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World File Search System沙箱
Salesforce Shield平台加密实施指南
术语。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23个涉及键的组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25经典与平台加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26如何存储关键材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28屏蔽加密流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29搜索索引加密流。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30沙箱。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31为什么要带上自己的钥匙？ div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。31个掩盖数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 Hyperforce中的盾牌平台加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33部署。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34设置您的加密策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
Meredith Broussard的语句
美国众议院代表福斯特（Foster），特遣部队成员，感谢您主持有关人工智能道德的重要听证会，并给了我有机会提交这一证词。我的名字叫梅雷迪思·布鲁萨德（Meredith Broussard），我是亚瑟·卡特（Arthur L. Carter）纽约大学的副教授，纽约大学公共利益技术研究总监，以及纽约大学数据科学中心的分支机构。我也是本书的作者，《人为的不知情：计算机如何误解了世界》，该世界被广泛用作AI伦理课程的文本。我的职业生涯始于AT＆T Bell Labs和MIT Media Lab的计算机科学家，然后转向新闻业，我现在使用数据和代码教授调查新闻。作为我的研究的一部分，我为调查报告创建了人工智能，并且我围绕计算素养进行了许多科学沟通工作，以使人们能够了解越来越多地用于代表我们做出决定的算法。我还咨询商业系统算法审核；我正在努力开发一个监管沙箱，以审核AI系统的法律合规性；我为早期和中期学者创建了一个名为NYU公共利益技术研究所的夏季计划。在这一证词中，我将探索一个实用的监管人工智能的愿景，该愿景基于已经在该委员会面前提出的广泛证词。我会做一些事情：
使用人工智能时的建议
2022 年秋季，生成人工智能 (AI) 取得了重大突破——尤其是 ChatGPT 和类似服务的潜在用途——使 AI 成为社会上更优先考虑的问题。金融公司也是如此，该技术可用于获得市场份额或优化运营。这些服务使每个人——即使是没有高级技术能力的用户——都可以在日常生活中使用人工智能。仅仅因为这个原因——或者也许正是因为这个原因，可能有必要采取积极措施，避免让对落后的恐惧掩盖对良好治理和风险管理的关注，以及对健康的企业文化和道德考虑的关注，这些都是安全使用的先决条件。有鉴于此，丹麦金融监管局 (Danish FSA) 认为，进一步明确 2019 年 1 月发布的《金融领域使用机器学习的建议》中的建议是有利的。因此，本文中的建议应与 2019 年的论文结合阅读。2019 年的论文包含丹麦金融监管局在九个特定领域的建议，随着机器学习（或更广泛地说是人工智能）的使用增加，公司可能会考虑这些建议。随着人工智能从绘图板转向生产环境，丹麦 FSA 认为有必要再次指出，使用该技术的方法应该侧重于风险管理，无论其潜力有多大。2019 年的论文基于监管沙箱 FT Lab 中的一个测试案例，该案例通过深度神经网络进行监督机器学习。出于这个原因，丹麦金融服务管理局选择发布使用监督机器学习的原始良好实践论文，尽管主题和
在核机器人技术中实施自治
抽象的核退役是一个复杂，危险且耗时的过程，需要高技能和训练有素的操作员。为了解决劳动力瓶颈和日益增长的核材料库存，它具有AI能力的机器人手套箱，可以有助于制备和加工核材料。这种创新的解决方案可以使更安全，更有效，更连续退役操作。为了支持采用这项新技术，有必要为系统开发安全案例。在本文中，我们描述了如何使用自主系统安全案例过程（SACE方法）来产生对我们最初的AI Glovebox设计的信心。正在提供此安全案例示例，以将其输入到核监管办公室（ONR）监管创新沙箱，并应有助于在核环境中为自治系统的安全案例中建立新的范式。1简介手套箱是密封的容器，可在受控大气中安全操纵危险的配合。它们在核工业中广泛用于涉及放射学样本的各种任务。然而，手套箱的设计，材料和操作员数量有所不同，具体取决于特定的任务和重新测试。这也影响了手套箱操作的安全风险和挑战。在手套箱中工作的运营商是训练有素且熟练的职业，他们遵循严格的程序和协议。但是，他们的培训是昂贵且耗时的，他们的需求通常超过他们的供应。这会产生工作的背景，并增加了人为错误和疲劳的风险。因此，需要自动化手套箱工艺以减少与人相关的矛盾，提高安全性能并提高生产率。手套箱工艺的自动化可以为核工业带来一些好处。它可以通过最大程度地减少对辐射和其他危害的接触来提高操作员的安全性。它可以通过防止污染的传播和确保正确的废物管理来减少手套箱操作的环境影响。它可以通过启用
NSK101考试名称：Netskope认证的云安全...
