XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System沃土
骨转移：现状
摘要 癌症骨转移 (BM) 仍然是一个关键问题，因为它具有相关的临床和生物学并发症。此外，BM 可以改变癌症患者的生活质量和存活率。越来越多的证据表明，骨骼是转移发展的沃土，通过骨吸收/形成和肿瘤生长的“恶性循环”。本综述旨在概述当前最常见的骨癌类型中 BM 诊断和管理的主要问题，并描述 BM 的机制和影响。首先，我们通过以下问题讨论 BM 的发病率：我们是否正在目睹发病率的增加，我们现在是否更好地掌握了现代成像技术？有效骨吸收抑制剂的出现是否会影响 BM 管理的大局？其次，我们讨论了癌症进展和处方药物（如多靶点酪氨酸激酶抑制剂、雷帕霉素哺乳动物靶点抑制剂和免疫检查点抑制剂）对 BM 的潜在影响。最后，我们研究了一些疗法的双重效果，这些疗法可能有助于癌症治疗，但也可能进一步导致 BM。
重塑循环经济：非正式工作和基层力量
循环经济是各国政府和跨国公司推行的一项全球可持续发展战略，旨在协调生态问题与经济增长要求。它还体现在欧洲和亚洲各个城市的非正式工作和社区举措中。作为将国家和企业主导的举措与日常循环实践和安排结合在一起的场所，城市是研究循环经济环境政治的沃土。根据我对印度城市非正式回收工作的实地考察，我认为，由于急于实现循环经济向企业和国家承诺的“双赢”可持续发展解决方案，人们忽视了构成资源循环的实际社会空间工作实践，例如垃圾拾取、分类和修复。相互竞争的城市可持续发展议程、对非正式专业知识的缺乏认可以及累积目标和再分配目标之间的根本矛盾，破坏了建立循环城市的尝试。从绿色增长中恢复循环经济需要转型政治和基层参与，并抵制增长以支持公平和生态赔偿。
螯肢动物的进化生物学
螯肢动物门是一类古老、生物多样性丰富且生态意义重大的节肢动物。过去十年，螯肢动物进化研究经历了一次复兴，使我们对高级系统发育和生物目内部关系的理解发生了重大变化。这些概念上的进步包括在螯肢动物目子集中发现多个全基因组复制事件，例如马蹄蟹、蜘蛛和蝎子。因此，螯肢动物进化的长期假设和教科书场景，例如蛛形纲的单系性和蛛形纲共同祖先的一次陆地殖民，引起了争议。该谱系中古老的重复基因的保留也为研究基因复制在螯肢动物宏观进化中的作用提供了沃土。这一新的研究前沿与第一种针对蛛形纲动物模型的基因编辑协议的及时建立相同步，促进了新一代实验方法的出现。
人工智能在新冠病毒检测中的应用
我们已经面对了一年半多的疫情，它对人类和动物构成了广泛的风险，其影响渗透到了日常生活中，尤其是在卫生和经济领域。卫生专业人员和科学家站在抗击病毒的最前线，与世界各地的人们一起尽最大努力控制局势。科学界正受到病毒爆发的负面影响，面临着大学、研究中心和实验室关闭，以及一些科学活动、专业会议、座谈会、研讨会和培训计划被取消和推迟[1,2]。大学、研究中心和实验室作为发展新思想和促进科学和科学界进步的沃土，正处于不可避免的境地。当科学家们试图了解一种新型冠状病毒并减少它所造成的混乱时，这种流行病却在科学本身中造成了混乱[2]。减少科研活动数量和取消科研岗位将导致研究时间延长，在某些情况下，研究人员将不得不重新开始全面实验，或暂停实验，或将实验数量降至最低。这些结果将给研究人员带来经济负担，最终导致心理压力、焦虑、紧张或抑郁，最终导致科研成果减少 [3]。
知识图谱上的可理解人工智能
人工智能应用逐渐走出研究实验室的安全墙，侵入我们的日常生活。知识图谱上的机器学习方法也是如此，自 21 世纪初以来，其应用稳步增长。但是，在许多应用中，用户需要对 AI 的决策进行解释。这导致对可理解人工智能的需求增加。知识图谱是可理解人工智能的沃土的缩影，因为它们能够以人类和机器可读的方式显示连接数据（即知识）。本调查简要介绍了知识图谱上的可理解人工智能的历史。此外，我们认为可解释人工智能的概念过于繁重，与可解释机器学习重叠。通过引入父概念“可理解的人工智能”，我们在解释这两个概念的相似性的同时，对它们进行了明确区分。因此，我们在本调查中为知识图谱上的可理解人工智能提供了一个案例，包括可解释的机器学习和知识图谱上的可解释人工智能。这导致引入了一种新的知识图谱上的可理解人工智能分类法。此外，我们还对该研究领域的研究进行了全面概述，并将其置于分类法的背景下。最后，确定了该领域的研究空白，以供未来研究。
大规模虚拟经济中的市场干预
