。水果是蛋白质和脂肪的较差的来源。鳄梨是包含28％脂肪的例外。鳄梨含有大量的钾，纤维，维生素B6，E，K和两个称为叶黄素和玉米黄质的类胡萝卜素，可支持眼睛健康。通常水果是铁的不良来源，但近视是铁的良好来源。番石榴，柑橘类水果和腰果富含维生素C，但数量的维生素是从水果到水果的不同。苹果，梨，葡萄和一些柑橘类水果等水果含有类黄酮，可作为抗氧化剂。
一个数据集和基准，用于完成农业机器人水果的形状
摘要 - 由于人口到2050年的人口预计将达到100亿，我们的农业生产制度仍需要使其生产率增加一倍，尽管农业部门的人类劳动力下降。自主机器人系统是通过接管劳动密集型手动任务（如取果采摘）来提高生产率的一种有希望的途径。为了有效，这种系统需要准确监测和与植物和水果相互作用，这是由于农业环境的混乱性而具有挑战性的，例如引起强烈的闭合。因此，能够在遮挡存在下估计物体的完整3D形状对于自动化的操作（例如水果收获）至关重要。在本文中，我们提出了针对农业视觉系统的第一个公开可用的3D形状完成数据集。我们提供了一个RGB-D数据集，用于估计水果的3D形状。特别是，我们的数据集在实验室条件下和商业温室中包含单个甜辣椒的RGB-D框架。对于每种水果，我们还收集了我们用作地面真理的高精度点云。为了获取地面真相形状，我们开发了一个测量过程，使我们能够以高精度记录真正的甜辣椒植物的数据，并以高精度记录，并确定感知的水果的形状。我们释放数据集，该数据集由属于100多种不同水果的近7000个RGB-D帧组成。我们还可以通过基准服务器上的公共挑战进行隐藏测试的形状完成方法评估。我们提供分段的RGB-D帧，并配有相机仪器，以便于获得彩色点云，以及使用高精度激光扫描仪获得的相应高精度，无咬合点云。
对埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴特定当地市场水果的细菌和寄生虫污染进行评估
方法：本研究采用横断面研究，研究对象为从亚的斯亚贝巴当地市场采集的水果。采用方便抽样。假设每个摊主提供 30 个样品，共采集了 120 个水果样品。水果样品收集在已消毒的塑料袋中，然后带到实验室进行细菌和寄生虫学调查。所有样品均进行了肠道寄生虫和细菌污染检查。使用 SPSS 软件版本 25 分析数据。使用 Pearson 卡方检验评估分类变量。使用学生 t 检验比较连续变量，连续变量以平均值±标准差表示。使用单变量和多变量分析，计算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。统计学显著性定义为 P < 0.05。
下一代时代的热带水果病毒抗性......
摘要：植物病毒病是造成农业生产损失的主要原因，每年给出口国的经济造成超过 300 亿美元的损失。了解和研究病毒的生物学和基因组学对于开发抗病毒的基因编辑或转基因植物至关重要。基因改造可以针对目标植物基因中的特定区域，这些区域对于病毒建立系统性感染很重要或必不可少，从而增强抗性或使植物能够有效应对入侵因子，同时保持产量。本综述概述了热带水果作物中的病毒发病率和多样性，旨在检查最近旨在减少或消除病毒病造成的损害的研究工作的当前知识状态，重点介绍近年来进入市场的转基因产品。
提高了在发芽阶段预测苹果水果特征的准确性！
■词汇表1）基因组选择（GS）：一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据，使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模，并且基于“基因组预测（GP）模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2）全基因组关联研究（GWAS）：一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系，并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异，可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3）下一代序列：可以一次解码大量DNA序列的设备。注4）单核苷酸多态性（SNP）：DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质，由四种类型的碱基组成：腺嘌呤（a），胸腺胺（T），鸟嘌呤（G）和细胞儿童（C）。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5）Infinium系统：Illumina Co.，Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6）GRAS-DI（由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型）系统：一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的：
从水果和花园废物中生产生物肥料
该项目的重点是从水果和花园废物中生产生物肥料，特别着重于在堆肥过程中利用菠萝顶。目的是生产和评估从该过程获得的生物肥料的特性，并评估其在农业中的潜在应用。在这项研究中，堆肥过程是在0.7 m长，0.85宽和1.1 m高的容器和0.238 m 3菠萝顶部浪费中进行的，导致生物肥料的0.35 m 3。生物肥料产生的表现出良好的特征，包括36％的水分含量，pH为7.1，总有机物含量为40.4％。分析表明，生物肥料含有5770 ppm钾，铅60 ppm和镉2 ppm的水平。这些特性表明生物肥料具有有利的水分含量，中性pH和重要的有机物。此外，它含有大量的钾，同时含有较低水平的铅和镉，确保其在农业用途的安全性。