A.身份生命周期管理B. SMTP的数据损失预防C.云安全性姿势管理D.端点反污染E.威胁保护答案答案：BCE说明：Netskope Cloud Platform提供的三个安全控制。云安全姿势管理是一项服务，可为风险，威胁和合规性问题提供持续评估和修复公共云部署。NetSkope CSPM利用云服务提供商（例如AWS，Azure和GCP）可用的API来扫描云基础架构是否具有错误的配置，例如不安全的权限，开放端口，未键入的数据等。Netskope CSPM还提供可以定制的安全姿势策略，配置文件和规则，以符合组织或行业的安全标准和最佳实践。威胁保护是检测和阻止恶意软件，勒索软件，网络钓鱼以及其他可能损害云数据或用户的网络威胁的能力。NetSkope威胁保护使用高级技术，例如机器学习，沙箱，威胁智能和行为分析，以实时识别和防止恶意活动。NetSkope威胁保护还与第三方解决方案（例如防病毒发动机，防火墙，暹粒等）集成在一起，以在整个云和网络上提供全面的防御。SMTP的数据损失预防是一项功能，可保护您通过电子邮件发送或接收的敏感数据。SMTP的Netskope DLP还可以支持不同用户组的多个电子邮件域和路由规则。用于SMTP的Netskope DLP可以扫描电子邮件和附件，以了解预定义或自定义数据模式，例如信用卡号，社会保险号，健康记录等，并根据DLP策略采用适当的操作，例如块，隔离，加密，通知等。问题2您想将带外的API连接到经过批准的Microsoft 365 OneDrive中，以查找敏感内容，近乎实时的策略控制和隔离恶意软件。在这种情况下，您将使用NetSkope平台中哪个主要功能将应用程序连接到Netskope？
NSK101考试名称：Netskope认证的云安全...
A.身份生命周期管理B. SMTP的数据损失预防C.云安全性姿势管理D.端点反污染E.威胁保护答案答案：BCE说明：Netskope Cloud Platform提供的三个安全控制。云安全姿势管理是一项服务，可为风险，威胁和合规性问题提供持续评估和修复公共云部署。NetSkope CSPM利用云服务提供商（例如AWS，Azure和GCP）可用的API来扫描云基础架构是否具有错误的配置，例如不安全的权限，开放端口，未键入的数据等。Netskope CSPM还提供可以定制的安全姿势策略，配置文件和规则，以符合组织或行业的安全标准和最佳实践。威胁保护是检测和阻止恶意软件，勒索软件，网络钓鱼以及其他可能损害云数据或用户的网络威胁的能力。NetSkope威胁保护使用高级技术，例如机器学习，沙箱，威胁智能和行为分析，以实时识别和防止恶意活动。NetSkope威胁保护还与第三方解决方案（例如防病毒发动机，防火墙，暹粒等）集成在一起，以在整个云和网络上提供全面的防御。SMTP的数据损失预防是一项功能，可保护您通过电子邮件发送或接收的敏感数据。SMTP的Netskope DLP还可以支持不同用户组的多个电子邮件域和路由规则。用于SMTP的Netskope DLP可以扫描电子邮件和附件，以了解预定义或自定义数据模式，例如信用卡号，社会保险号，健康记录等，并根据DLP策略采用适当的操作，例如块，隔离，加密，通知等。问题2您想将带外的API连接到经过批准的Microsoft 365 OneDrive中，以查找敏感内容，近乎实时的策略控制和隔离恶意软件。在这种情况下，您将使用NetSkope平台中哪个主要功能将应用程序连接到Netskope？
关于欧盟委员会人工智能白皮书的立场文件
如果欧洲要充分发挥其在这一领域的潜力，就需要世界一流的网络安全数字基础设施来开发和运行人工智能。它还需要制定利用 6G 的计划，以便为下一波数字基础设施做好充分准备。测试和验证人工智能是生产阶段的一部分。该行业需要开发和提供自己的测试设施和参考资料，以使自己处于创新和竞争力的前沿。为了支持欧洲的人工智能研究界，应该允许在未来的任何框架内对人工智能进行保密开发、创新和试点，不受市场准入要求的限制。这可以通过在欧盟层面使用实验条款和监管沙箱来实现。在这个快速发展的领域，行业行为准则尤为重要。我们认为，最重要的强制性要求是有关人工智能系统的目的和性质的信息。人工智能的自愿标签制度可能会挑战企业的公平竞争环境。标签制度可能会给中小企业带来沉重的负担。这将有利于那些有能力满足要求但又给消费者带来最小利益的大型企业。自我监管和自我评估是证明遵守可信人工智能道德准则的首选方式，因此我们欢迎人工智能高级专家组 (AI HLEG) 发布更高级的评估清单。欧洲不应关闭使用非欧洲数据为其人工智能提供动力并产生最高质量人工智能成果的大门。社会面临的最紧迫问题是人工智能本身的运作和结论是否合法。欧洲的标准化框架对于促进人工智能的卓越发展至关重要。市场相关的技术标准可以支持互操作性、技术转让并创造竞争杠杆，以在人工智能应用中占据领先地位。最好采取国际化方法；只有在没有采取国际举措的情况下，欧洲才应该为公共部门数据和人工智能应用制定自己的标准。信任生态系统对于许多行业来说，人工智能技术是一种重要的工具和资产。例如，交易商多年来一直在使用这项技术来提高竞争力、可访问性并提供更好的客户体验。例如，人工智能通过为客户创建更精准的定制产品来增强客户服务，帮助识别欺诈行为，实现更安全的支付，并通过改善物流和减少面料浪费来提高可持续性。企业必须通过负责任地使用数据和新技术来赢得公众信任。公民和环境受到产品安全法 (GPSD)、产品责任法 (PLD)、数据保护法 (GDPR) 以及消费者法的保护。此外，公众需要能够理解这些新事物如何以及意味着什么
PSA 和新加坡国立大学推出供应链生活实验室，促进高效和可持续的供应链增长
新加坡港务集团和新加坡国立大学启动供应链生活实验室，促进高效和可持续供应链增长 新加坡港务集团国际公司（PSA）和新加坡国立大学（NUS）今天宣布启动 PSA-NUS 供应链生活实验室。PSA 认识到对港口集装箱处理以外综合解决方案的需求日益增长，近年来，PSA 扩大了其作为全球领先港口运营商的角色，还包括更广泛供应链领域的补充服务。根据其总体战略，PSA 将为该计划提供总额高达 1000 万新元的资金支持。 PSA-NUS 供应链生活实验室将加强行业和学术专家之间的合作，以应对关键的供应链挑战。该实验室将提供一个沙箱，以促进与行业利益相关者共同开发以社区为中心的供应链优化解决方案，重点是提高区域和全球供应链运营的灵活性、弹性和可持续性。 PSA 国际港务集团首席执行官 Ong Kim Pong 先生表示：“随着我们在全球贸易格局的快速变化中前行，PSA 集团必须不断调整和完善我们的业务战略。我们将继续寻找新的扩张领域，同时加强我们在关键地区的业务，并将这些战略节点连接起来，形成一个覆盖全球的紧密集成网络。与新加坡国立大学的此次合作也标志着我们在加强 PSA 作为全球领先港口运营商和供应链服务提供商的地位方面迈出了重要一步，能够在全球范围内提供供应链效率和弹性。”新加坡国立大学校长陈永财教授表示：“新加坡港务集团-新加坡国立大学供应链生活实验室的成立，标志着我们共同推进供应链创新的重要里程碑。这一举措体现了学术界和产业界的协同效应，利用我们的综合优势应对复杂挑战，例如优化物流效率、增强数据驱动决策能力以及整合供应链运营的可持续实践。通过培育充满活力的研发生态系统，我们旨在推动变革性解决方案，提高供应链运营的弹性和效率，最终使全球社区和经济体受益。”供应链生活实验室的启动紧随新加坡港务集团即将动工的新加坡港务集团供应链中心 (PSCH) 之后，该中心是新加坡港务集团战略扩张新加坡大士港生态系统的重要组成部分。最先进的 PSCH 设施计划于 2027 年投入使用，并将与新加坡广泛的供应链生态系统无缝集成，提供无与伦比的连接性和供应链协同效应。
