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World File Search System求解算法
含风电微电网的经济调度优化……
摘要：微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分，对降低能源消耗和环境污染具有重要意义，微电网不仅要满足基本供电需求，还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束，提出了多场景下风光储微电网联合优化模型，并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外，以白洋淀地区王家寨项目为例，验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究，并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明：（1）蓄电池可以起到削峰填谷的作用，可以使微电网更具经济性；（2）当购电价低于可再生能源发电成本时，如果允许风电、光伏弃风，微电网将产生更高的经济效益；（3）限制微电网与主网之间的交换功率，会对微电网的经济性产生负面影响。
考虑大规模电池储能热致事故的可再生能源系统可靠性评估
摘要 — 电池储能系统 (BESS) 被认为是电力系统中可再生能源容纳的有效解决方案。然而，大型 BESS 的剩余容量和最大功率受到电池性能下降和热失控 (TR) 传播等热诱发事件的严重影响。在现有技术研究中，热诱发事件对 BESS 服务性能的影响尚未得到很好的建模，导致电力系统的可靠性估计相对过于乐观。本文研究了考虑电池性能下降和 TR 传播的大型并网 BESS 的可靠性及其对电力系统整体可靠性的影响。为了量化 BESS 的时变性能，构建了一个多状态模型。所提出的模型描述了 BESS 内部电池的老化过程，结合了连续 TR 和周围电池因吸热而导致的性能下降的综合影响。基于蒙特卡罗方法，模拟了反映间歇性风力发电和波动负载不确定性的场景。建立了储能系统最优调度模型，提出了求解算法，计算了储能系统在实时性能范围内考虑热工条件的调度结果，并通过实例验证了所提模型和技术的有效性。
自旋量子比特跨越表面代码阈值的量子逻辑
量子比特的高保真控制对于量子算法的可靠执行和实现容错（即在错误发生前更快地纠正错误的能力）至关重要 1 。容错的核心要求用错误阈值来表示。虽然实际阈值取决于许多细节，但一个共同的目标是众所周知的表面码的约 1% 的错误阈值 2,3 。达到 99% 以上的双量子比特门保真度一直是半导体自旋量子比特的长期主要目标。这些量子比特有望实现扩展，因为它们可以利用先进的半导体技术 4 。这里我们报告了一种基于自旋的硅量子处理器，具有从门集断层扫描中提取的单量子比特和双量子比特门保真度，所有保真度均超过 99.5%。当包括相邻量子比特上的串扰和空闲错误时，平均单量子比特门保真度仍保持在 99% 以上。利用这组高保真门，我们利用变分量子特征值求解算法 5 执行了计算分子基态能量的艰巨任务。半导体量子比特已经突破了双量子比特门保真度 99% 的障碍，在实现容错以及在嘈杂的中型量子设备时代可能的应用方面处于有利地位。
机器人技术的微扫描启发的活动摄像机
神经形态视觉传感器或事件摄像机使人们对极低的反应时间的视觉感知，为高动力机器人应用开辟了新的途径。这些事件摄像机的输出取决于运动和纹理。但是，事件摄像机无法捕获与相机运动平行的对象边缘。这是传感器固有的问题，因此具有挑战性地求解算法。人类的视力涉及使用小型眼动的主动机制，即最突出的动作，这是最突出的动作。通过在固定过程中不断地移动眼睛，微扫视可以基本上保持纹理稳定性和持久性。受微观启发的启发，我们设计了一个基于事件的感知系统，能够同时保持低反应时间和稳定的质感。在此示例中，将旋转的楔形棱镜安装在事件摄像头的光圈前，以重定向光线和触发事件。旋转楔形棱镜的几何光学器件允许对额外的旋转运动进行算法补偿，从而导致稳定的纹理外观和高信息输出，而与外部运动无关。硬件设备和软件解决方案都集成到系统中，我们称之为人工微扫视增强事件摄像头（AMI-EV）。基准比较验证了在标准摄像机和事件摄像机无法交付的情况下，AMI-EV记录的出色数据质量。各种现实世界的实验表明了系统的潜力，可以促进低级和高级视力任务的机器人感知。