沙库巴曲缬沙坦口服给药。建议起始剂量为每天两次,每次一片 49/51 毫克(每片含 48.6 毫克沙库巴曲和 51.4 毫克缬沙坦)。根据患者的耐受情况,剂量应在 2 至 4 周时加倍至目标剂量,即每天两次,每次一片 97/103 毫克(97.2 毫克沙库巴曲和 102.8 毫克缬沙坦)。
她之前的指挥和参谋任务包括 2014 年 7 月至 2016 年 7 月期间担任陆军首席信息官 (CIO/G-6) 的执行官、德国斯图加特美国欧洲司令部总部国防信息系统局欧洲战地司令部司令。五角大楼联合参谋部 J6 分部负责人;夏威夷沙夫特堡第 307 综合战区信号营指挥官;德克萨斯州胡德堡第三军 G6 作战和计划负责人;胡德堡第 3 信号旅 S3 作战官;胡德堡第 3 信号旅第 57 信号营 S3 作战官;马里兰州米德堡第 78 步兵师第 5 训练支援旅旅信号官和观察员/控制员-教练她的军旅生涯始于阿拉斯加州理查森堡第 6 信号营,后来担任第 106 军事情报营的营信号官。
MG 麦克菲尔最近于 2021 年 1 月至 2022 年 8 月担任美国印度-太平洋司令部 J6,并于 2019 年 7 月至 2021 年 1 月担任副 J6。此前,她曾担任陆军首席信息官 (CIO/G-6) 的执行官和 CIO/G-6 的计划和战略部主任。2014 年 7 月至 2016 年 7 月,她指挥位于德国斯图加特美国欧洲司令部总部的国防信息系统局欧洲战地司令部。她之前的指挥和参谋任务包括五角大楼联合参谋部 J6 分部负责人;夏威夷沙夫特堡第 307 综合战区信号营指挥官(包括 2010 年部署至阿富汗支持持久自由行动);德克萨斯州胡德堡第三军 G6 作战和计划负责人;胡德堡第 3 信号旅 S3 作战官;胡德堡第 3 信号旅第 57 信号营 S3 作战官;马里兰州米德堡第 78 步兵师第 5 训练支援旅旅信号官和观察员/控制员-教练;以及胡德堡第 4 步兵师和第 3 信号旅的多个职位。她的陆军生涯始于阿拉斯加州理查森堡第 6 信号营,后来成为第 106 军事情报营的营信号官。
奎那那可再生燃料 (KRF) 项目是一项在现有的 BP 奎那那炼油厂建造和运营生物燃料加工厂的提案。该提案位于奎那那工业区 (KIA),距离西澳大利亚珀斯以南约 30 公里(图 1)。该提案的提议者是 BP 炼油厂(奎那那)有限公司 (BP)。该提案旨在建立生物炼油厂,加工植物油、动物脂肪和其他生物废物产品以生产生物燃料。现有的碳氢化合物精炼和加工基础设施将被重新利用,并与新的基础设施相结合,以促进该提案的实施。该提案位于奎那那工业区现有的 BP 奎那那炼油厂边界内,将使用现有的受干扰足迹。该提案不需要清除植被(图 2)。EPA 认为,在现有工业区选址该提案以及对现有设施的重新利用符合良好的环境实践和 1986 年环境保护法(该法案)的目标。
杰弗里·波奎特上校是纽约长岛人,2000 年毕业于西点军校。毕业后,他被任命为航空军官并进入飞行学校学习。他的第一份作战任务是在夏威夷斯科菲尔德兵营的第 25 航空旅。在那里,他担任黑鹰直升机飞行员和突击排长,并担任营级和旅级助理作战军官。2004 年,他被派往阿富汗支援“持久自由行动”。在第 25 步兵师首次任职后,他进入研究生院学习,并在南卡罗来纳大学完成了国际工商管理硕士 (MBA) 学位课程,并以“杰出学生奖”获得者的身份毕业。研究生毕业后,波奎特上校接管了查理连 2-25 航空团“狼群”的指挥官,这是第 25 战斗航空旅 (CAB) 内的一个突击直升机连。 2009 年,他派遣该连队支援伊拉克自由行动。卸任后,他被任命为第 25 陆军航空兵团作战司令,负责监督伊拉克北部所有陆军航空兵的日常行动。
2024 年 8 月 13 日星期二 - 下午 5:00 召集会议将亲自举行 - 阿奎纳镇办公室,955 State Road,Aquinnah,MA 02535 议程 I. 旧事务 1. 会议记录 II. 新事务 1. 确认阿奎纳住房生产计划 2. 梅内姆沙租约 3. 讨论灯塔修复资金 4. 拨款管理员资金 5. 菲尔宾海滩的狗问题 III. 其他事务 IV. 休会
我们的参考号:B1/15C 2024 年 9 月 20 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士: 生成人工智能沙盒 我谨致函邀请授权机构申请参与香港金融管理局(金管局)与香港数码港管理有限公司(数码港)于 2024 年 8 月合作宣布的生成人工智能(GenA.I.)沙盒计划1。GenA.I. 沙盒旨在为人工智能提供风险受控的环境,以便在真实的银行业务场景中开发、测试和试行基于创新人工智能的解决方案。人工智能可以利用数码港提供的计算能力,并在整个试验过程中获得有针对性的监管反馈。根据沙盒试验的结果,金管局将分享良好做法,并考虑是否需要就采用人工智能制定进一步的监管指引2。金管局鼓励人工智能企业探索各种人工智能实现方式,包括专注于检索增强生成、模型适应、预训练模型微调或新模型训练的人工智能实现方式。沙盒试验预计将利用先进的人工智能,包括 GenA.I.、用于实时交互、特定领域评估、决策支持或预测分析的模型,特别侧重于增强风险管理、反欺诈措施和客户体验。
摘要 在过去十年中,山区洪水和泥石流的床沙测量技术取得了重要进展。虽然悬浮沉积物仍然是测量的最常见的部分,但床沙仍然是一个问题,因为它不仅更难测量,而且对地貌变化的影响也最大。床沙输送现场测量技术的发展至关重要,需要复杂化才能在不同环境中有效发挥作用。理想情况下,床沙测量技术应该是非侵入性的、灵活的和代表不同类型的输送。这篇文章是几十年来在山洪中对砾石和鹅卵石床溪流进行床沙实验的结果,以及为未来应用开发床沙测量方法和设备的问题。描述了捕获和追踪技术,并强调了高分辨率遥感图像的潜力。随着人们对砾石河床动力学和变化的认识不断提高,对用于进一步模型验证和应用的可靠现场数据的需求将不断增长。
