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- 简要说明申请人的研究兴趣和申请该职位的动机; - 两名裁判的名称和联系信息(其中之一应该是硕士论文或等效论文的主要顾问); - 简历; - 成绩单和文凭,显示了学士学位和硕士学位的完成(如果您尚未完成硕士学位,请提交您机构的声明,以确认已提交硕士学位的论文); - 相关证书/参考; - 任何科学性质的作品清单(出版物列表)。
工业排放指令(IED)于2014年1月7日生效,要求实施所有相关最佳技术(BAT)结论,如委员会实施决定所述。废物管理活动的时间表包括恢复每天超过75吨的非危害废物(如果唯一的废物处理活动是厌氧消化)涉及生物处理,但排除了城市废水处理法规(UWWTR)的活动。然而,英国环境调节器得出结论,废物污水污泥的生物处理不是UWWTR所涵盖的活动,因此在IED范围内。
浮动光伏(FPV),安装在淡水生态系统(例如湖泊)中的浮动结构上的太阳能电池板代表了一种旨在脱碳能源领域的可再生技术。但是,仍然缺乏对其环境影响的强大经验评估。,我们使用了在生态系统水平上复制的前对照 - 对照障碍的设计(n = 6个湖泊:三个具有FPV的湖泊,而不是三个非FPV湖)来确定FPV在三年内对水温的全球影响,并允许从自然变异性中隔离FPV效应。总体而言,我们发现FPV的存在强烈降低了年水温(平均为1.2℃)。FPV诱导的水温降低随空气温度显着增加,并且在季节之间有所不同,并且在春季和夏季的一年中最温暖的日子内观察到更强的降低(最多3℃)。此外,在未覆盖的湖泊区域,水温的降低也会发生。在气候变暖的背景下,夏季的水温降低可以使淡水生物有益,但是这些好处可能会因其他负面影响(例如溶解氧气的降低和C周期中的修饰,包括温室气体的发射)来抵消。因此,仍然需要评估FPV对淡水生物多样性和生态系统功能的级联影响。
河水温度是生态系统支持和水质维护必不可少的许多生物学和化学过程的关键指标。由于气候变化的影响不断增加,预计河流温度将升高,从而导致潜在的不利后果。因此,必须对影响河流温度的驾驶员进行透彻的理解。物理或基于过程的模型适合丰富我们对调节河流温度的机制的理解。在这项研究中,我们收集了有关河水温度和建模的文章,并根据它们的建模类型和能量成分对它们进行了分类。我们回顾了基于物理的模型,以确定影响河水温度的各种能量通量的相对比例。结果表明,尽管其重要性,但地下水通量的考虑不如其他通量,特别是对于小河流。我们还审查了半分布的土壤和水评估工具(SWAT)模型,该模型已应用于流温度的计算,发现对该模型进行的一些修改主要使用了平衡温度方法,而只有少数研究考虑了地下水的细胞。我们的发现突出了需要进一步改进建模技术的必要性,特别是改善地下通量的表示,尤其是地下水,以更好地管理生态系统保存和水质。
水温是水生生态系统的关键指标和天气。但是,绝大多数河流缺乏长期连续和完整的水温数据集。在这项研究中,通过将NARX(非线性自回旋网络与外源输入的非线性自回旋网络)和Air2Stream相结合的合奏模型用于重建每日的河水温度,以在欧洲最大的河流系统之一的奥德拉河盆地的27个水文站中为27个水文站重建。对于每个水文站,对NARX和AIR2Stream模型均经过校准和验证,并选择了表现良好的模型以重建1985年至2022年的每日河水温度。结果表明,通过组合Narx和Air2Stream结合使用杂种建模有望重建每日河水温度。根据重建的数据集,水温的年度和季节性趋势以及河流热浪的特征。结果表明,在过去40年中,年度水温显示出一致的变暖趋势,平均变暖率为0.315 c/十年。季节性河水温度表明,夏天的温暖速度更快,其次是秋季和春季,冬季河水温度显示出微不足道的变暖趋势。