portevin-le Chatelier(PLC)效应通常在许多合金系统中发生,并导致流动应力变化。发生降水时,PLC的行为发生变化及其对流动应力的影响变得更加复杂,但尚未澄清。沉淀物和位错之间众所周知的相互作用机制是剪切(可剪切沉淀物)和绕过(不可切除的沉淀物)。这项研究系统地研究了三种情况下PLC效应对流动应力的影响,即,没有预屈,具有可剪切的沉淀物,并且具有不可剪切的沉淀物。这项研究是在ALMGZRSC合金上进行的,其中沉淀不会改变负责PLC的溶质物种的浓度。提出了考虑不同的脱位 - 屈光度相互作用的修改构型关系,这可以量化以上三种情况下PLC效应对流动应力的贡献。建模结果与在ALMG和ALMGSCZR合金上表现出PLC效应的实验的结果非常吻合。理论上证明了PLC诱导的加强可以占ALMG合金总流动应力的14.5%。当出现可剪切和不可剪切的沉淀物时,该百分比分别降至约4.5%和9.5%,表明沉淀会减弱PLC诱导的增强。可剪切的沉淀物可以缩短PLC的应变率范围,这比不可切除的沉淀物更有效地抑制PLC效应。最后,讨论了负责PLC诱导的强化和不同沉淀脱位相互作用的作用的内在机制。
由于地衣对几种环境参数(例如气候因素和空中化学物质)敏感,因此可以将它们作为气候变化和土地利用以及空气污染和其他人类影响的生物鉴定者(Giordani和Brunialti 2015,2015年,Giordani 2019)。历史记录是确定地衣多样性趋势以及解释潜在驱动因素的强制性参考(Nelsen和Lumbsch 2020)。植物标志收集被认为是关于地衣分布的时空数据的基本档案,以及进行操纵和分析研究的物质来源,支持了从当地到全球环境变化的研究(例如Farkas等。 (2022),Wu等。 (2023))。 因此,越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。 就意大利而言,由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统(Martellos等人)(Martellos等),产生了显着的进步 2023)。 该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录,其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集(TSB,Conti等人。 2023)和卡拉布里亚大学植物园的植物园(Clu,Conti等人 2024)已经在GBIF中发布。Farkas等。(2022),Wu等。(2023))。因此,越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。就意大利而言,由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统(Martellos等人)(Martellos等2023)。该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录,其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集(TSB,Conti等人。2023)和卡拉布里亚大学植物园的植物园(Clu,Conti等人2024)已经在GBIF中发布。
2025 年 1 月 1 日,“Fort Peck 以上总水量”河段的山区雪水当量 (SWE) 为 5.4 英寸,相当于 (1991-2020) 平均值的 78%。“Fort Peck 至 Garrison”河段的山区 SWE 为 4.4 英寸,相当于 (1991-2020) 平均值的 67%。两个河段的正常峰值均出现在 4 月 17 日附近。
1加州大学,加利福尼亚州洛杉矶分校,美国加利福尼亚州洛杉矶分校,2大气与海洋科学系,加利福尼亚大学,洛杉矶分校,加利福尼亚州洛杉矶,加利福尼亚州,美国,美国,哥伦比亚大学,哥伦比亚大学,美国纽约州哥伦比亚大学,美国哥伦比亚大学,美国,美国,美国,美国,美国,纽约州,美国4号,哥伦比亚大学3号。环境与可持续性,加利福尼亚大学,加利福尼亚州洛杉矶分校,美国加利福尼亚州6,地理,发展与环境学院,亚利桑那大学,亚利桑那州图森大学,亚利桑那州图森大学,美国亚利桑那州亚利桑那大学,图森大学,亚利桑那大学,美国亚利桑那大学,美国,美国,美国,加利福尼亚大学,哥伦比亚省,新约克大学。美国纽约
在本文中,我们提出了一种方法,该方法结合了数据驱动和物理建模,以预测流域量表的径流发生和体积。以此目的,我们首先估计了绿色增强模型在有助于记录的风暴中的径流体积。然后,我们使用机器学习算法,即LightGBM(LGBM)和深神经网络(DNN)来预测在风暴开始或在风暴开始之前收集的一组大气变量(相对湿度,温度,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气,大气压和风速)的输出。在马德里举行的小城市集水区的结果DNN的结果在预测径流发生和体积方面表现更好。在具有辅助变量的Mospheric变量处的输入初级(例如,在第一个小时记录的风暴强度数据,或从辅助回归方法中获得的降雨量和强度估计值)很大程度上增加了每个形式的模型。我们在该手稿数据驱动的算法中显示的是由物理标准塑造的,可以通过允许数据驱动算法从物理模型的输出中学习来成功生成。它代表了一种新颖的方法,用于通过机器学习从水文建模中的常见实践转移的物理信息驱动算法。
