1. AI 可以带来真正的商业价值:深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略:只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业:管理人员认为,其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低:目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI,大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后:规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后,这表明该技术可能会使大公司受益,而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域:在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时,公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型,企业主要试验大型语言模型,三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺:企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制,68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称,缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才,超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作:关于未来的使用,企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观,包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域,约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限:只有少数公司了解人工智能法规。
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今天服役。1994 年的部件改进计划 (CIP) 旨在解决压缩机转子寿命缩短的问题。该计划的成本超过了当时美国空军的可用资金,并且生命周期成本分析不支持将该项目列为非常高的优先级。 1995 年,运行情况促使人们重新审视新转子的必要性,大多数
相互作用,即它们不带任何电荷。因此,它们是暗粒子,因为它们不发光,这是一种电磁现象,并且是物质,因为它们像正常物质一样具有质量,因此通过引力相互作用。暗能量是一种未知的能量形式,它以最大的尺度影响着宇宙。它存在的第一个观察证据来自对超新星的测量,这表明宇宙并不是以恒定的速度膨胀,而是宇宙的膨胀正在加速。因此,陈述 1 是正确的。
1。由委员会提出的截止日期,建议修正案在此期间的截止日期之后有两个立法日子(J.R. 61(c))。2。规则委员会免于这些截止日期(J.R. 61(f))。3。账单,该法案称为议会委员会(根据J.R. 26.5或A.R. 77.2)免于这些截止日期(另请参见J.R. 61(G),J.R。61(H))。 4。 根据《加利福尼亚宪法》第IV条第12条第12条(E)的预算相关的法案免于这些截止日期(J.R. 61(i))。 5。 政策委员会或法级委员会可以为了听证和报告宪法修正案的目的,或者根据加利福尼亚宪法第四条第8条的第8条将立即生效的法案,除了没有任何委员会可以为任何目的开会的时间以外的任何时间(J.R. 61(i))。 6。 联合和并发决议免于这些截止日期(J.R. 6)。账单,该法案称为议会委员会(根据J.R. 26.5或A.R.77.2)免于这些截止日期(另请参见J.R. 61(G),J.R。61(H))。4。根据《加利福尼亚宪法》第IV条第12条第12条(E)的预算相关的法案免于这些截止日期(J.R. 61(i))。5。政策委员会或法级委员会可以为了听证和报告宪法修正案的目的,或者根据加利福尼亚宪法第四条第8条的第8条将立即生效的法案,除了没有任何委员会可以为任何目的开会的时间以外的任何时间(J.R. 61(i))。6。联合和并发决议免于这些截止日期(J.R. 6)。
1。目前的策略旨在促进资源来实施《生物多样性公约5及其协议公约》,以平衡的方式解决其三个目标,以实质性和逐步逐步提高所有来源的财务资源水平,以有效,及时,及时且易于访问的方式,包括国内和国际资源,以及符合国际和国际资源的行动,以及与第20条,以及根据第20条,以及符合第20条的行动。到2030年,每年至少动员2000亿美元。它还旨在促进昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的实施,包括通过使财政和财务流与其目标和目标保持一致,并鼓励私营部门逐渐减少负面影响并逐步增加对生物多样性的积极影响。
Abhishek khot 1 , Omkar Potadar 2 , Prof. Pavan Mitragotri 3 1, 2 Students, 3 Proffessor, Department of MCA, KLS Gogte Institute of Technology, Belagavi 590008 Abstract: Artificial Intelligence (AI) has become integral to cybersecurity, offering advanced solutions for monitoring, detecting, reporting, and countering cyber threats.随着网络攻击的数量和复杂性,传统的安全措施证明不足。AI快速适应和学习的能力使其成为防御这些不断发展的威胁的重要工具。它可以自动执行常规任务,加速威胁检测和响应,并提高安全措施的准确性。但是,AI还带来了风险,例如网络犯罪分子的潜在滥用,需要持续的人类监督。网络攻击的发生率的日益增强凸显了需要强大的AI支持网络安全系统来保护整个行业敏感数据的必要性。关键字:人工智能,网络安全,机器学习,深度学习,人工神经网络(ANN),智能代理(IAS),专家系统
Anuj Jalwal先生,Garima Kumawat女士摘要:社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力,数字平台已成为塑造性别和种姓叙事,影响公众舆论,政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面,它为边缘化,促进意识和动员提供了声音;另一方面,它构成了诸如错误信息,在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响,强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台,包括Twitter,Facebook和Instagram,使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO,#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力,引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注,从而加强集体行动主义。此外,本文研究了算法,数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达,但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字:数字起义,社交媒体,性别,种姓,行动主义,在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等,因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力,但社交媒体充满了风险,包括网络欺凌,错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者,沉默的声音并阻碍进步。此外,国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法,本研究整合了定性案例研究和定量数据分析,以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化,还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了,强调需要一个包容性的数字生态系统,在这种生态系统中,不仅听到边缘化的声音,而且受到了保护。增强数字素养,实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展,其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性,道德监管和民主参与的积极措施。
1,2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生,Peth,3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授,Peth摘要:脑电图(EEG)信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。 关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWTEEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWT
署名4.0国际(CC BY 4.0) 本作品根据知识共享署名4.0国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 署名——您必须引用本作品。 翻译——您必须引用原作品、标明对原文的修改并添加以下文字:如果原作品与译文有任何出入,则仅以原作品的文本为准。 改编——您必须引用原作品并添加以下文字:这是对经合组织原作品的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被报道为代表经合组织或其成员国的官方观点。 第三方材料——本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料,您有责任获得第三方许可并负责任何侵权索赔。未经明确许可,您不得使用 OECD 徽标、视觉标识或封面图片,也不得暗示 OECD 认可您使用该作品。根据本许可产生的任何争议应根据常设仲裁法院 (PCA) 2012 年仲裁规则通过仲裁解决。仲裁地点为巴黎(法国)。仲裁员人数为一人。