*国家校正系数适用于生活津贴,以确保所有研究人员的平等待遇和购买权力平等**家庭津贴为可以在项目期间授予的家庭义务的研究人员的出行相关费用做出贡献。
摘要 - 本文描述了SeamlessVr,这是一种从身临其境可视化的方法,在虚拟现实(VR)耳机中,在屏幕上,在虚拟现实(VR)耳机中,在非弱化的可视化中。SeamlessVR将3D可视化的连续变形实现为2D可视化,与用户删除耳机后在屏幕上看到的内容相匹配。这种可视化连续性降低了将沉浸式连接到非脱落性可视化的认知工作,从而帮助用户继续屏幕上的可视化任务在耳机中开始。我们将SeamlessVR与传统方法进行了比较,即在IRB批准的用户研究中直接删除耳机,n = 30个参与者。SeamlessVr在复杂的抽象和现实场景中以及参与者对从沉浸式转变为非弱势可视化以及可用性方面的转换方面以及参与者对参与者的转变的看法而言,目标跟踪的时间和准确性具有显着优势。SeamlessVr并未引起网络智能的关注。
4 大学地区医院中心,CMRR,F-54511 Vandœuvre-lès-Nancy,法国 通讯作者:Giovanny Arbelaez,arbelaez5@univ-lorraine.fr 关键词:沉浸式环境 – 生理设备 – 虚拟现实 – 文献综述 摘要 沉浸式虚拟环境可以在早期创新阶段支持共同设计过程。为了将这些技术用作支持工具,研究人员和设计人员需要更好地了解用户在这些环境中的行为和体验。虽然现有文献大多建议使用问卷等自我报告评估来评估沉浸式体验,但一些替代方案建议使用生理数据。从这个意义上说,生物特征和生理测量可以作为研究人类在沉浸式虚拟环境中的行为和表现的有用指标,以强调生理数据监测可以为理解用户体验带来什么。本文基于对从主要书目数据库中检索到的 1850 篇论文的分析,旨在对有关在沉浸式环境中使用生物特征评估人类行为交互的科学文献进行系统性回顾。通过这篇回顾,介绍并讨论了这些技术的不同用途及其作为评估沉浸式环境中用户体验的工具的前景。
本新闻稿包含“前瞻性信息”和“前瞻性陈述”(统称为“前瞻性信息”),内含在适用的证券法律的含义中。这样的前瞻性陈述可以在不限制之前,之后或包括诸如“信仰”,“期望”,“预期”,“估计”,“估计”,“打算”,“打算”,“计划”,“继续”,“继续”,“项目”,“项目”,“潜在”,“潜在”,“可能”,“可能”,“可能”,“寻求”,“寻求”,“可能”,或者可能对“或类似的表达”或类似的表达方式,或者使用,“可能”,或类似的表达方式,“ “可以”,“应该”或“应该”,或者可以通过语法构造,措辞或上下文表示为前瞻性陈述。本新闻稿中包含的历史事实陈述以外的所有陈述都是前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性信息包括但不限于公司和SynthesisVr的未来计划和目标,未来的绩效和未来增长,发展计划,业务前景,业务前景,协同和Synthesisvr的协同作用和机会,
沉浸式虚拟现实 (VR) 环境是探索认知过程(从记忆和导航到视觉处理和决策)的强大工具,并且可在自然但受控的环境中进行。因此,它们已被用于不同物种和各种研究小组。不幸的是,在这样的环境中设计和执行行为任务通常很复杂。为了应对这一挑战,我们创建了 DomeVR,这是一个使用虚幻引擎 4 (UE4) 构建的沉浸式 VR 环境。UE4 是一个功能强大的游戏引擎,支持照片级逼真的图形,并包含专为非程序员设计的可视化脚本语言。因此,可以使用拖放元素轻松创建虚拟环境。DomeVR 旨在使这些功能可用于神经科学实验。这包括一个日志记录和同步系统,用于解决 UE4 固有的时间不确定性;一个交互式 GUI,供科学家在实验期间观察受试者并动态调整任务参数,以及一个圆顶投影系统,用于在非人类受试者中实现完全任务沉浸。这些关键功能是模块化的,可以轻松单独添加到其他 UE4 项目中。最后,我们提供了原理验证数据,重点介绍了 DomeVR 在三个不同物种(人类、猕猴和老鼠)中的功能。
