•火风险!公园并立即以公路行驶的方式撤离。通知救援人员!•车辆鸣叫反复直到12V电池为空•在车辆内部重复哔哔声•文本警告消息“火灾危险...”•红色高压警告图标•红色,通用警告图标
自动化车辆(AV)可以提高安全性,减少拥堵并为城市运输系统提供环境效益。尽管如此,AV在城市运输系统中的治理具有挑战性。本文提出了一种新颖的跨学科方法,并为“政策”和“政治”维度的治理辩论做出了贡献。我们试图从挪威文化背景中获取见解,并愿意在挪威奥斯陆使用AV调查。然后,我们试图洞悉挪威奥斯陆地区的AV部署的可行治理方法。我们的结果表明,奥斯陆地区不到一半的人愿意使用AV。基于我们的分析洞察力,我们认为,一种可行的治理方法,可以使人们对隐私损失的恐惧,同时使人们感到安全,管理不确定性,对技术创新的悲观情绪,并应考虑曾经享有的挪威传统,以支持在挪威的AV部署。关键词:AV,治理,非正式机构,使用意愿,城市运输系统
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度,摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域,我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长,但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加,但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域,我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健,由于成本降低和生产效率提高,毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是,特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利,并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管,以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面,我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪,富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加,费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域,我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长,尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称,收入同比和环比均大幅增长,每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合,尤其是定制硅片的收入贡献增加,毛利率面临压力,但管理层已经充分传达了这种组合动态,因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
巴西是全球十大汽车生产国之一,也是南美洲最大的能源消耗国(Sousa & Castañeda-Ayarza,2022 年)。2020 年,货运和客运消耗了该国 31.2% 的能源(巴西,2020 年)。该领域的任何变化都会对经济和环境产生重大影响(Carvalho 等人,2020 年)。电动汽车 (EM) 解决了电池供电的电动汽车 (EV) 的所有轮式运输问题,包括技术、基础设施、立法和经济模型(Jaworski,2018 年)。此外,它可以减少可再生电力发电排放的温室气体 (GHG)。2015 年,巴西向《联合国气候变化框架公约》缔约方大会 (COP21) 提交了其国家自主贡献意向。该目标为整个经济设定了绝对减排目标,巴西的温室气体排放量在 2025 年和 2030 年分别限制在 1.3 GtCO2e 和 1.2 GtCO2e,与 2005 年(2.1 GtCO2e)相比分别减少 37% 和 43%(Grottera 等人,2022 年)。
摘要 - 配备了四个独立的轮毂电动机的自主车辆,赋予了有益的设计灵活性,并使系统过度插入。扭矩分配渗透的策略决定了系统的性能,并标志着其能耗。在本文中,从车辆性能和能源消耗的角度开发了两个完整的新型控制体系结构。通过合并两个不同的控制水平来采用级联的控制策略。高级通过基于线性参数变化(LPV)系统框架中的最佳H∞控制的集中式方法来区分,以及基于问题解耦的分散方法,其中提出了使用超级扭转滑动滑动模式(STSM)控制的解决方案。两种方法均由决策层监督,以促进关键驾驶情况下的稳定目标。在低级别,使用原始扭矩分配策略实现了基于直接偏航控制(DYC)以及速度控制的稳定性控制。已经设计了一组全面的多四个多目标策略,以提议的扭矩分配配置为中心。这些策略涵盖了动态在线优化,使用高效的顺序二次编程(SQP)方法进行了专业解决,以及基于数据驱动的算法的唯一离线优化。在Simulink/Matlab和Scaner TM Studio车辆动力学模拟器之间的关节模拟中,对所提出的架构进行了测试和验证。模拟结果表明,在自动驾驶的轮驱动电动汽车的高水平和低水平上,稳定性,稳定性和能源效率都有很大的提高。
摘要 — 电动汽车 (EV) 的出现有望成为世界可持续能源,特别是可再生能源生产的转折点。电动汽车充电将产生大量额外的电力需求。可再生能源,包括太阳能和风能,可以在技术和经济上满足电网需求。最近的研究表明,电动汽车的智能充电可以增加光伏 (PV)、电力传输和电力使用之间的协同作用,从而产生技术和经济优势。鉴于对这一领域的日益重视,本分析总结了智能充电研究的概述,其中考虑了光伏电力输出和电力消耗。关键词:电动汽车、插电式电动汽车、V2G、RES、电动汽车充电计划、充电站。1
摘要:植物charcol的作用是促进植物中更健康,更急剧的生长。因此,碳循环主要体现在绿色植物中,从空气中吸收二氧化碳,从而通过光合作用将其转化为葡萄糖,同时释放了生物圈中的氧气。然而,人工碳固定是在研究中通过时空尺度转换的直接或间接人工去除大气二氧化碳。本文回顾了碳循环中植物来源碳的流动模式和机制。试图通过碳循环中的多种机制来解释碳从一个储层移动到另一个储层。在研究中预计对碳峰的生物周期过程和碳中和碳中和的研究提供了参考意义。
本文介绍了一个综合数据集的开发,该数据集捕获了自动驾驶汽车(AV)和交通控制设备之间的相互作用,特别是交通信号灯和停车标志。源自Waymo Motion数据集,我们的工作通过提供有关AVS如何导航这些流量控制设备的现实轨迹数据来解决现有文献中的关键差距。我们提出了一种从Waymo Motion数据集中识别和提取相关交互轨迹数据的方法,该数据集并入了37,000多个实例,并带有交通信号灯和44,000个带有停车标志的实例。我们的方法包括定义规则以识别各种相互作用类型,提取轨迹数据,并应用基于小波的DeNoising方法来平滑加速度和速度概况并消除异常值,从而提高轨迹质量。质量评估指标表明,在所有相互作用类别中,这项研究中获得的轨迹在加速度上具有异常比例,而混蛋轮廓降低到接近零水平。通过公开提供此数据集,我们旨在解决包含带有交通信号灯和标志的AV交互行为的数据集中的当前差距。基于有组织和发布的数据集,我们可以在与交通信号灯和标志互动时对AVS行为有更深入的了解。这将促进对现有运输基础架构和网络的AV集成的研究,从而支持开发更准确的行为模型和仿真工具。
当然。随着现代车辆变得越来越复杂,并配备了 ADAS 和其他关键系统等先进电子设备,车库必须配备合适的工具,以安全地执行诊断和发动机管理任务。电池支持单元 (BSU) 充当这些车辆的生命支持机器,确保它们在工作期间保持安全供电。如果没有 BSU,功率波动的风险很大,这可能会导致代价高昂的损坏。
随着技术发展的日益发展,人们的生活水平已经飙升,他们对环境保护的认识逐渐提高。这导致了运输偏好的重大转变,私人汽车所有权中电动汽车的比例不断增加。由新能源提供动力的电动汽车,由于其环保性质而提供了巨大的市场潜力。,尽管他们有希望的前景,但他们在中国广泛采用的道路并不顺利。仍然需要解决和优化许多挑战和缺点,例如电池寿命和充电基础架构等电池寿命和充电基础设施。在阻碍电动汽车开发的无数问题中,电池充电是一个关键问题。当电动汽车的电池用完时,所有者通常会给大量时间充电带来不便。为了减轻此问题,建立配备有可更换电池的电动汽车的自动电池交换站已成为可行的解决方案。这些电台将使电动汽车能够迅速,方便地更换电池,类似于