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沙特实验室专家许可检查（SLLE） div>
Acinetobacter, Aeromonas, Bordetella, Brucella , Campylobacter, Eikenella, Francisella, Haemophilus, Helicobacter, Legionella, Pasteurella, Plesiomonas, Pseudomonas, Burkholderia, Stenotrophomonas, Chryseobacterium, Vibrio, HACEK, Bartonella, capnocytophaga）
支持沙特武装部队的英国人员 - Mike Lewis
◆ 英国承包商的英国雇员在沙特阿拉伯执行的作战任务详情。在当前的也门冲突期间，最大的此类承包商 BAE Systems 的英国雇员继续负责维护 RSAF 库存中所有 Tornado IDS 飞机的武器系统，包括训练和作战中队，以及从也门出击的前沿作战基地作战的飞机。BAE Systems 和沙特分包商的其他英国雇员担任部署在塔伊夫空军基地的台风飞机的军械员和武器主管，该基地是沙特领导的联盟也门行动的主要作战基地之一。BAE Systems 和英国国防部的高级职员也证实，BAE Systems 人员继续为部署在当前也门冲突中的飞机提供二线和三线维护。
“沙特阿拉伯的策略和软实力的策略和来源”
第二次世界大战后，沙特阿拉伯扮演了前瞻性区域和全球领导人的角色。（al-qarni，2007年）。在石油生产方面，该国在整个中东地区都顶峰，并且是全球顶级的石油生产商之一。沙特阿拉伯的领导才能来自该国的杰出历史及其财富和战略地位。（Asiri，2016年）。阿拉伯国家的当代文化是众多土著传统和实践融合的结果。（Sinkaya＆Mabon，2015年）。沙特阿拉伯是传播这种古老的阿拉伯习俗的主要渠道，但所有这些国家都有一个共同的阿拉伯过去，这是他们自己文化的灵感。作为伊斯兰教的中心，沙特阿拉伯的宗教意义是该国在国内外的柔和力量的主要贡献者。（Alanazi，2015年）。
沙特阿拉伯的心血管疾病：事实与前进的道路
心血管疾病（CVD）在全球范围内仍然是主要健康问题。尽管CVD的某些危险因素是不可修改的，但其他决定因素，例如肥胖，高血压，2型糖尿病和血脂异常，可以通过多种控制CVD发病率和死亡率的多种措施来减轻。这些决定因素在沙特阿拉伯的兴起，久坐的生活方式加剧了。沙特愿景2030旨在减轻CVD临床和经济负担，并扩大活力和寿命；在综合医疗保健的新时代。从健康经济学的角度来看，CVD会直接通过支出和间接地承担医疗保健系统的负担，多年以这种疾病的生活，低生产率，过早的发病率和死亡率。本手稿审查了沙特阿拉伯当前的简历健康和未满足的需求，讨论了G20国家针对初级预防的举措：公共卫生措施，意识计划；并提出了国家注册机构和数字解决方案，以促进人口特定的研究，改善CV监视并减轻沙特阿拉伯的CVD负担。
执行战略成果：- 沙特 2030 愿景
经验：Andrew 拥有创业和咨询方面的背景，现在将时间分配在教育、研究、写作和协调上。他特别有兴趣与组织建立密切的合作伙伴关系，进行深入的案例研究，以产生实用且有价值的见解。他支持数千名领导者在其组织中设计和开展现场实验，测试各种想法并优化各种活动的绩效。
沙特阿拉伯的糖尿病患病率分类的机器学习方法
摘要：机器学习算法已被广泛用于公共卫生中，用于预测或诊断流行病学慢性疾病，例如糖尿病，由于其较高的全球患病率，该疾病被归类为流行病。机器学习技术对于包括糖尿病在内的各种疾病的描述，预测和评估过程很有用。这项研究研究了沙特阿拉伯，根据相关的行为危险因素（吸烟，肥胖和不活动）对不同分类方法分类糖尿病患病率和预测趋势的能力。使用不同的机器学习算法（包括线性判别（LD），支持向量机（SVM），K -NER -NER -NEAR -最邻居（KNN）和神经网络模式识别（NPR））开发了用于糖尿病患病率的分类模型。使用了SVM的四个内核函数和两种类型的KNN算法，即线性SVM，Gaussian SVM，二次SVM，Cubic SVM，Finfine KNN和加权KNN。根据预测速度和培训时间，使用MATLAB中的分类学习者应用程序比较开发的分类器的性能评估，并使用分类学习者应用程序比较开发的分类器。分类模型的预测性能分析的实验结果表明，与其他分类方法相比，与其他分类方法相比，加权KNN在糖尿病患病率的预测中表现良好，最高平均准确性为94.5％，训练时间较少，男性和女性数据集则表现出色。
