XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汇总
e LSA：与恶意演员联合学习的安全汇总
摘要 - 填充学习（FL）是机器学习越来越流行的方法（ML），在培训数据集高度分布的情况下。客户在其数据集中执行本地培训，然后将更新汇总到全球模型中。现有的聚合协议要么效率低下，要么不考虑系统中恶意参与者的情况。这是使FL成为隐私敏感ML应用的理想解决方案的主要障碍。我们提出E LSA，这是FL的安全聚合协议，它打破了此障碍 - 它是有效的，并解决了其设计核心的恶意参与者的存在。与PRIO和PRIO+的先前工作类似，E LSA提供了一种新颖的安全聚合协议，该协议是由两台服务器构建的，只要一台服务器诚实，捍卫恶意客户端，并且是有效的端到端。与先前的工作相比，E LSA中的区别主题是，客户不是交互产生加密相关的服务器，而是在不损害协议安全性的情况下充当这些相关性的不受信任的经销商。与先前的工作相比，这导致了更快的协议，同时还可以实现更强的安全性。我们引入了新技术，即使服务器是恶意的，在运行时的较小成本为7-25％，而对于半honest服务器的情况，通信的增加而言可以忽略不计。我们的工作改善了先前工作的端到端运行时，具有相似的安全保证的大幅度保证 - 单格聚集器ROFL最多305 x（对于我们考虑的模型），并最多分配了8 x。
主题：汇总PPA已过期的植物关税的计划 - reg。
目前，该国的年度电力需求和高峰需求分别为1400辆和216吉瓦，高峰需求的年龄约为60/o。lt也是该国沿着从化石燃料到非化石燃料的能源过渡的道路前进的事实。在2022年4月至5月，在满足日益增长的需求方面面临着挑战。在包括所有州在内的所有利益相关者的支持下，成功处理了挑战。但是，需要重组系统以应对未来的挑战。2。根据国家电力计划，全Lndia的预计电能需求和峰值电力需求分别为1908年BU和2277 GW，分别为2026 - 27年和2474 BU，以及2031 - 32年的366 GW。这将需要在2022-27期间在电力部门的总容量增加约212 gw，在2027 - 32年期间约有约292 GW，目前的安装容量约为412 GW。2022-2027期间投资的总资金要求估计约为卢比。145万千万千万。 估计在2027 - 2032年期间投资的总资金要求约为12.06亿卢比。 除此之外，在2031 - 32年计划的365 GW太阳能和122 GW风的成功集成将需要大量的电网存储容量。 ln这样的情况，目前必须最佳利用该国的发电能力。 3。145万千万千万。估计在2027 - 2032年期间投资的总资金要求约为12.06亿卢比。除此之外，在2031 - 32年计划的365 GW太阳能和122 GW风的成功集成将需要大量的电网存储容量。ln这样的情况，目前必须最佳利用该国的发电能力。3。至少在危机期间至少在危机期间，还需要保持基于气体的容量以满足灵活性要求和高峰支持。目的是为了促进各州优化其发电/可用性投资组合，即权力部，考虑到各州的要求，日期为22.03.2021的VIDE指南，使各州在PPA期间到期后与中央电力部门实用程序一起从PPA退出。此后，许多州/分销公司从Coplier Plant的PPA（非腹板的煤站和基于天然气的热生成站）退出，同时保留了 div>的PPA
春季2024年绩效审查小组委员会汇总阵容
d'ariariento，Jeanine M.，医学博士，博士肺过敏和重症监护医学系麻醉学哥伦比亚大学纽约哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，布莱恩，Bryann，博士学位主任兼临床研究心理学家VA患者询问的患者安全安全中心预防自杀va visn vian va visn offeria'efecel visen offeria decorn offer'sexteria J.路易斯VA医学中心医学中心心血管研究中心华盛顿大学医学院街。路易斯，Mo Haroutunian，Vahram，博士副主任 - Mirecc James J. Peters VA医学中心教授Sinai Medicine Medicine of Sinai Medicine new York New York，NY Jones，Jeffrey A.联合导演临床核心，中大西洋中部Mirecc Durham VA医疗系统助理教授精神病学和行为科学医学院杜克大学达勒姆大学，北卡罗来纳州
每月时事汇总（2022 年 4 月）第一部分.pdf
z 国家政策指导原则：宪法第 36 至 51 条。这些包括“社会保障权、工作权、自由选择就业权和失业保护权、同工同酬权、享有人类尊严的生存权、免费义务教育权、平等司法权和免费法律援助权以及国家应遵循的政策原则。”
每月时事汇总（2022 年 8 月）– 第二部分.pdf
在 Atma Nirbhar Abhiyan 的推动下，Pradhan Mantri 微型食品加工企业正规化 (PMFME) 计划旨在提高食品加工行业非正规化部分现有个体微型企业的竞争力，促进该行业的正规化，并为整个价值链上的农民生产者组织、自助团体和生产者合作社提供支持。
1108 项具有代表性的人口研究的汇总分析
贡献者国家和地区数据组的成员收集并重新分析数据，并检查汇总数据以确保有关他们研究以及他们国家其他研究的信息准确性。AWR、BZ、KES、RKS、RMCL、RAH、GAS、VPFL、NHP、AFBP、LJ、YDDB、AG 和 AM 整理了来自不同研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 管理数据库。BZ、AWR、JEB 和 AM 在 CJP 和 ME 的帮助下调整了统计模型。BZ 和 AWR 分析了数据并准备了结果。ME、BZ 和 AWR 在汇总分析和写作小组其他成员的帮助下撰写了手稿的初稿。国家和地区数据组的成员对报告草稿发表了评论。ME 负责监督研究。国家和地区数据组的成员可以访问并验证各个参与研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 可以访问并验证分析中使用的汇总数据。通讯作者对于提交出版的决定负有最终责任。
上下文汇总，以主题为中心的个性化医学对话生成
在对话系统的领域中，产生的响应通常缺乏个性化。在医疗领域尤其如此，在医学领域中，研究受到可用的特定域数据以及建模医学环境和角色信息的复杂性的限制。在这项工作中，我们研究了用于个性化医学对话生成的大型语言模型的潜力。尤其是为了更好地汇总长期的对话性会议，我们采用以主题为中心的摘要来将核心信息从对话中的his-tory中提炼出来，并使用此类信息来指导conteralsation流动和生成的内容。从现实世界的远程医疗转化中汲取灵感，我们概述了一条全面的管道，其中包含数据处理，配置文件建筑和域的适应性。这项工作不仅强调了我们的技术方法，而且还分享了数据制备和模型构建阶段的蒸馏见解。