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示例需要评估 - 糖尿病
此资源为用户提供了一个示例，说明了如何使用，总结和分析需求评估以支持广告系列的开发和实施。下面您会找到一个示例案例研究，以了解社区对糖尿病的经历，然后解释需求评估是什么，以及一个可以用来评估其健康需求的填充需求评估的示例。之后，有有关如何汇总和分析需求评估的信息，以使结果对开发广告系列有用，以及如何汇总数据的示例。最后，此资源为用户如何使用数据开发和实施广告系列提供了建议。资源和模板在此资源的底部链接。
NVIDIA自动安全报告
Mitsui建立了Xeureka，以降低药物发现的成本并加速药物开发。他们最近在机密计算环境中与五家不同的制药公司合作，以利用AI和大型语言模型（LLMS），这在从大型数据集中获得见解非常有效。由于药物研究数据的高度机密性和敏感性，除了使用的专有模型外，在使用数据时遵守全球隐私法规至关重要。Xeureka需要弄清楚如何从多个利益相关者中汇总数据并保持数据的机密性，同时在AI模型中使用它来为研究提供动力研究。
离开biden-ftc and-doj-announce-and-and- ...
2025年指南从2016年指南中撤回所谓的“安全港”指南，该指南建议，如果（1）通过中立的第三方管理（1），则可以共享劳动力市场信息； （2）仅限于相对旧的数据； （3）由汇总数据组成； （4）包含足够的数据来源，无法将信息归因于任何特定的竞争对手。[5]相反，2025年的准则强调，即使公司不严格遵守第三方建议[6]，通过第三方和算法共享可能是非法的，正如DOJ最近在私人诉讼中所说的那样。[7]准则还警告说，即使参与者保留赔偿金或共享作为合法商业交易的一部分，例如合资企业或其他协作活动的一部分，信息共享协议也可能是非法的。[8]
1。简介-tentcore.ai
1。实时汇总数据：我们从社交媒体，新闻媒体，链交易数据和订购书籍中获取信息，以确保全面覆盖。2。AI增强分析：我们的专有机器学习模型处理原始数据，以生成可行的见解，包括情感评分，市场趋势和购买/销售信号。3。直观的用户体验：我们的网络和移动界面旨在满足新手和经验丰富的交易者，提供分层的复杂性和可定制性。4。可自定义的策略构建器：用户可以在不编码专业知识的情况下创建，反测试和部署个性化的AI驱动交易策略。
Kama.AI 隐私政策
除非根据 Kama.AI 向儿童服务和警察机构报告的法律义务，否则不会披露用户信息。此外，Kama.AI 只会向相关机构或主要资助者发布有关其服务的汇总报告和数据。任何汇总数据的披露都必须去识别化，以将至少 20 人纳入数据集，从而大大降低重新识别的可能性。尽管 Kama.AI 可能会在某些列出的情况下共享数据，但我们不会故意共享带有污名或对任何团体或个人造成负面影响的数据。如果我们使用收集到的数据进行研究和出版工作，我们将根据加拿大三委员会《涉及人类的研究道德行为政策声明》（TCPS-2）寻求正式的研究伦理批准。
2022 年网络安全有效性状况
报告结果基于使用 Cymulate 平台在全球用户群中执行的模拟攻击场景和活动的匿名汇总数据。Cymulate 使用基于已知行业标准的专有评分方法，包括 MITRE® ATT&CK® 框架、NIST 特别出版物 800-50 和其他基准。本报告中使用的加权平均值补偿了特定向量相对使用情况的差异。结果以 0 到 100 的等级呈现（0 表示风险最小）；并进一步分为四个风险类别：表现最佳者为安全、可能需要调整的系统为低风险、需要特别关注的领域为中等风险、以及表示几乎没有安全控制或安全控制无效的高风险。
nuvaxovid™xbb.1.5产品专着...
下面针对18岁及以上的参与者提供的Nuvaxovid（原始的，武汉菌株）的安全性是基于对来自英国3项正在进行的3个正在进行的临床试验（研究1），美国和墨西哥和墨西哥和墨西哥（研究2）和南非（研究2）和南非（研究3）的汇总数据产生的数据。在分析时，总共48,698名参与者≥18岁，至少接受了一剂nuvaxovid（原始，武汉菌株）（n = 29,297）或安慰剂（n = 19,401）。在接种疫苗接种时，接受Nuvaxovid（原始，武汉菌株）的参与者的中位年龄为48岁（范围18至95岁）：84.1％的参与者年龄在18至64岁之间，15.9％的参与者年龄≥65岁。
为执法部门提供人工智能和大数据应用的数据集的质量
摘要 在大数据和人工智能 (AI) 时代，汇总数据用于了解模式和决策，输入数据的质量似乎至关重要。数据质量差不仅可能导致错误的结果，这只会使应用程序变得无用，更重要的是，它会导致基本权利受到侵犯，并削弱对使用此类应用程序的公共当局的信任。在执法部门和其他部门中，如何确保用于开发大数据和人工智能应用程序的数据符合质量标准的问题仍然存在。本文概述了这一主题，报告了来自大数据、非个人数据和监管环境的选定问题。结论是，该主题仍未得到充分探索，并为进一步研究设定了领域。
![COVID-19 疫苗 (ChAdOx1-S [重组])，](/simg/g:\will\search\icon\source\6\654e5120a3a6bd88e13ff33e164e4cda5d55e87b.webp)
COVID-19 疫苗 (ChAdOx1-S [重组])，
阿斯利康新冠疫苗的整体安全性基于对英国（COV001 和 COV002）、巴西（COV003）和南非（COV005）进行的四项正在进行的临床试验汇总数据的中期分析。在分析时，23,745 名年龄 ≥ 18 岁的参与者被随机分配接受一剂或两剂阿斯利康新冠疫苗（n=12,021）或对照治疗（n=11,724）。7,598 名 18 至 64 岁的参与者和 668 名 65 岁及以上的参与者接种了两剂阿斯利康新冠疫苗。这两个年龄组接种第二剂后的中位随访时间分别为 63.0 天和 30.0 天。