XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汽车的
敏捷自动驾驶汽车的实时运动计划
要允许复制或重新出版，请联系美国航空与宇航学院1801 Alexander Bell Drive，Suite 500，Reston，VA，20191–4344
汽车的多gabit光学收发器设计
•来自2个带有5个模具的包装→1个带有3个模具的单个组件。•通过PCB删除高速信号跟踪。•对EM干扰的敏感性较小，发射辐射较少。•降低功耗。•具有标准电气接口的组件，易于组装。
电池电动汽车的指数采用
采用电池电动汽车（BEV）可能会大大减少由公路运输引起的温室气体排放。但是，关于电池电动汽车将在整体运输中发挥重要作用的很快，存在很广泛的分歧。专注于电池电动乘用车，我们分析了17个各个国家，欧洲和世界的BEV采用，并始终如一地发现指数增长的趋势。基于建模的未来采用估计给定趋势的估计表明，系统范围的采用速度要比典型的经济分析迄今为止提出的要快得多。例如，我们估计到2031年左右，欧洲的大多数乘用车是电动的。在区域内，预测的批量采用时间在很大程度上对模型细节不敏感。尽管当前各个地区的电舰队大小存在显着差异，但它们的增长率始终表明快速的时间约为15个月，这暗示了在不久的将来的激进经济和基础设施序列。
电动汽车的电池选择标准
在这项研究中，分析了将小有光（600-1000千克）内燃机车辆转换为电动汽车的不同电池类型。进行研究是为了确保该车辆适合城市使用，并且范围约为100公里。每个电池技术的容量都被评估为约15 kWh。在进行对不同电池类型的技术经济分析时，考虑到它们提供了大约10年的必要能源。使用了七种不同的电池技术（铅酸，凝胶，Ni-CD，Li-ion，LifePo4，LifePo4，Lipo，Ni-MH）进行比较。在分析中；桌子中介绍了美元（$）的价格评估（$），10年的投资成本，重量和数量价值，体重值和产生1 kWh的能源所需的体重和体积值。除此之外，还对电池寿命进行了审查。最后，给出了电池技术的优势和缺点。由于研究的结果，可以看到10年寿命的最便宜的技术是铅酸技术。已经确定，铅酸技术比第二便宜的凝胶技术便宜30％，比最昂贵的技术Lipo技术便宜82％。在研究中，发现最轻的技术是Lipo。已经确定该技术比凝胶技术轻85％。除了这些信息外，有关循环寿命，自我放电，优势和缺点的数据还以表格形式呈现。
采用新时代电动汽车的核心部件……
巴西是全球十大汽车生产国之一，也是南美洲最大的能源消耗国（Sousa & Castañeda-Ayarza，2022 年）。2020 年，货运和客运消耗了该国 31.2% 的能源（巴西，2020 年）。该领域的任何变化都会对经济和环境产生重大影响（Carvalho 等人，2020 年）。电动汽车 (EM) 解决了电池供电的电动汽车 (EV) 的所有轮式运输问题，包括技术、基础设施、立法和经济模型（Jaworski，2018 年）。此外，它可以减少可再生电力发电排放的温室气体 (GHG)。2015 年，巴西向《联合国气候变化框架公约》缔约方大会 (COP21) 提交了其国家自主贡献意向。该目标为整个经济设定了绝对减排目标，巴西的温室气体排放量在 2025 年和 2030 年分别限制在 1.3 GtCO2e 和 1.2 GtCO2e，与 2005 年（2.1 GtCO2e）相比分别减少 37% 和 43%（Grottera 等人，2022 年）。
比较电动汽车的电池化学...
绿色和环保运输系统最有效的技术之一是电动汽车（EV）。对于所有电池驱动的电动汽车，次级（可充电）电池是主要能源。电池存储化学能并将其转换为电能，然后将其作为电能传递。能源存储系统对于汽车部门的电动汽车的长期经济和生态可持续性最重要。电池是电池驱动电动汽车的中心和核心组件。这是电动汽车的核心。选择具有较长循环寿命，能源降低，高功率密度，稳定和高峰值功率输出，高能量效率，轻巧，低维护，持久耐用性，足够的安全性，可靠的性能，快速充电能力，经典和生态友好的材料的电池很重要。电动汽车使用各种类型的可充电电池，包括镍 - 卡德米（NICD），铅酸（PBO2），镍金属氢化物（NIMH），钠硫硫磺（NAS），锂离子（Li-ion）（Li-ion）和基于新颖的电池。基于新颖的电池，例如锂硫（LIS），锂离子空气（LIO2），全稳态电池（ASSB），锌离子（ZN-ION），锂离子硅（Li-Si）和钠离子硅离子（NA-ION）电池（NA-ION）电池电池的潜力不足，但具有下一代能量的技术。在本文中，重点放在目前市场上可用的各种电池上。此外，还讨论了电池化学应用，形成以及福利和缺点的比较。智能能源存储系统对于绿色运输系统非常重要。考虑了所有确定参数，提出了针对电动汽车应用程序特定应用的最佳电池技术的建议。
电动汽车的自适应控制机制
本文对电动汽车（EV）系统的自适应控制机制进行了深入的分析，重点介绍了控制车辆动力学和功能的各种控制单元。它提供了有关电动汽车中基本控制组件的全面概述，讨论了它们的功能，集成和对整体车辆性能的影响。该研究深入研究了这些系统中采用的自适应控制策略，评估了它们在响应不同驾驶环境中的有效性。通过本调查，本文研究了自适应控制的不同方法，突出了它们的优势和局限性。此外，该研究还探讨了通过高级控制技术提高EV性能和安全性的潜力，这些因素考虑了能源效率，稳定性和驾驶员经验等因素。本文旨在为电动汽车中自适应控制的当前状态提供宝贵的见解，并提出未来的研发方向。