欧盟人工智能法案和大型人工智能大挑战
2024年3月，欧盟议会就《人工智能法案》的立法决议达成一致。这是欧盟安全使用人工智能的历史性标志。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对个人数据的使用进行了规范，而《人工智能法案》则建立了基于使用人工智能（AI）风险等级的监管体系。此外，该法案为促进尖端人工智能技术的发展奠定了基础，从基础模型，到训练和微调，再到安全部署值得信赖和强大的工具，有助于保持欧洲在人工智能领域的领先地位。《人工智能法案》采用的风险等级体系定义了四个等级：最低，对公民权利的风险极小甚至没有风险，因此仅适用于最佳实践和道德准则；有限，可能存在欺骗用户的真正威胁，因此需要足够的透明度；高，重要的基础设施、教育、就业能力和社会可能面临危险，需要严格遵守法规并持续审查以评估风险；并且不可接受，因为这对公民的社会和身心健康构成了明确的威胁，因此是完全禁止的。不符合这些规则的行为将导致各种处罚，主要是经济处罚。除了法规之外，《人工智能法案》还指导欧盟委员会实施其促进人工智能领域研究和创新的战略。目前，这项战略正在通过“地平线欧洲”（HEU）和“数字欧洲计划”（DEP）来实现，最近又通过启动大型人工智能大挑战赛来实现。该挑战赛旨在发展中小企业的人工智能技术。它包括一项投资计划，为创新项目提供资金，并为这些公司提供欧洲高性能计算联合体（名为人工智能工厂）最先进的高性能计算基础设施。该计划包括 40 亿欧元的公共和私人资金，用于加速开发和采用遵循欧洲公平和平等原则的大型人工智能模型，同时保证其可持续性和高性能。目前，HEU 和 DEP 的工作计划提供了一系列与人工智能相关的主题，从构建基础模型（例如 HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03-01）到监管沙盒（DIGITAL-2024-AI-ACT-06-SANDBOX）和大型语言模型（DIGITAL-2024-AI-06-LANGUAGE- 01）。欧盟委员会根据《人工智能法案》创建的另一个重要实施工具是欧盟人工智能办公室。该办公室由欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 (DG CNECT) 资助，通过了解该法案的使用潜力和潜在风险，确保该法案的正确实施和执行。这样做是为了确保新技术符合新的人工智能法规以及道德准则。人工智能办公室将制定实践准则，同时促进人工智能合规沙箱的使用，并帮助欧盟组织更好地驾驭这个充满活力和变化的领域。《人工智能法案》为发展强大而值得信赖的人工智能提供了坚实的基础，资金来源支持新技术的进步和部署，同时保护欧盟公民免受其潜在风险的影响。本简报中介绍的内容及其关系以图形方式显示在图 1 中。
怀俄明州减灾计划 2016-2021
图 38。怀俄明州 2500 年概率加速度图 .............................................................................. 94 图 39。2011 年 2 月新西兰克赖斯特彻奇地震的液化影响 ........................................................ 96 图 40。怀俄明州的潜在液化区域 ............................................................................................. 97 图 41。液化暴露 ............................................................................................................. 98 图 42。怀俄明州地震活动 1930 – 2004，震级 5.0 及以上 ............................................................. 100 图 43。来自当地灾害缓解计划风险评估的地震风险排名 ............................................................. 102 图 44。地震情景震中 ................................................................................................................ 105 图 45。各县 2500 年概率地震情景损失 ................................................................................ 108 图 46。地震危险区的人口增长率和可开发土地 ............................................................................. 122 图 47。膨胀土对人行道和街道造成的损坏 ............................................................................. 125 图 48。粘土比较 ............................................................................................................................. 126 图 49。非常干燥条件下的膨胀土会导致干裂 ............................................................................. 126 图 50。怀俄明州膨胀土 ............................................................................................................................. 