XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汇刊
上海复旦微电子集团股份有限公司
海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《第九届监事会第十三次会议决议公告》， 仅供参阅。
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
上海复旦微电子集团股份有限公司
海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《第九届董事会第十六次会议决议公告》， 仅供参阅。
上海复旦微电子集团股份有限公司
监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司海外证券上市规则第13.10B条的规定刊发。兹载列公司于上海证券交易所网站刊发的《2022年度内部控制审计报告》，参见。
上海复旦微电子集团股份有限公司
海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《关于股东所持部分股份被司法处置的进展公告》，仅供参阅。
洛特菲·本·奥斯曼
1. L. Ben Othmane、L. Dhulipala、N. Multari 和 M. Govindarasu，《关于检测 CAN 总线中伪造消息注入的性能》，《IEEE 可靠和安全计算汇刊》，第 19 卷，(1)，468–481，2022 年 1 月。2. M. Jedh、L. Ben Othmane、N. Ahmed 和 B. Bhargava，《使用连续消息序列图的相似性检测对 CAN 总线的消息注入攻击》，《IEEE 信息取证和安全汇刊》，第 16 卷，4133–4146，2021 年 7 月。3. R. Ranchal、B. Bhargava、P. Angin 和 L. ben Othmane，《Epics：在复合 Web 服务中实施安全策略的框架》，《IEEE 服务计算汇刊》，《Web 服务研究最新进展特刊》， 12 , (3), 2019 年 5 月。 4. L. ben Othmane、G. Chehrazi、E. Bodden、P. Tsalovski 和 AD Brucker，解决软件安全问题的时间：预测模型和影响因素，数据科学与工程，2，(2)，107–124，2017 年 6 月。 5. N. Al-hadhrami、B. Aziz 和 L. ben Othmane，RBAC 控制电子标记系统的增量 B 模型，国际安全软件工程杂志 (IJSSE)，7，(2)，37–64，2016 年 5 月。 6. H. Oueslati、MM Rahman、L. ben Othmane 和 IGA Arbain，评估使用敏捷方法开发安全软件所面临的挑战，国际安全软件工程杂志 (IJSSE)，7，(1)，2017 年 1 月。 2016. 7. L. ben Othmane、R. Ranchal、R. Fernando、B. Bhargava 和 E. Bodden，《将攻击者能力纳入风险评估和缓解》，计算机与安全，51，41-61，2015 年 6 月，Elsevier。 8. J. Son，V. Bhuse，L. ben Othmane 和 L. Lilien，将实验室经验融入计算机安全课程：三个案例研究，全球企业信息系统杂志（GJEIS），7，（2），2015。9. L. ben Othmane、P. Angin、H. Weffers 和 B. Bhargava，扩展敏捷开发方法以开发可接受的安全软件，IEEE 可靠和安全计算汇刊，11，（6），497-509，2014 年 11 月。10. L. ben Othmane、R. Fernando、R. Ranchal、B. Bhargava 和 E. Bodden，联网汽车面临威胁的可能性，国际下一代计算杂志（IJNGC），5，（3），290-303，2014 年 11 月11. L. Lilien，L. ben Othmane，P. Angin，A. DeCarlo，R. Salih 和B. Bhargava，《具有机会资源利用网络的无人机自组织网络模拟研究》，《网络与计算机应用杂志》，国土防御和安全先进技术专刊，38，3-15。2014 年 2 月，爱思唯尔。12. L. ben Othmane，H. Weffers，P. Angin 和B. Bhargava，《在线社交网络中信息传播隐私程度的时间演变模型》，《国际通信网络与分布式系统杂志》，11，（4），412-430，2013 年，Inderscience Publishers。
优化城市住宅院子中生物多样性和碳汇的共同利益
城市绿色基础设施因其对抗生物多样性丧失并增强城市中的碳固存的潜力而闻名。虽然住宅院子构成了城市绿色基础设施的重要组成部分，但它们在提供城市生态系统服务方面的作用仍然在很大程度上被低估了。缺乏有效实施城市植被以增强生态系统服务的系统措施。这项研究的目的是研究公寓街区城市住宅院子中通常发现的不同植被类型如何增强碳固存和生物多样性，以及如何通过景观设计来支持这些好处。该研究涵盖了综合文献综述和定性分析。从对先前研究的综述中汲取灵感，该研究确定了指示碳汇的潜力或生物多样性增强城市植被类型潜力的驱动因素。然后对驾驶员进行盘问，以确定可能增强碳 - 生物多样性共同利益的城市绿色品质。作为关键发现，我们提出了多功能措施，以增强城市场内碳汇和生物多样性的潜在共同效力，并将其分为三个主要类别：植物多样性，提供良好的生长条件和维护。研究强调，只有在计划和设计过程中选择和优先级的解决方案才能实现城市绿色的几种潜在共同利益。为了说明这一点，我们演示了如何将文献综述的发现如何纳入城市场的设计和管理中。我们得出的结论是，在未来的城市住宅院子的规划和设计中要解决的主要行动是（i）建立不同的种植区，混合了木本和草本植物的植物，以鼓励物种丰富和复杂性，（ii）优化空间和生长条件的使用，以及（iii）实施维护实施碳和生物剂方面的维护实践。这项研究强调，通过增强碳生物多样性的共同利益，城市场可以极大地促进主要环境挑战，并在建筑的城市环境中提供重要的生态系统服务。
利用深度学习设计和分析人工智能密码系统
[12] A. Siarohin、S. Lathuiliere、E. Sangineto 和 N. Sebe，“使用可变形 GAN 生成外观和姿势条件人体图像”，IEEE 模式分析机器智能汇刊，第 43 卷，第 4 期，第 1156-1171 页，2021 年 4 月。[13] L. Zhou、J. Chen、Y. Zhang、C. Su 和 MA James，“智能对称密钥加密的安全性分析和新模型”，计算机安全，第 80 卷，第 14-24 页，2019 年 1 月。[14] M. Coutinho、R. de Oliveira Albuquerque、F. Borges、LG Villalba 和 T.-H. Kim，“学习