河河热波在奥德拉河盆地的频率,持续时间和强度增加,而27个水文站中有6个河流热浪被归类为“严重”和“极端”,这表明需要采取线索措施来减少气候变暖对水生系统的影响。2024中国地球科学大学(北京)和北京大学。此外,结果表明,空气温度是河流热浪的主要控制器,河流热浪往往会随着空气温度的变暖而增强。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学(北京)出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
我为我的员工与我们的目标以及他们每天对他们所做的工作带来的奉献精神的紧密联系感到自豪。该计划要求我们直接或通过其代表以及相关的第三方收集信息,大多数警察当局和卫生从业人员都可以正确确定资格并评估赔偿权的权利。我们的目标是在申请过程,信息收集阶段还是在我们的决策中进行敏感和富有同情心的方式。我们为员工提供了该计划的详细技术培训,并提供了广泛的指导和专家支持。我们保持对创伤信息教育的承诺,主要是在苏格兰政府赞助下开发的苏格兰NHS教育“创伤为司法知识和技能框架的知识和技能框架”。我们为正规学习提供了机会,并有机会听取致力于支持受害者和暴力幸存者的组织,例如强奸危机和撒玛利亚人。
气候变化正在全球河流温度升高,从而改变了标志性冷水适合鱼类的热适合性。在树木覆盖率低的地区,由于通道的阴影有限,预计气候变化对河温的影响将特别明显。因此,河岸走廊的造林越来越多地用于遮挡河流,并抵消了预计水温升高。但是,种植植物可能是昂贵且具有逻辑挑战性的,这意味着有必要制定指导来确定植树可以带来最大好处的植物。在这项研究中,我们使用基于过程的流温度模型来模拟最近在苏格兰阿伯丁郡Dee的支流Baddoch Burn实施的现实世界种植方案的可能影响。我们的结果表明,与当今的基线相比,近期植物的近期约3 km将在燃烧的下覆盖范围从22%提高有效阴影,从而降低夏季河流温度的最大最高夏季温度。随后,我们在不同位置和配置中系统地模拟河岸树种植,以确定河岸种植如何以及何处产生和最佳的流温度响应。我们的调查不仅强调了现实世界种植方案可能会降低夏季溪流温度的程度,而且强调了种植构型在所需位置降低温度的重要性。我们的结果表明,种植的不同空间配置(在种植区之间的长度,数量,位置和间距方面)可能会对流温度的结果产生相当大的影响,但是最佳的温度降低通常是通过种植更长的种植和/或更长的林地中的林地延长的范围内的范围内部和最大程度地延伸的范围内的范围和延长的范围的范围,并且在某些情况下的水平降低了。太阳辐射最大。总体而言,我们的结果为河流经理和从业人员提供了有用的信息,以制定适当的河岸阴影方案,以打击气候变化驱动的流温度变暖。
抽象的湖泊热动态受到气候变化的影响,对水生生态系统产生了潜在的不利影响。为了更好地了解未来气候变化对湖泊热动态和相关过程的潜在影响,数学模型的使用至关重要。在这项研究中,我们对湖水温度建模进行了全面的综述。我们首先讨论调节湖泊热动力学的物理概念,这些概念是对基于过程模型的描述的底漆。然后,我们概述了在湖水温度建模领域使用的观察水温数据的不同来源,包括原位监测和卫星地球观测。我们对可用的各种湖水温度模型进行了分类,然后讨论模型性能,包括常用的性能指标和优化方法。最后,我们分析了新兴建模方法,包括预测,数字双胞胎,将基于过程的建模与深度学习结合,通过集合建模,适应水管理以及气候和湖泊模型的耦合来评估结构模型差异。这项审查针对的是在羊水学和水文学领域工作的各种各样的专业人员,包括生态学家,生物学家,物理学家,工程师,工程师以及来自私人和公共部门的遥感研究人员,他们有兴趣了解湖水温度建模及其潜在应用。
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