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汽车行业的自主安全和功能安全服务
公正专家的自主安全和功能安全评估自主安全和功能安全标准通常需要进行独立评估。无论是现场还是遥远，我们的专家都可以与您的团队合作评估文物，进行访谈，检查源代码并仔细查看安全过程。作为您的评估员，我们在整个安全生命周期内为您提供无偏见的指导，以帮助您将公司定位为成功评估，以便您提供更安全的产品。
电动汽车行业投资 - 重要的监管...
简介总统最近发布了一项新法规，旨在鼓励对印尼电动汽车行业进行更多的投资。此后不久，新的总统法规遵循了新的行业法规。特别感兴趣的是，新的总统法规和新的行业法规部长对（i）将内燃机转换为电池电动机，（ii）电动汽车的国内内容要求以及（iii）向印度尼西亚电动汽车行业投资的当事方的激励措施。在本文中，作者将审查新总统法规和新的行业法规所引入的主要变化，同时考虑这些变化是否足以鼓励对印尼电动汽车行业进行更大的投资。背景政府仍然坚信印度尼西亚在电动汽车（BEV）行业拥有巨大的未来。除了与充满活力的本地BEV行业相关的明显经济利益外，多年来，政府已经认识到，在印度尼西亚鼓励对BEV的更大和更广泛地使用的重要性，这是有助于使清洁能源，更好的空气质量和环境进步的一种手段，而不是目前在印度尼西亚广阔的人群中更为现实。鉴于上述，政府正在进行一个持续的过程，为印度尼西亚新生的BEV行业创建“正确”的监管环境。2019年8月12日，总统发布了总统法规2019年第55条公路运输计划的BEV加速度加速（PR 55/2019）。 PR 55/2019旨在作为印度尼西亚BEV计划（公路运输计划的BEV）的法律基础，并为实施BEV实施公路运输计划提供指导，基础和法律确定性。2019年第55条公路运输计划的BEV加速度加速（PR 55/2019）。PR 55/2019旨在作为印度尼西亚BEV计划（公路运输计划的BEV）的法律基础，并为实施BEV实施公路运输计划提供指导，基础和法律确定性。
揭示欧洲汽车行业内的供应链4.0潜力
摘要：随着信息和通信技术（ICT）的快速发展以及理论家和从业者的广泛热情，在主要行业中向行业4.0（I4.0）的更广泛的过渡似乎即将出现。这项实证研究分析了来自欧洲的1140家汽车公司的业务数据，利用各种商业智能平台，并采用决策树分析来建立支持者，驱动因素，公司规模和财务资源之间的联系。目标是确定持续的障碍，阻碍了对行业4.0的合理过渡。这些发现揭示了行业联系中不平衡的转变。虽然较大的公司具有分配集体情报，技术资源和满足I4.0要求所需的动力的财务手段，但尽管他们的热情和意图，但较小的Nexus滞后成员。这种不平衡的进化对实现该行业4.0的所有好处所需的全面转型构成了威胁。主要发现表明，中小型企业没有表现出相同的行业4.0采用率，这与其可用的金融和人力资源高度相关。本研究中提出的决策树提供了实现4.0符合行业的指南。鉴于其多样性和实质性的全球影响，汽车行业的案例研究被证明是有趣的，后来可能会推广到其他部门。该研究的结果可以使工程经理和研究人员能够根据工业机构的财务能力来实施，执行和评估数字策略的影响。
全面质量管理实践对汽车行业供应链绩效的影响
美国的国防官员指出，“总质量管理（TQM）利用定量（技术）方法和人力资源（行为）实践来改善材料和服务投入，间和内部组织过程，并加强满足客户需求的过程”（Forker，1997; Senarath等，199; Senarath等，2020）。一般而言，TQM实践是一系列技术，这些技术强调不断进展，持续监视结果，满足客户的期望，解决问题的方法解决方法，竞争性基准测试，降低工作时间表，战略思维和与供应商的长期关系（Bagodi等，2020; Feigenbaum，1991年）。总质量管理（TQM）的主要目标是提高效率并优化制造组织中使用的程序（Zatzick等，2012）。此外，过去几十年来，总体方法和供应链物流的质量保证和控制被认为是有效的有效方法。这些方法的实践在通过回收成本，提高交付效率并提供优质商品来发展运营效率方面起着至关重要的作用（Sila等，2006）。
人工智能在革新汽车行业中的作用：评论
