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员工、求职者和承包商通知
•您在申请 PG&E 就业或合同时，或作为 PG&E 现任或前任雇员或承包商时向我们提供的个人信息，或我们收集的有关您的信息，用于您目前或以前作为 PG&E 的求职者、雇员、退休人员或承包商的背景下。此类信息包括您的姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、出生日期、当前或过去的工作经历、性别、语言、退伍军人身份、财务信息、社会安全号码和其他唯一识别号码、背景调查（包括药物和其他测试）、学术/专业资格、教育、简历、推荐信和面试笔记、您的职位/职务、办公地点、雇用日期、雇用合同、紧急联系人信息、绩效评估和其他信息、奖励和成就、培训和发展记录、薪酬、休假信息、在美国工作的资格（包括与您的移民身份相关的信息）、IT 信息（包括提供 PG&E 系统和网络访问权限所需的信息，例如 IP 地址、日志文件、登录信息、软件/硬件清单等）；有关您遵守我们的《行为准则》和法律法规的信息、有关工作场所培训的信息、进行绩效相关评估、监控与就业相关的执照和证书、照片、视频和其他记录、终止和离职后数据、申诉程序。此类信息还包括您选择与 PG&E 分享的信息，例如爱好、社交偏好等。
学生求职者 - 豁免 - 从covid-covid-19- ...
任何被授予豁免的学生都将需要每周进行卷赛测试并在室内戴口罩。具有批准豁免的个人也可能需要按照豁免批准中指定的其他预防要求，并且可以通过以后的通知和/或在MMA秋季2021年COVID信息网页上概述和/或发布要求。如果在校园内或附近发生共同爆发，则可以从所有校园设施和活动中排除持有豁免的个人，以保护其保护，直到宣布爆发已结束为止。卫生服务办公室将审查所有豁免请求，并且不能保证批准。在对请求进行了审查和处理后，如果允许豁免，将通过其MMA电子邮件地址通知学生。
人工智能对求职者人际认知的影响
基于文本的人工智能 (AI) 系统越来越多地融入到各种人际领域。尽管决策和人对招聘和就业机会的感知多年来一直是心理学关注的领域，但直到最近学者们才开始研究人工智能在这方面所扮演的角色。为了更好地了解人工智能在就业相关背景下的影响，我们进行了两项实验，研究求职者对人工智能的使用如何影响他们的就业机会。在我们预先注册的研究 1 中，我们研究了潜在求职者对人工智能的使用，以及他们的语言状态（英语母语人士或非英语母语人士）如何影响参与者对他们的热情、能力、社交吸引力和招聘意愿的印象。在研究 2 中，我们研究了接受帮助如何影响人际感知，以及无论帮助是由人工智能还是其他人提供帮助，感知可能会如何改变。两个实验的结果都表明，使用人工智能技术会对求职者的看法产生负面影响。这种负面影响可能源于人们认为可以得到任何形式的帮助，无论是来自机器还是人。这些研究为“计算机作为社会参与者”框架提供了额外的证据，并增进了我们对人工智能介导沟通的理解。研究结果还提出了有关人工智能在人际交往中使用透明度和欺骗性的问题。
人工智能招聘：解释求职者对... 的接受度
摘要。组织越来越多地在人力资源管理 (HRM) 中采用自动化。归入“人工智能招聘”一词的组织试图重组人力资源管理并应用创新技术来实现更高的效率。考虑到正在进行的“人才争夺战”，讨论候选人对这些自动化招聘方法的期望也至关重要。在本研究中，我们开发了一个研究模型来解释求职者对基于人工智能的招聘方法的接受度。基于 UTAUT2 作为理论视角和 23 次半结构化访谈，我们讨论了影响求职者接受人力资源管理自动化的因素。提出的模型解决了一般接受度研究和招聘过程中技术使用方面的研究空白。我们还讨论了技术接受度研究的影响，并为研究更被动地使用 IT 提供了一些建议。
现代求职者面临的挑战和机遇
虽然如今关于人工智能的许多讨论似乎都很现代和新颖，但它的起源可以追溯到 20 世纪中叶，当时计算理论和认知科学领域出现了许多开创性的想法。这个时代的先驱人物，包括艾伦·图灵这样的人物，开始假设机器可以模拟智能行为。图灵在 1950 年发表的开创性论文提出了关于智能本质以及机器是否能够模拟人类认知过程的深刻问题。这一研究为我们现在所说的人工智能建立了一个框架，为未来的发展奠定了基础（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh 和 Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin 和 Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