人工智能在改善沙特的医疗业务中的作用
这项研究调查了人工智能如何改变沙特阿拉伯的医疗保健系统。沙特阿拉伯可以利用AI算法和数据分析来提高诊断准确性，提高治疗结果并实现个性化医学，可以改善患者护理和结果。这项研究强调了医疗保健提供者，技术公司和政策制定者在沙特医疗保健中成功实施人工智能的重要性。这项研究阐明了沙特阿拉伯王国在医疗行业中实施人工智能工具所面临的困难和障碍，并得出了一些结论，即在克服这些困难时应考虑的事情得出了一些结论，以实现沙特阿拉伯王国的2030年愿景和目标。关键字：人工智能，医疗保健行动，沙特阿拉伯。
沙特基本工业公司（SABIC）气候过渡分析
SABIC的目的是碳中立性，其目标是到2030年的范围1和2温室气体的排放量从2018年的基线降低20％。为了支持这一点，SABIC计划将3至40亿美元的能源效率，可再生能源和碳捕获技术投资，并在流程优化方面进行了巨大的资本支出。SABIC在能源效率，可再生能源，渗水参与和CCUS开发方面的举措预计将产生可观的能源和成本节省，强调其主动的可持续性方法。但是，萨比奇缺乏特定的范围3排放目标，占其足迹的70％。需要对结果和影响进行更详细的报告，以验证其通过供应商和客户参与度减少间接排放的努力。萨比奇（Sabic）对气候相关风险的财务风险超过11.5亿（3.06亿美元）。公司展示了一种强大的监管合规性，身体影响分析和市场适应的方法。仍然，风险管理财务影响的透明度，包括升级和变化的成本以及对排放的潜在影响，将提高其过渡性信誉。总而言之，SABIC可能会长期达到其范围1和2的目标，但是缺乏范围3的目标使公司与2030年的2°C变暖方案保持一致。
在沙特阿拉伯的父母中，婴儿和幼儿的知识和意识
呼吸咒语（BHS）被称为阵发性非癫痫发作，通常会因触发事件（例如愤怒或挫败感）引起[1]。BHS有两种主要类型：氰和苍白。在氰基BHS中，一个孩子通常会在短时间内哭泣，然后突然停止哭泣并屏住呼吸，直到他们变成蓝ant病并失去意识。他们也可能会变得出汗，体验身体混蛋或失去膀胱控制。幸运的是，这些情节是短暂的，孩子通常在没有任何干预的情况下恢复意识。但是，孩子似乎很困[2]。氰基BHS是最常见的BHS类型。另一方面，苍白的BHS是为了响应痛苦或令人恐惧的经历而发生。在情节中，孩子的心率减慢，孩子停止呼吸，失去意识并变白[3]。也有一种混合类型，表现出氰和苍白的BHS的特征[4]。BHS影响5％的健康婴儿和六个月至六岁的幼儿，
沙特卫生部针对疫苗诱发血栓形成的协议和……
o BNT162b2，封装在脂质纳米颗粒中的编码刺突蛋白抗原的 mRNA o mRNA-1273，封装在脂质纳米颗粒中的编码刺突蛋白抗原。 o ChAdOx1 nCov-19，编码刺突糖蛋白的重组黑猩猩腺病毒载体。 o Ad26.COV2.S，编码刺突糖蛋白的重组腺病毒 26 型载体。 • 2021 年 2 月/3 月报告了首例剂量约为 15-20 M 的血栓形成和血小板减少症病例。 • 由于这些事件的罕见性和 COVID-19 的潜在严重性，欧洲药品管理局 (EMA) 得出结论，疫苗的总体益处仍然超过风险。 • 世卫组织表示，虽然因果关系可能存在，但尚未得到证实，非常罕见的发病率应该与 COVID-19 的发病风险进行权衡。 • Covid-19 疫苗诱发的血栓形成和血小板减少症 (VITT) 是疫苗暴露后非常罕见的并发症。 • 一些专家认为这些事件可能与疫苗诱发的针对 PF4 血小板抗原的自身抗体有关，类似于与肝素诱发的血小板减少症 (HIT) 相关的抗体。 • 典型表现是接种疫苗后 4-28 天。 • 任何疫苗的接种者都应注意可能的关联，并立即就医以发现提示血小板减少症（几天后接种部位周围出现瘀点）或血栓并发症（包括呼吸急促、胸痛、下肢水肿、持续性腹痛、持续性严重头痛、局灶性神经系统症状和癫痫发作）的体征和症状。 • 在英国和欧洲经济区的约 3400 万疫苗接种者中，安全监测系统报告了 169 例脑静脉窦血栓形成 (CVST) 病例和 53 例内脏静脉血栓形成病例，但不能排除发生在其他部位的 VTE。