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小学普通基础教育课程...
掌握主要教育课程的计划成果包括： • 个人成果——学生自我发展的准备度和能力，学习和求知动机的形成，小学毕业生的价值观和语义态度，反映他们的自我发展。个人的个人立场、社会能力、个人素质；俄罗斯公民身份基础的形成； • 元学科结果——学生掌握的通用学习活动（认知、调节和交流）； • 学科成果——学生在学习学科过程中，在每个学科领域特定的活动中获得的经验，以获得新知识、新知识的转化和应用，以及构成现代科学图景的科学知识基本要素体系。世界的。
基因编辑和控制进化的不可思议的力量
摘要：诺贝尔奖得主詹妮弗·杜德娜和塞缪尔·斯特恩伯格调查了分子生物学这一前沿领域的最新进展。作者以通俗易懂的文笔介绍了一种新的 DNA 修饰技术 CRISPR 的成功和挑战。他们传达了探索、研究热情和大胆求知的情感。尽管作者是该领域最优秀的研究人员之一，但本文高度赞赏他们的技术技能，同时批判性地强调了他们实验实践的局限性，即：理论框架模糊或不完整；通常无法达到的遗传目标；脱靶效应；其他形式的遗传操作先前未能实现，最后，这种强大技术的许多表型后果本质上不可预测。出于这些问题，作者对生物和进化的态度受到质疑，目的是引发公开辩论。
象牙塔、工厂和网络
摘要 现代大学从小规模、精英入学机构发展而来，起源于 19 世纪早期欧洲的启蒙运动时期。追求知识的自由和“敢于求知”是启蒙运动大学的主要特征，这里将其概念化为模式 1 精英象牙塔大学。二十世纪，国家政府的参与度迅速提高，以资助和管理大学作为民族国家建设的一种方式。这是在新自由主义知识和信息经济的社会背景下发展起来的。市场需求和监管将教学和研究视为产品，推动了全球大学的规模和数量大幅增长。越来越多的公民以大型机构的身份进入和参与大学，这里将其概念化为模式 2 大众入学工厂大学。全球化、数字技术和远离大组织和大国家的趋势正在见证模式 3 通用网络大学的出现，这种大学具有普遍性，不受复杂技术和社会网络关系的束缚，通常以资本主义形式为基础，这种资本主义正在数据收集和信息网络的帮助下发展新自由主义方法。本文通过跨越时间（谱系）和空间（机构内部和机构间残留的、主导的和新兴的论述和文化）的后数字视角来开发和探索这三种模式，并以此作为研究和设想当前和未来大学的特征、论述、感知和形成的理论框架。
在学生专业培训中系统地运用数学概念
创新技术竞争性训练的本质是学生的创造主动性、自主学习的需要、提高理论训练水平以及发展独立活动。因此，在确定主要任务时，重要的是鼓励年轻人求知、积极主动，在各种实践活动中体现知识的重要性，并特别注意发展独立学习的能力。社会上任何领域的发展，高度的方向都与该领域专家的智力潜力密切相关。专家在高等教育中达到获得科学和实践潜力的初始阶段。高等教育机构的声誉取决于培养人员的素质，即结合现代知识、独立思考和高尚的精神和道德品质的能力。根据乌兹别克斯坦共和国总统于2019年10月8日颁布的“关于批准2030年前乌兹别克斯坦共和国高等教育体系发展概念”PD-5847号令，培养高素质人才的过程教育体系的主要任务是发展社会领域和经济[1]。因此，遗传弹性理论的方法和问题引起了研究人员的广泛关注。有大量的出版物致力于解决计算粘弹性薄壁结构特性的问题[2-7]。尽管有大量研究致力于粘弹性薄壁结构，但迄今为止尚未研究飞机粘弹性机翼的弯曲扭转颤振。这种情况表明了这项研究的相关性。这项研究的目的是开发机翼在气流中的弯曲扭转振动的数学模型并确定设计的颤振。 * 通讯作者：Iscmmstiai2022@gmail.com
“纯粹的快乐”可能不是你期望在目的陈述中看到的第一个短语，但纯粹的快乐是唯一能描述我第一次
“纯粹的喜悦”可能不是你期望在目的陈述中看到的第一个短语，但纯粹的喜悦是描述我第一次改变人类细胞基因组时感受的唯一方式。在我对这些细胞进行测序后，我的分析显示，经过数月的故障排除后，编辑效率仍未达到。这个秘密来自我找到并适应我们系统的新预印本，这意味着我们离理解一种假定的适应性变体在选择下在代谢中的作用如何发挥作用又近了一步。正是这种能够提出以前未知的问题，了解我们周围世界的工作方式，并真正得到答案的能力——即使在多次失败之后——促使我继续我的研究生生涯。除了进化生物学和基因组学之外，我无法想象自己能找到如此有趣的问题来解决，如此激发我整个大脑的问题。杜克大学的遗传学和基因组学系正在提出这些关于现实世界、基础生物学的广泛问题，这一事实让我深感兴奋，能够加入这个研究人员社区，他们不断致力于追求该领域的卓越。我第一次体验到这样一个社区能够理解这种似乎永无止境的求知欲望，那是在我第一次进行实地研究探险的时候。白天，我在落基山脉收集金鱼草杂交花，与维也纳科学技术研究所的 Nick Barton 博士实验室一起进行基因分型。晚上，我在夜间的实地团队晚餐上聆听了几个小时绝对迷人的博士后和研究生们热烈讨论生态学、杂交区和自然选择等各种问题。我只想成为他们中的一员，参与这些对话并做出有意义的贡献。自然而然，这种对科学的热爱让我在两个月后就周末在环境控制室里收集虫卵。从西班牙回来后，我找到了韦尔斯利学院生物系唯一的进化生物学家 Andrea Sequeira 博士。在她的实验室里，我深入研究了一个项目，研究两种克隆繁殖的入侵昆虫物种如何将其基因表达程序适应各种新宿主植物。我们能够观察到基因表达差异与可用宿主植物类型之间的关联，令人惊讶的是，这些基因表达差异在成虫和进食前的后代之间也存在。这是我第一次理解生态学、测序技术和进化生物学如何整合起来，提出任何领域都无法单独解决的问题。我将这个项目从实验台推进到分析阶段，最终完成了我的系荣誉论文、PLOS One 1 上的第一作者出版物，并在 2019 年国际进化会议上介绍了这个项目。在这里，我能够与不同的研究人员进行深入的对话，而这些对话曾经超出了我的理解范围，我们对解读生命复杂性有着共同的兴趣。这让我坚信，研究社区是唯一可以满足我一生继续研究进化问题的愿望的地方。虽然我是在 COVID-19 疫情期间毕业的，但我在麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的 Pardis Sabeti 博士的实验室里找到了一个可以推动我发挥智力极限的新家。在这里，我开始研究基因组学的一个基本问题：DNA 序列如何影响基因表达？我为我们小组开发高通量 CRISPR 干扰筛选做出了贡献，该筛选可以识别任何基因的非编码调控元件，我作为共同作者在《自然遗传学》杂志上发表了描述该方法的论文 2，这反映了这一点。然后，我开始关注一个相关问题，即这些调控元件内的非编码人类变异如何影响基因表达，并开发了我尖端的分子基因组学方法和计算分析工具。我致力于优化 CRISPR-Cpf1 基因组编辑方法，以测试假定的因果非编码多态性的功能后果。利用这些等位基因