大型多人在线角色扮演游戏通常包含复杂的游戏内经济。许多重要的现实世界经济现象，如通货膨胀、经济增长和商业周期，也存在于这些虚拟经济中。现实世界和虚拟经济之间的一个主要区别是决策者（在本例中为游戏开发者）引入经济冲击的难易程度和频率。这些经济冲击通常通过游戏更新实施或通过社区渠道发出信号，为研究经济干预对市场的影响提供了沃土。在这项工作中，我们研究了 Old School RuneScape 中游戏内经济市场干预（即交易税和物品汇）的影响。使用因果推理方法，我们发现税收对税界物品的交易量没有显著影响，物品汇导致奢侈品价格上涨，但并没有减少交易量。此外，我们发现有证据表明，非法黄金交易市场相对不受实施的市场干预的影响。我们的研究结果不仅为市场干预对虚拟经济的影响提供了有益的见解，而且也为现实世界市场的影响提供了有益的见解。
生命科学工具和诊断/蛋白质组学：生命科学工具和诊断的下一个前沿
● 结论：我们认为，蛋白质组学在生命科学工具和诊断领域代表着 750 亿美元的巨大市场机会，目前研究领域有 200 亿美元，诊断和个性化医疗领域有 550 亿美元。我们认为未来十年该市场将出现多位赢家——从纯粹的到盈利的，随着这些技术和平台的实现，将提供广阔的投资空间和潜在的收购和退出的沃土。人们终于认识到蛋白质组学比基因组学复杂得多——但新兴技术是差异化的，尽管人类蛋白质组的目标仍然难以捉摸，但新兴技术却表现出快速采用的迹象。在接下来的深入研究中，我们将探索从过去二十年的传统质谱、RUO 抗体和免疫测定的扩展，到当今快速增长的高复杂蛋白质组学领域以及尚待市场验证的新兴技术等各种技术。我们利用我们在蛋白质组学实验室经验（45 多篇论文）和世界各地关键蛋白质组学 KOL（通过 MEDACorp）的见解，提供对蛋白质组学的广泛且相对深入的看法。
非洲数字经济的崛起
第 3 节详细讨论了非洲数字经济的投资需求及其促进经济发展的空间，包括如何增强经济抵御疫情等冲击的韧性。非洲人口年轻且增长迅速，技术的快速采用使非洲大陆成为创新的沃土。未来几十年，非洲将占世界人口增长的大部分，劳动年龄人口的增长速度将超过其他年龄段，为加速经济增长创造机会。然而，如果就业市场没有相应增长，非洲大陆快速发展的城市化和快速增长的劳动力的融合将带来风险。这种情况可能会造成社会和政治不稳定，从而破坏该地区许多国家的稳定，给获取人口红利带来重大挑战。与此同时，据估计，非洲有 9 亿人没有接入互联网，这表明在获取数字技术以及这种获取所带来的发展前景方面存在明显的社会和地域不平等。因此，非洲很大一部分人口被排除在实现可持续发展目标的数字技术进步之外。这种情况在危机时期更加严重：COVID-19 疫情表明，最脆弱的人群最容易受到外部冲击，而距离创新解决方案的距离使他们无法摆脱目前的孤立状态。
各领域基于人工智能和机器学习的实践
摘要 在计算生物学 (CB)、生物信息学、健康信息学 (HI)、精准医学 (PM) 和精准农业 (PA) 的多个项目中，机器学习 (ML) 已成为主要资源。在本文中，我们研究了机器学习在五大研究领域计算方法开发中的应用。过去几年，人们对人工智能 (AI)、用于计算方法开发的综合 ML 和 DL 技术的兴趣日益浓厚。多年来，大量的研究已经完成，但生物医学科学家仍然没有足够的知识来有效地处理生物医学项目，因此可能会采用错误的方法，从而导致频繁出错或测试过高。由于数据 (ML) 的数量、多样性和复杂性不断增加，医疗保健已成为人工智能 (AI) 和机器学习的沃土。医疗保健提供商和生命科学企业已经使用各种 AI 技术。本综述总结了传统的机器学习周期、几种机器学习算法、各种数据分析技术以及在五个研究领域的有效使用。在这篇综合评论分析中，我们提出了 10 种快速准确的做法，在健康信息学、生物信息学、计算和系统生物学、精准医学和精准农业中使用 ML 技术，避免我们在几种计算方法工作中观察到数百次的一些常见错误。
航空发动机合金设计 - ceimm
材料发现以及设计和制造创新的机会。在实现这些愿望方面，先进的结构陶瓷无疑将发挥关键作用。在大多数情况下，直接替换现有推进系统中的金属部件不太可能充分发挥先进陶瓷的潜力。因此，需要对整个系统进行与陶瓷相关的重新设计，其中了解和指定系统内整个组件的性能和功能要求。满足这些严格的要求将需要设计具有分层架构的组件，包括组成陶瓷及其整体，同时接受和利用多个长度尺度上日益增加的复杂性。需要加速开发新的组成陶瓷，以实现整体中现有材料无法满足的所需特性。这些部件的加工和制造仍将是一个挑战，但它为创新提供了沃土，需要成为努力的一个组成部分。考虑到在实际发动机条件下进行大量组件级测试的费用过高，需要开发可靠的基于物理和机制的模型，以描述组成陶瓷、整体和部件在多个长度/时间尺度上的行为。需要对组成陶瓷、整体和部件进行复杂的原位、原位和操作多尺度表征和代表性多尺度测试，以告知和验证模型。但是，没有什么可以替代有针对性的组件级实验演示来熟悉