气候变化有望增加极端事件的频率和强度,例如干旱和洪水。评估气候变化对洪水量的影响对于更好地管理洪水灾害至关重要。使用洪水量代替洪水峰至关重要,因为后者集中在洪水事件中观察到的最高排放量,而洪水量也考虑了流动持续时间,这是对SUR圆形环境造成的危害的重要因素。本研究旨在评估气候变化对长期流量超过合成洪水阈值的洪水的总体影响。这些流程用于计算洪水存储,各种流量阈值从1403个北美集水区的大量样本中的年度最大排放量的第50%增加到95%。本研究还旨在评估集合方法的每个不确定性来源(气候模型,偏见校正方法和水文模型)对未来洪水量的贡献。结果表明,西部山区,大湖区和海事的洪水预计将减少,而北美大部分地区的洪水预计将增加。研究发现,气候模型对洪水量的确定性的差异最大,然后是水文模型。总的来说,这项研究为北美集水集提供了预计的洪水量变化,包括一个由两个RCP场景和四种不同复杂性的水文模型驱动的11个气候模型。这导致对未来洪水量的大型样本评估,这对政策制定者来说可能是有用的,可以在洪水风险管理中做出更明智的决策。
摘要:澳大利亚R/V调查员的最新航行在整个偏远的南大洋中提供了前所未有的降水观察结果,该降水量既是海洋降雨和冰相降水测量网络(OceanRain)海上圆点和双极化C波段C-Band C-Band Cane Radar(Oceanpol)。本研究采用这些观察结果来评估GPM(IMERG)的全球降水测量(GPM)综合多卫星检索和ECMWF(ERA5)降水产物产生的第五次重大全球重新分析。以60分钟和0.25 8(; 25 km)的分辨率工作,在整个过程中最常观察到小雨和毛毛雨。对海洋评估时,imerg产物高估了降水强度,但捕获了出现频率。从天气/过程量表中,发现IMERG在暖额和高纬度气旋条件下是最不准确(高估的强度),通常会预先发送多层云。在临时条件下,imerg低估了降水频率。相比之下,ERA5的技能在各种综合条件下更加一致,除了高压频率(强度)高度高估(低估)的高压条件。使用Oceanpol Radar,这是一个面积到区域分析(分数技能得分),发现ERA5的技能比Imerg更高。在海洋径流计,iMerg和ERA5之间的阶段分类中几乎没有共识。比较因不同数据集中的相分类的各种假设而变得复杂。
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型(包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组)、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表,以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算,包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格,以及针对每个污染源,用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定,请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划,以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突,或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时,附录:湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时,附录:描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息,请参阅此网页:https://dublin.ca.gov/2113。"
本文作为AFB的定义),尽管这些方法消除了大多数天然酵母和啤酒花衍生的香气和风味化合物。当时,最常见的热饮料饮料是冷接触方法,它与诸如蠕虫特征,表现性甜味和缺乏天然啤酒味的缺点有关。可以在Sa-Lanță等人中找到对NAB和AFB生产方法的综述。(9)。直到最近才存在可行的饮酒方法,气候影响的问题仅限于啤酒厂应选择和优化分裂物理方法的物理方法。但是,Chr的一组科学家团队。Hansen使用Pichia kluyveri物种的麦芽糖和蟹树阴性酵母(M&CNY)率先开创了一种方法,并结合有氧酿造过程来生产AFB,仅生产AFB,仅需要将发酵罐含量和Sys-tem的含量混合以控制牛的含量低。与物理饮料相比,这种新方法为AFB生产提供了可行的替代方法,因为没有香气丢失,并且生产一批AFB的总时间可以从8-10天减少到仅2-3天。由于这种方法包括在“正常”发酵温度下(通常在10°C之间),因此通过有效降低麦芽醛并形成典型的啤酒味,消除了冷contic方法的缺点。此外,它为酿酒商提供了选择,即意识到它们的环境影响,并有兴趣减少其碳足迹。为了证明环境影响的优势,我们开发了一种经过第三方验证的计算工具,并有助于说明不同选择及其相关脚印的现实影响。本报告将概述该工具的基本知识和一般化合物以及我们关于麦芽和能源的储蓄,减少水的关键发现,