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发展与人权相兼容的治理 - ...
量子计算机在和平应用方面具有重大前景，但其中一个更直接的潜在应用是破解公钥加密技术。从更广泛意义上讲，这对全球数字基础设施的信息安全构成了重大风险。同时，量子计算的发展是一项典型的科学事业。开发这些技术所需的科学自由与减轻量子计算机相关风险的措施之间存在矛盾。解决这种矛盾的政策必须符合人类的科学权利，以及隐私权和言论自由权。在本文中，我将这些权利应用于量子计算的发展，为政府的量子计算政策提供指导。我的结论是，各国必须创造条件让科学研究蓬勃发展，即使这种研究可能带来重大的社会风险。这也适用于量子技术的研究和开发。在量子计算的背景下，这主要意味着投资开发和采用能够抵抗量子计算机攻击的替代加密技术。这也意味着规范这些技术用于不良应用。
使用相的定量MRI重建
摘要。定量磁共振成像（QMRI）需要多相的采集，通常依赖于减少数据采样和重建算法来加速扫描，这固有地构成了不良的逆概率。尽管许多研究着重于在此过程中衡量不确定性，但很少有人探索如何利用它来增强重建性能。在本文中，我们介绍了PUQ，这是一种新型的方法，它率先将不确定性信息用于QMRI重建。PUQ采用了两个阶段的重建和参数拟合框架，其中估计在重建过程中估算相位的不确定性，并在拟合阶段使用。此设计允许不确定性反映参数拟合期间不同阶段的可靠性和指导信息集成。我们评估了来自健康受试者的体内T1和T2映射数据集的PUQ。与现有的QMRI重建方法相比，PUQ在参数映射中实现了最新性能，证明了不确定性指导的有效性。我们的代码可在https：// anony-mous.4open.science/r/puq-75b2/上找到。
农业缺失的碳固相...
补偿温室气体排放的过程之一是去除大气碳和陆地生物圈中的储存。返回树木的农业系统与农作物和动物一起仔细管理被认为是实质性的二氧化碳水槽。人们越来越意识到农林业的重要性，因为它对环境和农业有益。在这项研究中，研究了来自地上生物量碳（ABGC），森林地板碳（FFC）和土壤有机碳（SOC）的总碳池，并分析了北部泰国北部北部北部北部地区的某些农业财产习惯的碳存储数据。还讨论了这些碳池在降低大气中二氧化碳浓度中的作用。结果表明，来自传统农林业（TAF），应用农林业（AAF）和开发的农林业（DAF）的总碳库存差异。TAF，AAF和DAF的总碳店（ABGC + TFFC + SOC）分别为267.05 mg c/ha，226.48 mg c/ha和324.70 mg c/ha。SOC贡献了47.64％，54.26％和44.81％，ABGC贡献了22.75％，19.79％和23.90％的贡献，分别为TAF，AAF和DAF的总碳股票。在TAF，AAF和DAF中，CO2吸附分别为979.27 mg CO2/HE，830.50 mg CO2/HA和1,190.6 mg CO2/HA。很明显，农林业系统是陆地生态系统中的碳汇。尽管对碳减少碳和其他土地使用类型的比较对于碳水化合物的碳减少和实施“土地利用，土地利用变化和林业”的实施至关重要，但对于二氧化碳的概念来说，对碳序列的潜力也至关重要。
色散固相的抽象优化...
使用环丙沙星作为抗生素可以在环境中产生残基，尤其是水生环境，这对生态系统产生负面影响。DIV>分散固相提取技术被选择作为环境中环丙沙星残基监测的制备技术。氧化石墨烯用作分散固相提取技术中的吸附剂。氧化石墨烯是由木薯皮质浪费合成的，木薯皮是使用改良的鹰嘴豆泥法具有较高的碳和纤维素含量的。使用傅立叶转换光谱，X射线衍射和电子显微镜仪器进行氧化石墨烯的表征。使用响应表面方法进行优化，以根据吸附剂，pH，环丙沙星浓度的剂量获得最佳环丙沙星吸收条件，并使用Bhenken盒设计进行接触时间。具有pH状况4.8的吸收条件；联系时间35分钟；环丙沙星908 PPB浓度，使用27.37 mg的石墨烯，能够产生99.92％的吸附功率。这表明，木薯皮质废物的氧化石墨烯可以用作环丙沙星抗生素的吸附剂，可用于监测水生环境和废水（尤其是医院废水）中的抗生素残基。
量子相估计算法的一些错误分析
许多量子算法中的关键元素[21，40]。具体示例包括Shor的算法[46]，幅度估计[11]，量子大都市采样[49]，状态预先促进[44]，大规模线性方程式[25]的解决方案[25]和一些非线性问题[48]。此外，它还在量子化学中直接应用[3,5,6,9,32,43,50,52]。该算法已包含在各种软件包中[6，14，53，54]。通常使用其特征向量|为单位运算符u进行相位估计算法| ψ⟩作为输入。通过将Hadamard Gates与受控门一起应用，算法将相变的二进制位映射到计算基础上，然后可以使用倒数量子傅立叶变换来提取该列表[40]。在[40]中概述了一个有见地的复杂性分析，该分析为所需量子位的数量提供了下限，t⩾N + log 2 + 1
论量子失相过程的经典性
我们分析了纯失相系统相关的多时间统计数据，这些统计数据反复用尖锐测量探测，并寻找其统计数据满足 Kolmogorov 一致性条件（可能达到有限阶）的测量协议。我们发现了量子失相过程的丰富现象学，可以用经典术语来解释。特别是，如果底层失相过程是马尔可夫过程，我们会发现在每个阶上都可以找到经典性的充分条件：这可以通过选择完全兼容或完全不兼容的失相和测量基础（即相互无偏基 (MUB)）来实现。对于非马尔可夫过程，经典性只能在完全兼容的情况下证明，从而揭示了马尔可夫和非马尔可夫纯失相过程之间的一个关键区别。
蒸气相分解（VPD） +电感耦合...
Technical Parameters WSPS2 - VPD automation system: • Open cassette stations • Robotic system: Fully automatic wafer handling and processing • PAD-Fume: Etching of surface and bulk Si • PAD-Scan: scanning of liquefied wafer surface • Scan options: Bevel scan (for wafer edges) and Hydrophilic surface scan
基于相的物理信息材料 AI 框架
简介：Richard Otis 博士于 2012 年获得材料科学与工程学士学位，并于 2016 年获得宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程博士学位。2016 年，他加入了 NASA 喷气推进实验室，在那里从事软件工程和材料科学交叉领域的先进制造研究。Richard 是开源 PyCalphad 热力学软件的创建者和首席开发人员，该软件是 GitHub“十大”材料科学软件包，并在 2019 年 NASA 年度软件大赛中获得第二名。他的研究兴趣包括计算冶金学、基于 Calphad 的热力学和动力学、金属增材制造、贝叶斯统计和不确定性量化、科学软件工程和高性能数值计算。