XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System沉积物
有机碳和养分在硫化沉积物上发展的酸性土壤中的储存和分布：反应性铁和大孔的作用
摘要：在过去70年中，在硫酸盐和有机富的沉积物上发育于硫酸盐富含硫酸盐的富含硫酸盐的地下（pH 3-4）中，在大孔孔上形成了广泛的褐色至黄色层。我们的数据表明，这些层（“大孔表面”）在1 M HCl提取的反应性铁（2-7％的干重）中强烈富集，很大程度上与Schwertmannite和2-线二氢岩结合。这些反应性铁相捕获了大的不稳定有机物（OM）和可提取的磷，可能是源自培养层的。在土壤聚集体中，OM的性质与大孔表面的性质不同，但与基础硫的沉积物（C-Horizon）相似。这提供了证据表明，散装地下土壤中的沉积物OM在很大程度上保存而没有明显的分解和/或分馏，这可能是由于反应性铁相的生理化学稳定而导致的，而反应性铁相也存在于聚集体内。These findings not only highlight the important yet underappreciated roles of iron oxyhydroxysulfates in OM/ nutrient storage and distribution in acidic sulfate-rich and other similar environments but also suggest that boreal acidic sulfate-rich subsoils and other similar soil systems (existing widely on coastal plains worldwide and being increasingly formed in thawing permafrost) may act as global sinks for OM and nutrients in the短期。关键字：酸性硫酸盐土壤，大孔，反应性铁，硫化物氧化，有机碳储存，养分■简介
可持续的金属影响沉积物的可持续性
以前金属矿[煤炭管理局图像]的照片摘要：煤炭管理局，环境局（EA）和环境，食品和农村事务部（DEFRA）正在努力解决废弃金属矿山污染的广泛遗产，为人们和野生动物提供清洁的水环境。该工作构成了水和废弃金属矿业计划的一部分，旨在减少历史金属采矿活动引起的水污染。该策略的一部分是在污染的河流中构造检查堰，以捕获并随后去除金属撞击的沉积物，从而减少河流中的污染物载荷。支票堰需要定期疏nd，以确保它们以最佳效率起作用。疏来的沉积物在历史上被放置在垃圾填埋场上，通常是由于铅和锌含量较高而作为危险废物。这种方法涉及通过较小的乡村道路运输到垃圾填埋场> 100公里远的垃圾填埋场。这对货车排放产生了巨大的成本和碳的影响，这对当地社区造成了严重破坏，以至于负面影响会超过河流水质的好处。Ramboll向废物分类过程挑战，将挖掘的沉积物视为一种资源，而不是废物，并开发了解决方案，以重新利用当地疏new的沉积物。采用良好实践：CL下的潜在再利用选项：aire的废物定义：行业实践守则（DOWCOP）；
有机碳和养分在硫化沉积物上发展的酸性土壤中的储存和分布：反应性铁和大孔的作用
摘要：在过去70年中，在硫酸盐和有机富的沉积物上发育于硫酸盐富含硫酸盐的富含硫酸盐的地下（pH 3-4）中，在大孔孔上形成了广泛的褐色至黄色层。我们的数据表明，这些层（“大孔表面”）在1 M HCl提取的反应性铁（2-7％的干重）中强烈富集，很大程度上与Schwertmannite和2-线二氢岩结合。这些反应性铁相捕获了大的不稳定有机物（OM）和可提取的磷，可能是源自培养层的。在土壤聚集体中，OM的性质与大孔表面的性质不同，但与基础硫的沉积物（C-Horizon）相似。这提供了证据表明，散装地下土壤中的沉积物OM在很大程度上保存而没有明显的分解和/或分馏，这可能是由于反应性铁相的生理化学稳定而导致的，而反应性铁相也存在于聚集体内。These findings not only highlight the important yet underappreciated roles of iron oxyhydroxysulfates in OM/ nutrient storage and distribution in acidic sulfate-rich and other similar environments but also suggest that boreal acidic sulfate-rich subsoils and other similar soil systems (existing widely on coastal plains worldwide and being increasingly formed in thawing permafrost) may act as global sinks for OM and nutrients in the短期。关键字：酸性硫酸盐土壤，大孔，反应性铁，硫化物氧化，有机碳储存，养分■简介
对表面沉积物中微生物群落的宏基因组学和培养基分析，以及原始河中抗生素抗性基因的流行：
