核电站运行的最大经验是核海军推进,特别是航空母舰和潜艇。这些积累的经验可能成为拟议的新一代紧凑型核电站设计的基础。核动力潜艇的任务正在根据信号情报收集和特种作战重新定义。核动力舰艇约占美国海军作战舰队的 40%,包括整个海基战略核威慑力量。美国海军的所有作战潜艇和一半以上的航空母舰都是核动力的。这里的主要考虑因素是核动力潜艇不像传统动力装置那样消耗氧气,并且在燃料补给之前具有较长的续航能力或任务时间;仅受船上可用的食物和空气净化用品的限制。另一个独特的考虑是使用高浓缩铀 (HEU) 来提供紧凑的反应堆系统,该系统具有足够的内置反应性,可以克服氙气反应堆的死区时间,从而实现快速重启和加油之间的长燃料燃烧期。在第二次世界大战期间,潜艇使用可以在水面运行的柴油发动机,为大量电池充电。这些可以在潜艇潜水时使用,直到放电。此时,潜艇必须重新浮出水面为电池充电,并且容易受到飞机和水面舰艇的探测。尽管使用特殊的通气管装置将空气吸入和排出浅潜于水面以下的潜艇,但核反应堆理论上为其提供了无限的潜水时间。此外,核燃料的高比能(即每单位重量的能量)消除了跟随水面或水下海军舰艇舰队的脆弱油轮舰队不断加油的需要。另一方面,核反应堆一次加油足以满足长时间的需要。现代海军反应堆的浓缩度高达 93%,U 235 能够达到 97.3%,设计为在其 20-30 年的使用寿命中每隔 10 年或更长时间才加油一次,而陆基反应堆使用的燃料浓缩度低至 U 235 的 3-5%,需要每隔 1-1 1/2 年加油一次。新反应堆的设计使用寿命为航母 50 年,潜艇 30-40 年,这是弗吉尼亚级潜艇的设计目标。核心中含有可燃毒物,例如钆或硼。这些允许较高的初始反应性,以补偿裂变产物毒物的积累
虽然生成的AI系统在Di-Verse应用中广受欢迎,但它们产生有害产出的潜力限制了它们在不同应用中的可信度和可用性。近年来,人们对吸引多元化的AI用户参与可能影响其生活的生成AI的兴趣越来越大。为此,我们提出Mirage作为基于Web的工具,AI用户可以通过审核AI生成的图像来比较来自多个AI文本图像(T2I)模型的输出,并以结构化的方式报告其发现。我们使用Mirage对五个细节进行了初步的用户研究,发现Mirage用户可以利用自己的生活经验和身份来浮出水面,以在审查Multiple T2i模型的输出时围绕有害偏见浮出水面,与仅审查一个偏差。
一种工业气体广泛使用了一个多世纪,元素氢(H 2)今天可以从水面和效率提高的水中产生。在绿色氢生产中,可以使用可再生能力将水分成其成分,氢和氧。
Elexicon 拥有一套全面的安全政策和工作规范,其员工在工作中必须遵守这些政策和工作规范。这些政策和规范可能会限制 Elexicon 在恶劣天气条件下对客户故障电话的响应。Elexicon 保留自行决定暂停系统维修的权利,直到能够确保员工的安全工作条件。Elexicon 的服务区域包括需要跨过水面或冰面才能到达客户场所的区域。Elexicon 不允许其员工跨过水面,除非是在白天和相对平静的条件下。它还限制在结冰和春季解冻期间或任何冰面条件可能不安全的时期跨过冰面。在水边地区的客户应为 Elexicon 响应故障电话的延迟做好准备。
由于船舶的可用性受限,朴茨茅斯海军造船厂全年都在进行维修。船舶的重大升级包括用于潜艇的第一台阀控铅酸电池、新的重要和非重要直流配电盘、用于取代船舶 BPS-15 的深潜 COTS 雷达、用于对抗水面洪水的新紧急舱口关闭装置,以及安装用于水面弃船的 SEIE 套装。电子设备空间被拆除以进行检阅休息,然后重建,其中包括将许多组件移到空间的更高位置,拆除 BQS-4 主动声纳,并安装三个额外的泊位。2003 年结束时,DOLPHIN 完成了第一阶段船员认证,并准备进行海上试验,并在 2004 年春季恢复运行状态。