人类认知的区别是我们适应不同环境和环境的能力。然而,在单独的社会和社会环境中,主要研究了推动适应性行为的机制,其集成框架仍然难以捉摸。在这里,我们在虚拟的Minecraft环境中使用集体觅食任务来整合这两个领域,通过利用视觉范围数据的自动转录与高分辨率的空间轨迹相结合。我们的行为分析同时捕获了社交互动的结构和时间动力学,然后使用计算模型直接测试这些模型,从而依次预测每个觅食决策。这些结果表明,社会觅食和选择性社会学习的适应机制都是由个人觅食成功(而不是社会因素)驱动的。此外,这是适应性的程度(无论是社交学习还是社会学习),它可以最好地预测个人表现。这些发现不仅融合了跨社会和社会领域的理论,而且还为人类决策在复杂而动态的社会景观中的适应性提供了关键的见解。
近年来,虚拟现实 (VR) 已成为一种强大的技术,有可能影响高等教育。本文探讨了 VR 作为大学课堂教学工具的使用情况,特别关注其为在线学生提供以前无法获得的考古体验的能力。通过让学生沉浸在虚拟环境中,教育工作者可以克服地理、财务和后勤方面的限制,让学生无需离开家庭学习环境即可探索世界及其多元文化。提供这些机会还可以利用技术使出国留学的好处更容易获得和包容,这是该项目的核心驱动力。本文首先概述了在大学课堂中使用沉浸式技术所带来的挑战和机遇,讨论了支持将 VR 作为教育工具的理论基础以及大学级在线教育课程的当前限制。然后,本文介绍了一种使用 360 度视频制作沉浸式教育体验的方法,讨论了拍摄的实际后勤工作以及课程教学选择背后的循证研究。这门名为“古希腊七大奇迹”的课程将于 2025 年首次开课,届时将收集有关学生体验和学习成果的数据。总体而言,本文为利用 VR 技术为考古学学生提供更具包容性的教育体验的持续讨论做出了贡献,并提供了一个框架。
DLI 项目 为了解更多有前景的和其他基于证据的 DLI 实践和项目,美国教育部(以下简称“教育部”)收集了来自 WestEd 和第 2、6、14 和 15 区综合中心以及五个 SEA(加利福尼亚州、纽约州、北卡罗来纳州、德克萨斯州和犹他州)的信息。之所以选择这些州,是因为它们的 DLI 项目数量最多,每个州都有 200 多个 DLI 项目。12 DLI 项目首先从文献扫描开始,用于创建一系列考虑因素和指导问题,以确定可以实现高质量和包容性的 DLI 项目的政策、流程、项目和实践。13 每个 SEA 都围绕关键问题和考虑因素,确定了要访问的“亮点”——拥有高质量研究型项目、学生出勤率高和家长参与度高的公立学校。在选择 DLI 亮点时,SEA 被鼓励考虑人员配备、专业发展、项目愿景和目标、课程和评估、教学技术、学生构成、增加 EL 访问权限的过程、项目实施政策、SEA 和 LEA 级别政策以及学生成果。
示例:达拉斯独立学区(ISD)运行该国最大的DLI计划之一。地区领导人认为DLI是支持El学生的语言和学术发展的默认方法。适当地,2019年,该地区的154所西班牙语 - 英语DLI学校招收了该地区64,217 EL中的近45,000名。在地区一级,达拉斯的DLI计划说明了EL的公平访问。虽然只有8%的美国EL招收了DLI,但近70%的达拉斯EL。平均而言,达拉斯提供的DLI计划的EL占ELS比例高于整个地区。此外,达拉斯DLI学校的种族和种族人口统计数据密切追踪地区人口统计,没有学生团体超过2.5个百分点的人口组成部分。11