摘要：居住在河流地区沉积环境中的微生物群落是原始河流生态系统的关键指标。虽然已经建立了抗生素抗性与致病性与核心肠道细菌之间的相关性，但存在着一个很大的知识差距，即抗生素抗性基因（ARGS）与人类病原细菌（HPB）与河流中的特定微生物的相互作用，通常引用了“ terrestrial terestrial gut”。在自然栖息地内，了解微生物组成，包括细菌和居民遗传因素，例如ARGS，HPB，移动遗传因素（MGE）和毒力因子（VFS）（VFS），在全球变化的背景下是必须的。为了解决这一差距，在本研究中进行了一种基于富集的培养基互补培养物和宏基因组学，以表征微生物生物库，并提供初步的生态见解，以介绍兰坎河源流域中ARG的传播。根据我们的发现，在兰开河源盆地的主流中，有674种细菌菌株在厌氧条件下包括540个菌株，在有氧条件下有124个菌株，已成功地分离出来。其中，有98种被确定为已知物种，而4种是潜在的新物种。在这98种中，有30种与人类健康有关的HPB。此外，Baca和Bacitracin分别作为该河中最丰富的ARG和抗生素出现。此外，对ARGS的风险评估主要表明危害人类健康的风险等级（等级IV）。总而言之，基于富集的培养基学被证明可有效分离稀有和未知细菌，尤其是在厌氧条件下。ARG的出现显示与MGE的相关性有限，表明对兰开河源源盆地主流内人类健康的威胁很小。
底部和悬浮的沉积物反向散射测量值 - 定量床和水柱特性
1应用地质与地球物理学系，三角洲，3584 BK UTRECHT，荷兰2地球科学与环境变化系，伊利诺伊大学伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 奇普恩大学，香槟，香槟，伊利诺伊州61801，美国3大陆货架服务marc.roche@economie.fgov.be 4独立研究员，法国Locmaria-Plouzane 29280； Xavier.lurton@orange.fr 5Françaisde Recherche Pour l'eploitation de la Mer（Ifremer），法国Plouzane 29280； laurent.berger@ifremer.fr（L.B.）6赫尔大学的能源与环境研究所，英国赫尔Hu6 7rx，7Thünen海洋渔业研究所，27572，德国Bremerhaven，德国8 Scripps海洋学研究所，综合海洋学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥大学，CA 92037，US A 9 Kongsberg Discovery，22529 Hamburg，Ferverg，Ferverg，Ferver， peer.fietzek@kd.kongsberg.com 10沿海结构与浪潮部，三角洲，荷兰2629 HV代尔夫特； mark.kleinbreteler@deltares.nl *通信：thaienne.vandijk@deltares.nl;电话。 ： +31-6-5289-0378†这些作者对这项工作也同样贡献并共享第一作者。 ‡目前退休。 §当前地址：拉夫堡大学，拉夫伯勒大学，拉夫堡大学3TU，英国，地理与环境。6赫尔大学的能源与环境研究所，英国赫尔Hu6 7rx，7Thünen海洋渔业研究所，27572，德国Bremerhaven，德国8 Scripps海洋学研究所，综合海洋学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥大学，CA 92037，US A 9 Kongsberg Discovery，22529 Hamburg，Ferverg，Ferverg，Ferver， peer.fietzek@kd.kongsberg.com 10沿海结构与浪潮部，三角洲，荷兰2629 HV代尔夫特； mark.kleinbreteler@deltares.nl *通信：thaienne.vandijk@deltares.nl;电话。： +31-6-5289-0378†这些作者对这项工作也同样贡献并共享第一作者。‡目前退休。§当前地址：拉夫堡大学，拉夫伯勒大学，拉夫堡大学3TU，英国，地理与环境。
摘要。使用机器学习方法进行悬浮的沉积物估算。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水源
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中，使用传统的多线性回归（MLR），机器学习方法（例如支持向量机（SVM）（SVM）和M5决策树（M5T）估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流，每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据，以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）用作比较标准。总体而言，机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字：沉积物放电，预测，线性回归，支持向量机，M5树。简介
历史气候影响归因于尼罗河盆地选定的量子河流河流和沉积物负载的变化
摘要尼罗河盆地是非洲第二大盆地，也是具有高气候多样性的地区之一，降水量的差异和水源恶化。由于气候变化影响了世界上大多数氢化气候变量，因此该研究评估了尼罗河盆地选定量表的河流流量和沉积物负荷是否可以归因于气候变化。一种影响归因方法是通过从部门间影响模型对比项目（ISIMIP3A）的影响归因设置中限制了69年（1951- 2019年）使用一组实际和反事实气候强迫数据（1951- 2019年）的基于过程模型的方法。为了阐明气候变化的作用，我们使用非参数Mann-Kendall检验来识别趋势并计算使用事实和反事实气候强迫数据之间的模型设置之间的长期平均年河流流量和沉积物负载模拟的差异。维多利亚湖盆地选定的河站的结果表明，有合理的证据表明河流（两个站点）和沉积物负荷（一个站点）的长期历史增长（一个基本），主要归因于气候变化。相比之下，在蓝尼罗河和主要尼罗河盆地内，在事实气候下的四个选定站点的河流略有下降，这可以归因于气候变化，但造型载荷没有显着变化（一个站点）。这些发现表明，在历史时期，气候变化对河流流量和沉积物负荷的影响的空间差异。
