精确监测河床、水道、湖泊和水坝,即空中激光(LiDAR)测深。它提供了同时确定浅水系统深度和其所属可淹没地区的地形的机会,所有这些都具有无与伦比的一致性和细节水平。报告中对使用两种不同的激光扫描仪(RIEGL LMS-Q680i 和 RIEGL VQ-820-G 地形水文机载激光扫描仪)扫描奥古斯塔河部分获得的数据进行了重要的比较分析,并提出了一些结论和建议,用于在实践中使用所研究的技术。强调需要研究单位、企业和社会管理领域之间密切合作和伙伴关系,以充分和多方面利用这些现代传感器的巨大潜力,优化将数据转换为信息系统的方法,并改善水资源的利用和紧急情况和灾难中的人口保护。 РЕЗЮМЕ
水深、地形和海岸线的整合对许多沿海应用有益。这种地理空间整合始于将所有数据集转换为通用垂直基准面后,将水深和地形数据混合到数字高程模型 (DEM)。垂直基准面转换工具 VDatum 已经开发出来,允许在 27 种不同的正高、3-D/椭圆体和潮汐基准面之间进行转换。VDatum 中潮汐基准面的地理分布是使用经过校准的水动力潮汐模型生成的。初步示范项目在坦帕湾地区开展,其中将 NOAA(美国国家海洋和大气管理局)的水深数据与 USGS(美国地质调查局)的地形数据进行混合。其中一个目标是解决 NOAA 的航海图和 USGS 的地图产品之间的不一致问题,尤其是在海岸线方面。演示了一种从覆盖潮间带的高分辨率激光雷达高程数据(将这些数据转换为 MHW 基准面,其中零轮廓为 MHW 海岸线)确定一致定义的平均高水位 (MHW) 海岸线的方法。VDatum 还将在以下方面发挥关键作用:(1) 实施无缝高分辨率国家水深测量数据库,该数据库将支持 ENC(电子航海图)的制作和沿海区管理人员基于 GIS 的活动;(2
在美国雅基马河和三一河流域,我们收集了 220 公里的机载水深激光雷达数据。在收集航空数据的同时,我们还对两个流域的河床进行了地面勘测。我们从水深激光雷达调查在创建准确、精确和完整的河床地形以供数值建模和地貌评估方面的应用角度来评估其质量。测量误差是根据地面调查的幅度和空间变化来评估的。方差统计分析表明,在相似位置进行的两个独立地面调查的残差不是来自同一总体,这意味着不同研究地点的误差也来自不同的总体。系统误差表示数据中存在一致的偏差,随机误差在预期精度值范围内。2007 年由 John Wiley & Sons, Ltd. 出版。