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电动汽车的环境影响是什么？
为了将全球变暖限制为1.5°C，欧盟必须到2039年成为气候中性。为了实现这一目标，必须大大改善欧洲气候法。1，但运输部门远非符合现有的计划“适合55”。为了实现这一目标，每年的二氧化碳（CO 2）的排放必须从目前约6.82亿吨的CO 2等效物（CO 2 E）到2050年的6800万吨CO 2E。3,4在德国，运输占总排放量的五分之一。添加的是肺部损伤和呼吸问题，这是由于颗粒过度污染引起的。假设没有阈值以下空气污染对健康没有影响的阈值，由于颗粒物造成的，德国的过早死亡估计为63,000，由于二氧化氮造成的27,700（NO 2）。5
带电动汽车的消防安全
WP06 Effective Manual Operations Cur Fut Reg.i TRL Validation 6-A Manual screening of cargo fire hazards and effective fire patrols C F R 6-7 Onboard/Terminal 6-B Quick manual fire confirmation and localization C F 6-7 Onboard 6-C Efficient first response C 6 Onboard 6-D Effective and efficient manual firefighting C F 6 Onboard/Field WP07 Inherently Safe Design Cur Fut Reg.i TRL Validation 7-A Improved fire detection system interface design C R 5-6 Onboard/Virtual 7-B Efficient extinguishing system activation and inherently safe design C R 6 Onboard 7-C Firefighting resource management centre C F 6 Onboard/Virtual WP08 Ignition Prevention Cur Fut Reg.i TRL Validation 8-A Automatic screening and management of cargo fire hazards C F 5 Onboard/Shore 8-B Guidelines and solutions for safe electrical connections C F R 6-7新型RO-RO空间材料的板载8-C火灾要求C F R 6-7实验室WP09检测cur fut fut fut。 10-B Weather deck fixed fire-extinguishing systems C R 6 Onboard 10-C Updated performance of alternative fixed fire-fighting systems C R 6 Lab WP11 Containment Cur Fut Reg.i TRL Validation 11-A Division of ro-ro spaces C 5 Lab/Onboard 11-B Ensuring safe evacuation C R 6 Virtual/Shipyard 11-C Safe design with ro-ro space openings C R 6 Virtual/Lab 11-D Ro-ro space ventilation and smoke extraction C R 5-6实验室/板上
电动汽车的热管理系统
工程）（ABES技术研究所）（ABES技术研究所）（ABES技术研究所）摘要：电子电动机的关键要素，可确保汽车电动机的有效操作和耐用性是热管理机器。可以为机器充电以维护电池，电力电子设备和电动机的理想工作温度范围。由精心设计的热管理设备创建了一个强大的热环境，该设备可以提高常规汽车的效率，延长电池寿命并增加车辆的品种。本文将总结各种热控制设备添加剂，其目的以及为数字电机创建有效的热管理系统的困难。本文还将介绍创建热控制设备以及行业未来过程的最新发展。关键字：电池热管理，电子车辆，ESP32。r eceived 2023年5月8日； r于2023年5月17日； 2023年5月19日的ceccept©作者2023。在www.questjournals.org
评估电动汽车的国际标准......
BSI PAS 1878:2021 能源智能家电 – 系统功能和架构 – 规范更像是监管标准，而非技术标准。它规定了一种架构，其中需求侧响应服务提供商 (DSRSP) 与客户能源管理器 (CEM；功能或物理单元) 交互，而后者又与能源智能家电 (ESA) 交互。OpenADR 被列为管理 DSRSP 和 CEM 之间“接口 A”的一种选项，但 CEM 和家电之间“接口 B”的标准尚未确定。这与 AS/NZS 4755 方法相反，在 AS/NZS 4755 方法中，家电的交互和性能受到严格规定，但“上游”平台尚未确定。声称符合 BSI PAS 1878:2021 的 EVSE 产品是否会上市以及如何测试这些产品，还有待观察。
