是残疾人或其伴侣,如果他们有一个,如果他们有一个,或者等待听到:•收入支持•基于收入的求职者的津贴•通用信贷•养老金信用•儿童税收抵免•工作税收抵免?tick是的,如果其他人正在获得或等待听到这些好处之一:•代表残疾人,或•包括残疾人的钱
今天的学生是明天的创新者、求职者和创造者。因此,让年轻人掌握人工智能 (AI) 等新兴技术的能力至关重要。为年轻一代提供正确的工具集以了解人工智能及其重要性将有助于弥合数字技能差距。它还将通过增强未来劳动力的能力和创造新的就业机会来促进该国的经济增长。
尽管有这些变化,但雇主必须保持警惕。消除政府指导不会改变基本的反歧视法,例如《民权法》第七章和《美国残疾人法》(ADA)或其国家同行。员工和求职者仍然可以提起雇主使用AI的诉讼(并且已经这样做),并且州和地方政府正在使用自己的AI法规介入。
摘要在线工作申请中的激增淹没了招聘人员,这些招聘人员拥有大量的非结构化简历数据,因此需要创新的解决方案才能进行有效的候选人筛查。本评论论文探讨了候选分析方法的演变,重点是整合自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术。我们的分析确定了候选分析中的连续演变,扩展了传统的资格检查和能力评估。值得注意的是,社交媒体概况,就业能力得分,情绪智力指标和心理测量分析等各种要素的整合展示了一种全面的候选评估方法。这篇评论提出了未来的前景,该前景专注于开发系统,满足求职者和招聘人员的需求,这些系统不仅会简化雇主的招聘流程,而且还向求职者提供了个性化的建议,增强了他们成功招聘的机会。索引术语 - 机器学习,自然语言处理,个性化建议,个人资料匹配,简历评估
长期的经济复苏 - 在23财年23年期间,经济发展部(DED)部署了数百万美元的赠款,由冠状病毒援助,恢复和经济安全法(CARES)法案(CARES)法案(CARES)法案(CARES)ACT(ARPA)提供的赠款(ARPA),以提供对小型企业的救济,以帮助企业促进资本投资,以提高稳定的稳定稳定性,以提高稳定的稳定和求职者,从而使工作求职和求职者返回工作。该部门仍在实施和销售许多为ARPA资金确定的经济复苏计划,并与其他机构合作,以确保文档已准备好进行审计流程。将实施的许多ARPA计划都集中在长期恢复工作上,例如小型企业循环贷款,小型企业资源中心,成功研究的障碍以及Hub区域的研究和吸引力。DED将通过为现有企业提供支持,鼓励新的资本投资以及建立创业努力的能力来继续关注长期的经济复苏。
简介 ................................................................................................3 I.人工智能 ..............................................................................3 A. 人工智能在招聘和采购中的应用 ........................................................5 1.人工智能在社交媒体上的招聘广告 ........................................6 2.人工智能在评估、招聘和拒绝求职者中的应用 .............................................................................9 3.立法和监管部门对人工智能在就业决策中的应用的回应 .............................................................14 II.员工监控 .............................................................................................21 A.雇主在关注什么 .............................................................................21 B.限制雇主监控方式的立法 .............................................................24 我们接下来该怎么做?.............................................................................26
未来十年求职面试将如何转变 招聘人员可以使用人工智能和虚拟现实模拟根据应聘者的行为、性格特征和生理反应进行招聘,无需简历 作者:Hilke Schellmann 2020 年 1 月 7 日 大多数求职者和招聘经理都会同意:面试并不是找到最佳职位候选人的理想方式。求职者有时会夸大自己的优势;而经理则依靠主观信息来做出决定。而且,随着技术的快速变化迫使公司不断适应新的工作方式,这个问题正在变得越来越严重。曾经不可或缺的硬技能或经验可能越来越不能预测应聘者在工作中取得成功的机会。 “如果我们接受这样的事实:工作岗位将被颠覆和取代,2030 年或 2040 年 80% 的工作岗位如今已不复存在,专业知识和知识的价值也将贬值,那么你就必须押注于好奇心、学习能力、人际交往能力和积极性等方面,”万宝盛华集团首席人才科学家、伦敦大学学院和哥伦比亚大学商业心理学教授托马斯·查莫罗-普雷穆齐克 (Tomas Chamorro-Premuzic) 表示。在不久的将来,雇主可能会减少对简历和面试的依赖,而更多地依靠应聘者的行为、认知能力、性格特征和生理反应来决定某人是否合适。目前已有技术可供雇主分析应聘者的在线历史、生物特征数据和对模拟工作挑战的实时反应。这些技术引发了人们对道德和公平性的担忧,专家预测它们将引发法律挑战。 11 月,非营利性电子隐私信息中心向联邦贸易委员会提起诉讼,敦促该机构调查开发人工智能招聘工具的公司 HireVue,因为担心其技术不透明且缺乏问责制。HireVue 拒绝对该诉讼发表评论,并在一份声明中表示,其技术“比传统筛选流程的偏见更少”。伊利诺伊州的一项法规将于本月生效,要求公司在使用基于人工智能的视频面试工具时通知求职者。国会正在审议一项立法,要求公司检查其算法是否存在偏见。在这里,我们来看看未来几年可能重塑求职面试的技术。性格分析——在人工智能的帮助下随着软技能变得越来越重要,越来越多的雇主将使用人工智能来创建性格档案,这些档案来自求职者的社交媒体资料、LinkedIn 帐户和其他在线发布的文本,以及他们在虚拟现实模拟和视频提交中使用的词语。
性别歧视是指因某人的性别(包括性取向、性别认同或怀孕)而对其进行不利对待(求职者或雇员)。因性别认同(包括变性人身份)或性取向而对某人进行歧视,即违反《第七章》的性别歧视。法律禁止在就业的任何方面进行歧视,包括招聘、解雇、薪酬、工作分配、晋升、裁员、培训、福利以及任何其他就业条款或条件。