赞助广告是否可以帮助在线求职者？
我们的使命：关于数字经济的麻省理工学院倡议（IDE）正在塑造更美好的数字未来。我们对包括生成人工智能（Genai），量子计算，数据分析和分布式市场的新数字技术学的承诺和危险进行了开创性的研究。我们还调查了假新闻和错误信息的兴起以及数字文化的发展。通过研究以及来自学术界，行业和政府的领导者的召集，IDE为人们，企业和政府提供了关键，可行的见解，以理解和从新技术中受益，以及他们如何评价地改变我们的生活，工作和交流方式。通过研究以及来自学术界，行业和政府的领导者的召集，IDE为人们，企业和政府提供了关键，可行的见解，以理解和从新技术中受益，以及他们如何评价地改变我们的生活，工作和交流方式。
算法写作协助求职者的简历增加了员工
在为新劳工群体参与者的简历写作质量与最终是否被雇用之间存在着密切的联系。我们表明，这种关系至少部分是因果关系：在一个在线劳动力市场的领域实验中，经过近50万名求职者，经过治疗的求职者收到了非生成算法的写作，他们的简历就可以接受。治疗的求职者经常雇用8％，工资高10％。与担心援助取消有价值的信号相反，我们没有发现雇主不那么满足的证据。我们发现，对经过治疗的求职者简历的写作的错误较少，并且更容易阅读。我们的分析表明，写作是一个不完美的能力信号，但更好的写作可以通过更清晰的写作来确定能力，这表明数字平台可能会从非依赖非产生算法写作辅助援助中受益于基于文本的劳动服务或产品的描述1。
远程工作与求职者多样性：来自科技初创企业的证据
摘要。远程工作是管理者在新冠疫情后工作设计中的一个重要元素。在重新认识多样性的时代，雇主可能想知道多元化（性别和种族）和经验丰富的求职者对远程工作招聘信息的反应如何，尤其是对于高技能技术和管理职位。先前的研究表明，虽然远程工作允许员工灵活工作，但它可能会限制职业晋升前景，因此从申请人的利益角度来看，将工作指定为远程工作资格的净效应并不明显，尤其是在招聘女性和代表性不足的少数群体（URM）时。我们分析了一家领先的初创求职平台的求职者数据，该数据涵盖了 2020 年 3 月因 COVID-19 大流行而导致的停工前后的很长一段时间。为了解决远程职位指定可能与未观察到的工作和雇主特征共同决定这一实证挑战，我们利用匹配方法（以及利用突然停工的替代方法）来估计求职者特征对于其他类似的远程和现场职位发布有何不同。我们发现，提供远程工作可以吸引更多有经验和多样化（尤其是 URM）的求职者，在多样性较低的地理区域影响更大。职位发布状态更改为远程状态（其他所有条件保持不变）与女性求职者增加约 15%、具有 URM 状态的求职者增加 33% 以及求职者经验增加 17% 相关。使用申请数据，我们估计远程工作的平均补偿工资差异约为该劳动力市场公布工资的 7%。
营地Counsellor_2024
●对露营者和同事的角色榜样为参与者建立支持经验的积极行为●确保露营者的身体和情感安全●参与并帮助提供日常编程●监督露营者并确保他们的情感和身体健康，并通过倾向于他们的安全，发展，成长和技能成长和技能实现的活动和社区的发展型组合●campersize worly nevans a groum a grouns of Comprize row bys comprize bys Comprize row•组织的露营者的发展●•组织的露营者•组织•求职者●求职者●求职者●求职者●求职者●求职者●求职者●求职者的发展●●求职者●求职者●求职者的发展●•组织•为糖尿病管理●知道，执行并遵守营地班特（Camp Banting）和主持人所概述的所有安全程序和准则，如在员工培训期间介绍●付出适当的撰写事件报告●为确保所有员工都能表现出来和露营者，为我们的包容和多样性文化做出积极贡献
DDS定制就业计划-CT.GOV
在发现团队会议之前完成了所有发现观察和活动后，准备了CE计划草案。在本次会议上，CE计划由求职者和服务交付团队审查并同意。发现团队会议是由CE认证的员工促进了与求职者一起参与发现过程的CE认证员工。案件经理，个人支持团队成员，家人，朋友以及与求职者有个人或专业关系的其他个人也可以在求职者的许可下参加。应该亲自举行会议，建议案件经理或职业康复辅导员共同举办。