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World File Search System水质指数
水质预测的机器学习算法的比较分析
本研究旨在鉴定水中的影响参数和重金属，并评估巴基斯坦三个地区高山冰川湖和河流的水质分类。为此，使用九个水质参数（CD，CR，PB，Ni，Fe，AS和TDS）中的Mg/L，pH，EC µS/CM用于计算水质指数（WQI）。Boruta方法用于识别与水质类别相关的影响参数。此外，我们采用了监督的机器学习模型，包括决策树，最近的邻居方法，神经网络模型（多层感知），支持向量机和随机森林，以预测和验证水质类别。所有算法的性能通过精度度量评估。验证集的准确率为决策树模型的精度为83％，K-Neartheniber方法为75％，神经网络为83％，支持向量机器为88％，随机森林模型为88％。观察到的位置的水质评估指定了重要的见解，表明49％的位置表现出低水质量。根据当前的研究，政府应通过实施适当的措施设计的水监测系统和创新技术来解决巴基斯坦受影响地区水质的问题。
水处理和监测中的机器学习、人工智能和智能技术综述
摘要：人工智能方法和机器学习模型已证明其能够优化、建模和自动化关键的水和废水处理应用、自然系统监测和管理以及水培和鱼菜共生等水基农业。除了为围绕水化学和物理/生物过程的复杂问题提供计算机辅助援助外，人工智能和机器学习 (AI/ML) 应用有望进一步优化水基应用并降低资本支出。本评论提供了与 AI 或 ML 结合的同行评审的关键水基应用的横截面，包括氯化、吸附、膜过滤、水质指数监测、水质参数建模、河流水位监测和鱼菜共生/水培自动化/监测。尽管本文所回顾的人工智能方法、机器学习模型和智能技术（包括物联网 (IoT)、传感器和基于这些技术的系统）在控制、优化和建模方面取得了成功，但关键挑战和限制始终存在且普遍存在。数据管理不善、可解释性低、模型可重复性和标准化差以及缺乏学术透明度都是成功实施这些智能应用需要克服的重要障碍。为了克服这些障碍并继续成功实施这些强大的工具，我们提出了帮助可解释性、数据管理、可重复性和模型因果关系的建议。
重金属分析和地下水的物理化学表征在尼日利亚西南部的电池回收地点
抽象的不加选择的电池浪费是危害人类健康和环境的巨大问题。这项研究旨在分析Ogun State的电池回收利用污染的健康影响，该公司拥有各种各样的电池回收行业。在该研究地点，在湿和干燥的季节中研究了40种水样品，以评估电池回收废物对地下水的影响。除TSS外，地下水的生理化学参数随季节而变化，并且在允许的极限范围内。The electrical conductivity (EC), turbidity, Phosphorus, Biochemical oxygen demand (BOD), Dissolve oxygen (DO), and Total suspended solid (TSS) within the study year ranges from 51.00 - 178.22 S/cm, 2.26 - 2.36 NTU, 0.089 - 0.66 mg/L, 13.3 - 14.2 mg/L, 5.06 - 5.67 mg/l和78.0-88.4 mg/l。Furthermore, the average concentrations (in ppm) obtained for Mn, Cu, Zn, Ni, Cd, As, Fe, Pb, Cr, and Co are 0.407 – 0.42, 0.355 – 0.369, 0.179 – 0.225, 0.061 – 0.265, 0.366 – 0.464, 0.488 – 0.631, 0.544 – 0.601, 0.481 - 0.576，0.284 - 0.334，0.3 - 0.382。重金属污染指数（HPI）值在3.880到4.528之间表示重金属污染的水平最小，但是水质指数（WQI）得分范围为124.68至131.46，表明潜在的环境危害。关键字：电池废物，重金属，物理化学参数和电池回收。简介
混合型 U 型微弯 SMF 衰减波传感器
摘要 通过在光通信单模光纤 (SMF28) 上结合两种弯曲结构，开发了一种混合 U 型微弯光纤倏逝波传感器。为了研究光学微弯对输出功率的影响，构建了由圆柱结构表面组成的波纹板，玻璃棒之间的距离分别为 6 cm、12 cm 和 18 cm。通过将 SMF 弯曲成两种形状（即 U 型和 S 型）来引入宏弯效应。将具有各种弯曲设计的裸露 SMF 浸入来自 Sg. Simin、Sg. Batang Benar 和 Sg. Klang 的众多水源中。使用玻璃棒之间距离为 6cm 的 U 型微弯 SMF 和 1310 nm 激光源，输出结果显示 Sg. Simin 是污染最严重的河流，其次是 Sg. Klang 和 Sg. Batang Benar。该结果与马来西亚环境部 (DOE) 发布的水质指数 (WQI) 数据高度一致。使用 Sg. Simin 的水样可获得最大光输出功率，因为污染物颗粒对衰减波的光吸收更好，与污染较少的水源相比，这避免了光泄漏。使用 U 形 SMF 可成功实现最佳传感性能，因为它耐用且包层辐射的衰减波均匀。总之，基于衰减波传播的混合 U 形-微弯 SMF 传感器通过监测光纤周围污染物的存在，具有检测水污染的极佳潜力。关键词：U 形；宏弯；微弯；光纤传感器；弯曲损耗；水质；