本研究调查了供应链参与者之间知识共享的作用,在促进其采用行业4.0技术方面,确定了阻碍或促进这种知识共享的因素。借鉴了深入的单个案例研究,其中包括对德国汽车行业的一家制造公司的19次访谈,以及焦点公司供应链中的五个供应商和客户,该研究确定了以下知识共享方法,以促进采用行业4.0:1)。 2)上游知识流; 3)战略定位; 4)与应用相关性。这些AP促进者被证明受公司相关因素和关系因素的影响。采用基于知识的公司的观点,本研究通过研究知识共享在采用行业4.0中的作用,不仅是从单个焦点公司的角度来解决了当前研究的差距,而且还研究了供应链中上游和下游供应商和客户的角度。在提出知识共享的方法中,基于公司现有资源促进行业4.0的实施时,本研究也与从业人员直接相关。
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这个高度综合的行业依赖于可靠,高效的贸易走廊,包括高速公路和海洋港口(BC,蒙特利尔和哈利法克斯)基础设施。温莎 - 德国穿越是加拿大和美国之间最繁忙的商业过境点,在2022年处理130万辆卡车交叉口,约占两国之间所有贸易的大约三分之一(每天约10亿美元)5-其中大部分与自动动力有关。
联盟19日大流行的突然爆发,以及政府控制措施和管理策略,都影响了经济的各个部门,造成了不同的范围。以前的“动态零循环”政策对公司构成了重大风险,导致频繁停止生产和供应链中断。在汽车行业中,这种风险尤其重要,在汽车行业中,供应链中的每个链接都至关重要。如果供应链中的任何制造商都停止了生产,则整个链条可能会在关闭期间破裂。确保此类关闭期间其他部分的正常运行给汽车供应链的弹性带来了重大挑战。在当前的流行病时代,随着共同-19的影响减少和国家政策的影响可以调整以重新开放该国,对经济发展的积极影响在各个部门之间显而易见。但是,供应链弹性问题仍然至关重要。
几十年来,汽车行业一直是美国制造业的代名词。今天,汽车制造商正在利用国有的艺术技术,并建造具有重大经济利益的更安全,更可持续的车辆。正如汽车创新者所报告的那样,每汽车制造中每增加1美元,创造了3.45美元的经济价值,并且对于每家直接的汽车制造业工作,都创建了10.5个美国工作岗位。
医学诊断 Gayathri P、Gopichand G、Geraldine Bessie Amali、Santhi H 摘要 人工智能的主要重点是提高人类的认知能力。它给医疗保健带来了巨大的变化,不断产生的数据和分析数据的技术的进步是控制人工智能发展支柱的因素。今天,人工智能在医学诊断领域的发展中发挥着重要作用。回顾人工智能在医疗保健和医学诊断中的应用及其未来的应用和影响 这些技术正应用于结构化和非结构化医疗数据。流行且有效的人工智能系统结合了用于结构化数据的机器技术,如神经网络、经典支持向量机和深度学习,以及用于非结构化数据的 NLP。主要的人工智能技术涉及癌症、神经病学和心脏病学等医学诊断。关键词:医学诊断、支持向量机、深度学习、NLP 简介 医学人工智能 人工智能很有可能帮助医生做出更可靠、更无错误的临床决策,在某些情况下,在某些重要的医疗保健领域(例如肿瘤学),人工智能比人类判断更为重要。医学研究人员的四个最重要的观点:a) 医疗保健中人工智能应用的必要性 b) 人工智能系统要分析的数据类型 c) 通过程序使用人工智能生成有意义的结果
新冠肺炎疫情的爆发彻底改变了全球发展环境。这场疫情带来了许多新的障碍和问题。尽管新冠肺炎疫情始于一场健康危机,但它已演变成一场人道主义危机和发展危机。这场前所未有的危机使数百万人陷入极端贫困,改变并扩大了现有的不平等现象,并阻碍了实现可持续发展目标 (SDG) 的进程。因此,可持续发展目标现在比以往任何时候都更加重要。2030 年议程仍然是人类和地球实现更繁荣未来的唯一选择。新冠肺炎疫情还动摇了全球贸易和发展格局。这场全球卫生紧急情况演变成一场全球经济冲击,影响到增长、国际贸易、投资、全球生产、价值链、就业,最终影响到人民的生计。联合国开发计划署正在响应各国越来越多的请求,帮助他们为新冠肺炎疫情做好准备、应对疫情并从中恢复,并特别关注最脆弱的群体。截至目前,我们的重点是帮助决策者展望 2030 年,超越新冠疫情后的复苏,在四个关键领域做出选择并管理复杂性和不确定性:治理、社会保护、绿色经济和数字颠覆。联合国开发计划署的新冠疫情复原力和应对项目由日本政府资助,是我们快速发展的综合响应计划的一部分
执行摘要 7 1 简介 9 1.1 研究目的和目标 9 1.2 报告结构 9 1.3 基础行业材料简介 9 2 政策背景 11 3 材料分析 13 3.1 方法论 13 3.1.1 文献收集和审查 13 3.1.2 基础材料入围名单 13 4 材料需求趋势 18 4.1 推动材料创新的法规 19 5 精选基础材料深入分析 21 5.1 铸铁和钢铁 21 5.1.1 材料生产方法和产量 21 5.1.2 材料生产和消费的新兴创新24 5.1.3 当前和未来的用途 26 5.1.4 钢铁的可持续性表现 28 5.2 铝 30 5.2.1 材料的生产方法和产量 30 5.2.2 材料生产和消费领域的新兴创新 31 5.2.3 当前和未来的用途 33 5.2.4 铝的可持续性特征 34 5.3 塑料、聚合物和复合材料 35 5.3.1 塑料和聚合物的定义 35 5.3.2 材料的生产方法和产量 35 5.3.3 材料生产和消费领域的新兴创新 36 5.3.4 当前和未来的用途 38 5.3.5 塑料、聚合物和复合材料的可持续性表现 40 5.4 铜 42 5.4.1 材料的生产方法和产量 42 5.4.2 材料生产和消费领域的新兴创新 42 5.4.3 当前和未来的用途 43 5.4.4 铜的可持续性表现 45 5.5 玻璃 45 5.5.1 材料生产方法和产量 45 5.5.2 材料生产和消费领域的新兴创新 46 5.5.3 当前和未来的用途 47 5.5.4 玻璃的可持续性表现 48 6 关键的交叉趋势 50 6.1 汽车轻量化 50 6.2 供应链循环化 52 6.3 在供应链中使用可再生电力 53 7 讨论 54 8 下一步 1 参考文献 2