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通过技术和创新之间的电动汽车制造商和电池回收器之间的协同作用：游戏理论方法
摘要：电池回收（PBR）引发了电动汽车工业链（EV）的深刻变化。PBR创新网络为企业提供了信息渠道和资源条件，但其对EV和PBR Enterprises的协同创新的影响和可持续发展能力的影响仍然需要进一步探索。在本文中，我们从2012年到2020年收集了PBR的专利数据，确定创新网络的结构特征，并为PBR技术构建了一种协同游戏模型，旨在分析PBR企业对技术创新的网络嵌入和知识溢出的协同效果。首先，我们发现PBR创新网络表现出小世界效应，该效应对技术合作创新具有双刃剑。第二，PBR技术创新主体的结构孔有益于对合作行为的重大影响。第三，知识合作的相关性和深层互补性的增强非常有用，可以弥补PBR技术合作创新的投入成本，并且由于结构漏洞的产出增加而产生了额外的收益。但是，随着创新网络的知识溢出效应的增加，公司往往更倾向于非合作创新。
美国电动汽车制造投资和工作
本报告总结了过去8年在美国电动汽车（EV）Ecosphere中进行或宣布的私人投资。这包括对电动汽车，电动汽车电池和电动汽车电池组合的制造的投资。构建的研究基于2022年4月环境防御基金（EDF）的先前工作，电动汽车市场更新：制造商的承诺和公共政策计划，支持美国和全球的电动移动性。这项研究是建立在该报告的第一次迭代中，该报告于2023年3月16日发布，即IRA通过六个月的周年纪念日。这项研究围绕着2023年美国电动汽车制造生态圈的互联网搜索投资公告，并审查了200多个减少200个项目的列表，自IRA通过以来，环保企业家（E2）已追溯到IRA通过，其中几乎一半与EV制造有关。
自动化与汽车制造商面临的挑战 - ...
工业 4.0 和自动化 物联网 (IoT)、机器人技术、人工智能 (AI) 和数据分析等工业 4.0 原则的整合正在改变汽车制造业。智能工厂正在开发中，其中互连的系统和机器可以实时通信、监控和优化生产流程。自动化在提高效率、精度和生产力方面发挥着重要作用。机器人系统用于装配、焊接、喷漆和质量控制等任务，而人工智能和数据分析有助于优化生产计划、维护和供应链管理。
美国在电动汽车制造公司的投资（2023）
制造设施，b）用于汽车制造商电气化的资本，以及c）通过风险投资，公共募股，债券，贷款，债券或其他金融机制筹集的资本，来自仅EV的制造商，电动汽车电池制造商或回收商。未针对特定国家 /地区指定的投资。地图集将“分配”投资定义为特定制造工厂的投资。“宣布”投资包括分配的投资以及其他未指定的投资公告，例如通用汽车更普遍的公告，即它将在2030年投资350亿美元。本报告包括通过Q3 2022的数据。
汽车制造工艺
3.3 Common Heat Treatment Processes and Their Applications..............................................................................47 3.3.1 Types of Heat Treatment Processes.............................48 3.3.2 Annealing....................................................................49 3.3.3 Normalising.................................................................52 3.3.4 Hardening and Quenching...........................................54 3.3.5 Tempering....................................................................55 3.4 Surface Hardening Processes: Gas Carburising, Nitriding, Cyaniding..................................................................................56 3.4.1 Carburising..................................................................57 3.4.2 Cyaniding....................................................................58 3.4.3 Nitriding......................................................................58 3.4.4 Carbonitriding.............................................................59 3.5 Induction and Flame Hardening................................................59 3.5.1 Induction Hardening....................................................59 3.5.2 Flame Hardening.........................................................60 3.6 Heat Treatment Processes in the Automotive Industry.............61 3.7 Summary...................................................................................62 3.8 Review Questions.....................................................................62
美国电动汽车制造投资和工作
虽然所有项目都知道投资水平，但所有其他项目都可以使用所有其他感兴趣的参数。研究团队为每种设施类型开发了量身定制的平均值 - EV，EV电池和电池组件 - 用于三个参数：就业，高压和施工时间。在特定项目的工作或生产能力数据未知的情况下，研究团队根据名称的投资价值估算了这些参数的值，以及所有已宣布的此数据可用的类似项目的平均值（每10亿美元的投资和每10亿美元投资的工作）。鉴于用于量化电池组件植物生产的各种不同措施，该信息已记录在量化分析中，但未包括在定量分析中。
电动汽车制造投资策略
西开普政府电动汽车战略的出版物是为了使省拥有的政府运输（GMT）舰队振兴。将在2025年3月之前实现的一组特定目标，其中包括一个目标，指出2.5％的省舰队必须是零排放EV。当前的政府汽车运输舰队中的车辆数量约为7000辆，该车队尺寸的2.5％等于大约175 evs，必须在2025年之前购买。最后，开普敦市还计划进行舰队电气化，并为Myciti Bus Rapid Transit和City Fleet部门进行了可行性研究。City Fleet此前曾在交通部门使用BMWI3车辆运行一个试点项目，并将使用收集的数据来指导未来的EV采购流程。
人工智能在汽车制造行业流程中的落地
roy.dosen@gmail.com 摘要 — 在人工智能 (AI) 中，机器可以从经验中学习，对输入和输出进行调整。此后，新机器可以像人类一样执行任务。因此，尽管不是完全取代，但人类的某些功能已被机器取代。如今，我们经常在现代住宅、工业、工厂、教育等领域发现人工智能的实现。例如，在汽车制造业，在实施人工智能之前，制造系统问题和工程规划（制造系统和设计和施工问题）实际上非常复杂，很难使用传统技术解决。所以随着人工智能的实施，经常出现的问题就可以得到克服，因此人工智能可以帮助人类完成任务。近年来，人工智能技术受到广泛关注，并具有作为汽车制造业优化技术的潜力。关键词：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法、人工智能、制造、汽车、商业价值、预测性维护、机器学习 1.简介
先进技术汽车制造贷款计划
免责声明：本指南不构成法律建议，仅供参考。它不构成 DOE 的规则制定，任何人不得依赖它来创建可在法律或公平上强制执行的实质性或程序性权利或利益。在没有限制的情况下，不能保证会向任何申请人发出有条件承诺，或者如果发出了有条件承诺，最终会向其发放贷款。
X射线检查汽车制造中的电子设备
汽车正在变得非常复杂和连接的机器，迅速发展成为智能的自动驾驶汽车。它是高级的，基于技术的创新，可大大提高汽车功能，实现自我诊断，改善驾驶员体验并提供电动和近自动驾驶功能。如今，与仅在“引擎盖下”相比，汽车性能在提供舒适，实时的驾驶员互动和增强安全性的特征上排名较多。具有Wi-Fi，蓝牙，语音控制，加热转向轮，按摩座椅，盲点意识，反碰撞（汽车和行人）警告，360度摄像头，自我贴花，自动制动器，甚至半自主驱动器在新自动摩托车排名中迅速变得更加重要的因素。