英国向电动汽车的转型
全面过渡到电动汽车 (EV) 将是实现英国净零目标的最重要行动之一。气候变化委员会 (CCC) 呼吁最迟到 2032 年，所有新出售的轻型车辆，包括乘用车、出租车、厢式货车、摩托车和轻便摩托车，都应完全采用电池电动汽车。为实现净零排放，到 2050 年，所有车辆（包括重型货车 (HGV)）都必须实现无化石燃料排放。对于乘用车和厢式货车而言，这意味着电动汽车的普及率将从目前的约 40 万辆（包括电池电动和插电式混合动力车型；占英国所有车辆的 1%）加速增长到 2032 年的 2320 万辆（占所有车辆的 55%），到 2050 年可能达到 4900 万辆（100%）。 1 为实现这一目标，英国政府和工业界必须实施一系列政策和市场机制，特别是针对乘用车和货车，同时通过减少车辆使用以及向电动、氢能或重型车辆“布线”转型来解决更广泛的交通排放问题。虽然减少更广泛的交通排放所需步骤很复杂，但全面过渡到电动乘用车的道路却很明确且相对简单。a) 必须下降交通运输排放量目前是英国经济中排放最高的行业，占温室气体总排放量的 22%，2019 年为 1.13 亿吨二氧化碳当量。汽车占英国温室气体排放量的 13%，货车占 4%，重型货车占 4%。1 需要采取紧急行动来降低交通运输排放量，因为自 1990 年以来，交通运输排放量基本保持平稳。虽然车辆的燃油效率已经提高，但这被不断增长的出行需求所抵消。 2 为满足《第六个碳预算》3 的要求，英国需要将交通运输和乘用车的排放量减少 70% 以上，该预算对英国 2030 年代中期的排放量设定了限制，以便能够在 2050 年实现净零排放。 b) 当前实现 2030 年过渡的障碍 尽管英国政府最近宣布将在 2030 年前逐步淘汰新型汽油和柴油汽车的销售，但目前英国尚未实现在 2030 年前将所有新车完全转换为电动汽车。2030 年以后，仍有许多重要问题需要解决，例如对电力的需求增加以及电力从何而来、电池生产所需的稀土材料的采购和供应以及电池回收能力。需要制定政策和战略来克服这些长期挑战，但从短期来看，必须克服几个关键障碍才能实现 2030 年的过渡日期：
电动汽车的固态lithium-ion-batteries
与常规的锂离子爆炸相反，固态锂离子电池的特征是固体不易燃电解质，也充当分离器。这可以通过减少被动组件并创建具有更高能量的单位重量和体积能量的单元格，从而使某些组件降低到某些组件。固体电解质对温度，物理损害以及过度充电和深层排放的变化更宽容。实际上，与传统的锂离子4相比，它们承诺将更安全，更持久。开发SSB的主要目标是提高安全性，更好的性能和降低成本5。这可以通过改善电池电池（较高的能量密度），电池组（专注于安全/最佳单元格集成）以及制造设备和过程（高吞吐量，可靠性，安全性）来实现。
太阳能电动汽车的进步：
本研究重点关注目前阻碍太阳能三轮驱动电动汽车 (EV) 广泛采用的关键障碍，特别强调效率和可负担性。目标是通过结合太阳能电池板技术、太阳辐射优化、替代能源存储解决方案、增强型驱动系统和创新型路边太阳能充电基础设施的最新发展，推动太阳能电动汽车成为领先的可持续交通解决方案。本文提倡使用高效光伏电池，如有机光伏电池和量子点太阳能电池，以最大限度地提高能量捕获。此外，该研究还探索了动态太阳跟踪机制和高效安装系统，通过根据太阳位置调整面板方向并减轻车辆重量，进一步提高效率。在考虑传统锂离子电池的替代品时，该研究研究了具有更高功率和能量密度的超级电容器，以及轻型电池管理系统，以提高车辆的整体性能和可负担性。对驱动系统的关注引入了一种采用无刷直流电机和再生制动的设计，以最大限度地提高能源效率并最大限度地减少损失，有助于车辆的整体可持续性。最后，创新的路边太阳能充电基础设施可以在指定站点进行无线充电，解决了便利性和可持续性问题，减少了长时间充电的需要。
自动驾驶汽车的突出检测
自动驾驶汽车的引入代表了运输历史上的分水岭，并承诺提供更安全，更高效和可访问的流动性。但是，转移到完全无人驾驶汽车的障碍中，包括检测出意外的障碍物，例如从其他车辆突出物体。这项研究试图为自动驾驶汽车创建原型突出检测系统。该原型构建在玩具车底盘上，并具有由微控制器控制的电动机和车轮。一个小型相机，例如网络摄像头或Raspberry Pi相机，记录了车辆的前视图。Raspberry Pi或Arduino用作中央计算单元，解释传感器数据，做出决策并将命令发送到驱动器系统。为了训练检测系统，我们拍摄了带有和没有突起的汽车的照片。这些照片与OpenCV库一起处理，以提高功能质量和检测准确性。基本对象识别技术检测突起，系统检查图像是否差异。系统检测到突出时，它会停止汽车，激活LED警报或发出蜂鸣器。测试原型以确保其有效性，并随着反馈的驱动而变化。该项目提供了计算机视觉和机器人技术的动手经验，这有助于提高自动驾驶汽车安全性的总体目标。