127 图 51。土壤膨胀潜力 ................................................................................................................................ 128 图 52。托马斯·埃德加的怀俄明州膨胀土地图 ................................................................................................ 129 图 53。建筑物暴露于收缩膨胀粘土 ...................................................................................................... 131 图 54。1923 年 7 月 24 日，瑟莫波利斯的 Big Horn 河。......................................................................................... 134 图 55。1% 年概率洪水灾害 ............................................................................................................. 135 图 56。1960-2012 年各县的洪水事件和损失 ............................................................................................. 138 图 57。林肯县洪水，1983 年 ...................................................................................................................... 139 图 58。夏延，靠近卡尔森街，2008 年 8 月，路缘和排水沟洪水 ...................................................................... 139 图 59。营地洪水，2008 年 6 月 ............................................................................................................. 140 图 60。凯西以西中叉粉河的山洪暴发 ............................................................................................. 141 图 61。2010 年 6 月弗里蒙特县洪水登陆者“沙箱” ............................................................................. 141 图 62。2011 年 6 月全州洪水 - 筑堤和装沙袋 ............................................................................. 142 图 63。首都大道洪水，夏延，1896 年 7 月 15 日..................................................... 143 图 64。来自当地灾害缓解计划风险评估的洪水风险排名........................................................ 145 图 65。1% 年度洪水灾害总建筑物损失估计........................................................................ 149 图 66。1% 年度概率洪水灾害区，卡斯珀、夏延、吉列、拉勒米............................................. 150 图 67。2010-2030 年洪水灾害区可开发土地与人口增长率的交集............................................................................................................................. 151 图 68。1% 年度概率洪水灾害中的国家资产............................................................................................. 152 图 69。2011 年 Carbon County 的洪水 ...................................................................................................... 154 图 70。2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹损失 ............................................................................................. 156 图 71。1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ...................................................................................... 158 图 72。1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73。2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74。来自当地灾害缓解计划风险评估的冰雹风险排名 ............................................................................. 163 图 75。阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡（2011 年春季）................................................................ 165