众所周知,在有限、非渐近状态下,对于经典信道和量子信道的区分,自适应策略比非自适应策略更具优势。然而,Hayashi [IEEE 信息理论汇刊 55(8), 3807 (2009)] 表明,在渐近状态下,自适应设置不会改善经典信道区分的指数错误率。我们通过多种方式扩展了这一结果。首先,我们通过证明自适应策略不会渐近改善经典量子信道区分的指数错误率,建立了经典量子信道的强 Stein 引理。其次,我们恢复了许多其他类别的信道,对于这些信道,自适应策略不会带来渐近优势。第三,我们给出了自适应协议对于一般渐近量子信道区分的功率的各种逆界。有趣的是,自适应协议是否可以改善非对称 Stein 设置中量子信道区分的指数错误率仍未可知。我们的证明基于量子通道的摊销可区分性的概念,我们使用数据处理不等式对其进行分析。
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《皇家学会汇刊 B》,377 (1844),20200529。Pitt, B.、Ferrigno, S.、Cantlon, JF、Casasanto, D.、Gibson, E.、Piantadosi, S. (2021)。土著文化中的数字、大小和时间的空间概念。科学进展,7(33)。 Ferrigno, S.、Huang, Y. 和 Cantlon, JF, (2021)。非人类的析取三段论。心理科学。 Ferrigno, S.、Cheyette, S.、Dedhe, A.、Piantadosi, S. 和 Cantlon, JF (2020)。顺序处理的简单模型无法解释中心嵌入的概括。科学进展,6(26)。坎特伦,JF (2020)。发育神经科学中严谨与现实的平衡。《神经影像》,216,116464。Ferrigno, S.、Cheyette, SJ、Piantadosi, ST 和 Cantlon, JF (2020)。猴子、儿童、美国成年人和亚马逊原住民的递归序列生成。《科学进展》,6(26)。Gruber 等人 (2020)。心理科学领域女性的未来。《心理科学观点》,16 (3),483-
游艇是每年在RégionSUD和摩纳哥经济挑战的核心,摩纳哥游艇俱乐部将在La Belle Classe Superyachts商业研讨会上汇集了游艇利益相关者。在集体“摩纳哥,高级游艇的首都”方法的宙斯盾下组织,这16版强调了全球范围内游艇对法国河流(RégionSud)的重要性和经济影响。“在意大利,西班牙,西班牙和法国里维埃拉之间的金三角西部,有超过2,000辆游艇,世界上有5500艘船超过3000万艘,主要参与者是主要参与者。该研讨会是一个独特的机会,可以将所有者和专业人员汇集在一起,以分析当前的趋势和问题,同时探索该行业的新机遇,并挑战该行业的新机会,” YCM YCM YCM秘书长兼集群游艇摩纳哥的总裁Bernard D'Alessandri说。在RégionSud中的游艇地图享受着享受的特权地点,并在著名的码头和世界知名的旅游赛事中,每年RégionSud都会吸引全球 +3000万游艇舰队的一半以上,这些游艇在35年内增加了6倍。主要位于西方的维护和改装(La Ciotat,La Seyne-Sur-Mer,Marseille),东部地区的地区专注于商业和旅游活动(Hyères,Saint-Tropez,Cannes,Nice)。在港口,造船厂,分包商和经纪人之间,RégionSud为游艇提供了360 O C的服务。RégionSUD倡议RégionSUD已在专门用于游艇的海洋议会中成立了一个委员会。有一个世界知名的航行区,再加上地缘政治稳定和安全性,RégionSud是法国游艇技术和旅游方面的主要枢纽。 “无论是在法国南部还是在摩纳哥,必须进行经济研究以获取稳定可靠的数据,以实施基于具体事实的适当政策。的目的是在尊重经济环境平衡的同时向行业提出建议。经济影响根据CRT(区域旅游委员会)发起的Earthcase的一项研究,游艇行业的经济影响重大,为11亿欧元,为RégionSUD产生了10,200个工作岗位。更具体地说,技术生态系统贡献了4.38亿欧元和3,600个工作岗位,旅游要素产生了6.63亿欧元,并雇用了6,600名员工。,还在进行必要的投资,以支持该行业的技术和能源过渡。作为欧元融合跨国合作的一部分,它是“西部医学游艇”全球领导力的背后,从直布罗陀到马耳他,经西班牙(加泰罗尼亚,瓦伦西亚),摩纳哥和意大利(托斯卡纳,托斯卡纳,利古里亚,萨迪尼亚)。法国南部在世界各地的超级游艇所有者中如此受欢迎,面临着许多复杂的挑战,以抵抗强烈的竞争,这一问题的问题是协调税收,社会和监管义务和环境实践的问题。克服挑战的挑战是环境(要保护的海岸线,保护海洋和土地环境,改善沿海生活质量);社会(共享海岸线和接受游艇,维持合格的工作和培训);以及技术和旅游领域的经济,将更多地关注创新,卓越,典范环境方法,泊位能力和社会接受。
[1] Imran Ahmed、Gwanggil Jeon 和 Francesco Piccialli。2022 年。从人工智能到工业 4.0 中的可解释人工智能:关于什么、如何和在哪里的调查。IEEE 工业信息学汇刊 (2022)。[2] Saleema Amershi、Dan Weld、Mihaela Vorvoreanu、Adam Fourney、Besmira Nushi、Penny Collisson、Jina Suh、Shamsi Iqbal、Paul N Bennett、Kori Inkpen 等人。2019 年。人机交互指南。在 2019 年计算系统人为因素 chi 会议论文集上。1–13。[3] ]castillo2019study José Castillo、Edith Galy、Pierre Thérouanne 和 Raoul Do Nascimento。[n. d.]。研究使用数字技术在工作场所产生的心理工作量和压力。在 H-Workload 2019:第三届人类心理工作量国际研讨会:模型和应用(正在进行的工作)中。105。[4] Chien-Chun Chen、Chiu-Chi Wei、Su-Hui Chen、Lun-Meng Sun 和 Hsien-Hong Lin。2022。AI 预测能力模型以最大化工作绩效。控制论与系统 53, 3 (2022), 298–317。
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董事会会议通告(「本公司」)(「本公司」)谨此公告,谨此公告,2025年3月25日,借以考虑及批准本公司及其附属公司截至2024年12月1231 日止年度之全年业绩公布之刊发及末期股息(如有)
我们希望讨论质量方面的问题,包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求,以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。