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World File Search System沃土
IVF部门：生长和巩固的沃土
资料来源：优先研究，公司申请，Mergermarket，BDA研究注：（1）Foforma 2023收入，包括收购Eugin； （2）针对选定同龄人的35岁及以上患者的IVF平均临床成功率高于平均水平（例如安全的生育能力，国际诺斯国际，真诚的国际和维特斯生育能力）9
二线城市初创企业：机遇与挑战
二线城市初创企业和创业机会的扩张，可以发挥变革性的作用，推动印度成为全球超级大国。在过去十年中，在政府举措和印度日益数字化的推动下，小城市的初创企业生态系统获得了显著发展势头。Start-up India、Atal Innovation Mission 和 Mudra Yojana 等计划催化了这一增长，使全国各地的人们更容易创业，尤其是在二线城市，那里尚未开发的潜力和较低的运营成本为创新提供了沃土。
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
研究目录 2024.pdf
在我们学院，研究不仅仅是一种追求，而是一种生活方式。我们拥有 BAMU（巴巴萨海布·安贝德卡尔·马拉特瓦达大学）旗下的五个杰出研究中心，即土木、机械、电气、ENTC（电子和电信）和 CSE（计算机科学与工程）。这些中心是思想播种、培育并最终发展成为突破性研究的沃土。我们对学术卓越的承诺得到了最高级别的认可。我们是 QIP 博士中心，这让我们倍感自豪，这体现了我们致力于培养下一代研究人员的决心。此外，我们很荣幸被认可为 ADF（AICTE 博士奖学金）计划的中心，这进一步体现了我们对推进知识和创新的承诺。
第 2 部分 - 负责任的 AI 的实施原则
这只是开始，需要保持这种势头。国家人工智能战略强调了可信生态系统对于加速采用该技术的重要性。这对印度尤其重要，因为“全民人工智能”是国家战略的核心，而有据可查的多样性、数字鸿沟、规模和缺乏意识为人工智能的风险扩大提供了沃土。2021 年 1 月，印度总理本人在世界经济论坛达沃斯峰会上也强调了确保负责任地使用技术的重要性。在这方面，2021 年 2 月发布了一份基于广泛磋商的“负责任人工智能原则”方法文件。该文件确定了源自印度宪法宗旨的七项原则，为各利益相关者利用人工智能提供了指导框架。
35 岁以下且面临困境
虚假信息已成为全球民主进程（尤其是选举）完整性的普遍而严重的威胁。虚假信息通常被定义为“所有形式的虚假、不准确或误导性信息，其设计、呈现和宣传目的是故意造成公众伤害或牟利”。1 请注意，此定义不包括已经非法且可以采取行动的言论形式，例如仇恨言论或诽谤。2 作为虚假或误导性信息的故意传播，虚假信息经常被用作武器，通过破坏对选举结果的信任、加深两极分化和加剧社会分裂来破坏政治体系的稳定。最近的研究强调了选举虚假信息是如何被战略性地部署来使民主进程非法化，为政治和社会不稳定创造沃土。3
AMMO India 2024，军用弹药会议，印度制造，为世界制造
将焦点转向印度，我们认为印度弹药市场正处于关键时刻。我们估计，2023 年印度弹药市场的需求将达到 7,057 千万印度卢比 1 (8.44 亿美元) 1，占全球弹药行业的 5.5% 1。然而，受库存补充和“印度制造”计划的推动，印度弹药市场未来十年的复合年增长率有望达到 4.93% 1，即比全球增长率高出约 1%。在这方面，印度弹药行业是推动本土化的沃土。然而，弹药市场不能孤立地看待，因为它嵌入在由监管环境、技术获取等组成的生态系统中，这些因素决定了弹药市场的增长和进步。在本报告中，我们批判性地分析了这些因素及其相互作用，以明确存在的挑战和机遇。
萨赫勒战略 2020 - 2028
当今冲突的核心是马里和平进程的延迟，这为一系列现有武装团体扩大其势力范围进入尼日尔西部和布基纳法索北部地带创造了机会。暴力极端主义在长期存在的、更加棘手的群体间尖锐分歧的背景下扎根，而土地和自然资源冲突加剧了这种分歧，并导致了社区民兵的迫害和有针对性的暴力。此外，游牧群体的放牧生计正在逐渐消失，加剧了他们对一个他们认为不合法、社会缺位的国家的不满，使其成为暴力极端主义团体渗透的沃土。该地区面临的发展挑战也非常巨大，对于持久解决该地区的多重问题至关重要。在迅速恶化的背景下，迫切需要用更具包容性的自下而上的参与来取代自上而下的军事化方法，以维持稳定与和平努力。
深度学习：对人类的影响......
深度神经网络是一种复杂的结构化系统，它以并行、分布式和上下文敏感的方式处理信息，而深度学习则是利用这些系统通过依赖经验的学习过程获得与智能相关的能力的努力。在人工智能领域，深度学习的工作通常旨在利用所有可用的工具和资源来创造和理解智能，而不考虑其生物学合理性。然而，深度学习的许多核心思想都从大脑和人类智能的特征中汲取灵感，我们认为这些受大脑启发的系统最能捕捉这些特征（Rumelhart、McClelland 和 PDP 研究小组，1986 年）。此外，深度学习研究中出现的想法可以帮助我们了解人类和动物的记忆和学习。因此，深度学习研究可以看作是研究人员之间相互交流的沃土，这些研究人员研究的相关问题对生物智能和机器智能都有影响。