摘要。AI现在已在工业和汽车公司等各种应用中采用。AI计划，合作和合作伙伴关系，以推进提供汽车制造中AI实施的案例研究。 解决监管和道德考虑对于采用AI驱动的汽车创新至关重要。 法律障碍和合规性挑战，本文讨论了自动独立车辆中AI的良好考虑以及确保安全和问责制的策略。 探讨未来，本文预测了AI驱动的汽车创新的趋势，讨论了技术挑战，研究方向，社会经济影响和政策建议。 它提供了有关关键发现，对汽车行业未来的影响以及对利益相关者的最终思想和建议的见解。 总体而言，了解人工智能在推动自主权和重塑车辆制造业方面的作用的全面指南。 此外，还为对这些知识充满热情的政策制定者，实验者，行业专业人员和研究人员提供精确的知识。AI计划，合作和合作伙伴关系，以推进提供汽车制造中AI实施的案例研究。解决监管和道德考虑对于采用AI驱动的汽车创新至关重要。法律障碍和合规性挑战，本文讨论了自动独立车辆中AI的良好考虑以及确保安全和问责制的策略。探讨未来，本文预测了AI驱动的汽车创新的趋势，讨论了技术挑战，研究方向，社会经济影响和政策建议。它提供了有关关键发现，对汽车行业未来的影响以及对利益相关者的最终思想和建议的见解。总体而言，了解人工智能在推动自主权和重塑车辆制造业方面的作用的全面指南。此外，还为对这些知识充满热情的政策制定者，实验者，行业专业人员和研究人员提供精确的知识。
经济和市场报告 - 全球和欧盟汽车行业
欧洲的销售额在2023年增长了18.6％，而不是2022年。欧盟和东欧市场的类似趋势都推动了这一地区范围内的增长。俄罗斯和乌克兰在2022年经历了大幅下降，现在正处于缓慢的恢复道路上，其市场显示出令人印象深刻的增长率（分别为63.5％和58.9％）。此外，Türkiye经历了显着的激增，去年售出了近100万辆，增长了63.2％。
通过正确的物料清单配置改善汽车行业的供应链
摘要 有效的供应链管理方法需要整体性和综合性，以避免全球供应链各层级之间的效率低下。为了实现这一目标，供应链主管和决策者需要在集中式规划方法和分散式规划方法之间做出权衡。本文开发了一种混合方法，其中只对关键产品进行集中规划，而将非关键产品留给多级供应链的本地工厂自主决策。为了验证所提出的规划模型的优势，以汽车行业的复杂供应链为试验台，其中还介绍了自上而下（从成品到原材料）和自下而上（从原材料到成品）方法之间的比较。对涉及六个关键性标准的全因子设计进行了方差分析测试，结果表明，与完全集中式方法相比，所提出的选择模型将系统规模减少了 10-30%，而与自下而上的方法相比，自上而下的方法导致关键子系统在产品数量方面缩小了约 5-10%。 1. 简介 有效的供应链管理被广泛认为是几乎所有工业领域制造公司成功和盈利的关键问题（Fan 和 Stevenson 2018 年，Pero 等人 2021 年）。供应链可以看作是一个设施网络，负责采购材料、将材料转化为中间产品或成品以及将成品分发给客户（Heragu 等人 2019 年，Norrman 和 Wieland 2020 年，Rossi 等人 2021 年）。
汽车行业的见解秋季2024年执行摘要
欧盟在7月对中国电动汽车的关税提出了对中国生产的电动汽车的新关税。在现有的欧盟10％进口外国汽车的进口税之上，根据制造商的不同，新的关税将在17％至35％之间。与美国类似，欧盟官员认为，中国正在不公平地补贴过量的电动汽车生产，而在国外出售的产品比非中国竞争对手便宜得多。目标是减轻对当地欧盟汽车生产商的压力，并将投资从中国转移到欧盟。新的关税是根据对每家公司收到多少国家援助的估计来计算的。中国国有的上海汽车行业公司获得了最高的关税，这对制造商的打击很大，该公司从其欧洲电动汽车的销售中获得了全球收入的15％。15 10月4日，欧盟投票通过征收关税。16加拿大对中国电动汽车的关税类似于美国和欧盟，加拿大宣布，8月下旬，它将增加对中国电动汽车的关税，并向现有的6％中国电动汽车的6％关税增加了新的100％Surtax。17中国是加拿大第二大贸易伙伴，到2023年，自动进口到温哥华港口460％。去年，加拿大18加拿大进口了超过16亿美元的中国电动汽车。关税于2024年10月。19
高管摘要汽车行业洞察力2024春季
在过去的几年中，流动性部门在过去几年中经历了快速的转变，主要是由于电动汽车的增长，自动驾驶和其他技术创新。麦肯锡公司对流动性领域进行的一项调查分析并确定了出行行业中的十大变革性技术，以及公司是否已经在短期内实施或计划实施这些技术。这些业务中的大多数都集中在与应用AI系统相关的创新和投资上。行业中的破坏正在范围内，因为这是一个快速变化的生态系统，并且经常创建新的创新。专注于影响流动部门的十大变革性技术的公司可以通过新的新兴产品和服务来破坏行业，这些产品和服务可以改变车辆，为消费者提供新的选择并改善收入流。