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低死量注射器和/或针头
Pfizer-Biontech Covid-19疫苗，优先使用低死量注射器和/或针。•每个剂量必须含有0.3 mL的疫苗。•如果在小瓶中剩余的疫苗量不能提供0.3毫升的全剂量，请丢弃小瓶和任何多余的体积。•稀释后6小时立即进行管理。•低死量注射器和/或针可用于从单个小瓶中提取6剂。以确保一致
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
再次低软量定理
摘要表明，与Lebiedow-Icz等人的主张相反。（Phys Rev D 105（1）：014022，2022）在适当的物理变量中配制的较低定理（Phys Rev 110（4）：974–977，1958）用于软光子发射不需要任何模拟。我们还拒绝Lebiedowicz等人的批评。（2022）论文（Phys。Burnett和Kroll。修订版Lett。 20：86–88，1968; Nucl Phys B 307：705–720，1988年的Lipatov。 同时，我们确定了Burnett and Kroll（1968）中的一些不准确性，以呈现软孔定理的旋转一半属性。 我们还指出了经典教科书中低定理的缺点（Berestetskii等人 量子电动力学。 Pergamon Press，牛津，1982年； Lifshitz和Pitaevsky在相对论量子理论中，第2部分，Fizmatlit，2002）。Lett。20：86–88，1968; Nucl Phys B 307：705–720，1988年的Lipatov。同时，我们确定了Burnett and Kroll（1968）中的一些不准确性，以呈现软孔定理的旋转一半属性。我们还指出了经典教科书中低定理的缺点（Berestetskii等人量子电动力学。Pergamon Press，牛津，1982年； Lifshitz和Pitaevsky在相对论量子理论中，第2部分，Fizmatlit，2002）。
量热法 - Indico Global
更高的能量“容易” - 3个TEV研究（CLIC），但许多TEV具有挑战性：•功率与亮度成比例•考虑到50km•较高能量意味着较小的光束和越来越重要的横梁效应
基于人工智能的污水处理厂曝气量控制技术的开发
（开发编号2001）2020年1月22日三菱电机株式会社实现高能源效率的污水处理：开发基于AI的污水处理厂曝气量控制技术三菱电机株式会社开发了一种曝气量控制技术，该技术利用其AI技术Maisart®*1，通过提前数小时准确预测进入进行污水处理所需氧化过程的生物反应器的水质（氨浓度），来抑制生物反应器的过度曝气（空气供应）。通过控制每个部分，可以在保持处理水质的同时，与传统方法相比减少约 10%*2 的曝气量。这将有助于减少污水处理厂的电力消耗，目前污水处理厂每年消耗约 70 亿千瓦时*3 的电力，相当于全国电力消耗的约 0.7%。
苏沙桑人工智能（AI4Sushasan）中心......
政府服务导航——公民可以使用对话式人工智能浏览政府网站，查找相关表格，并更有效地完成交易。 预算和支出透明度——对话式人工智能可以为公民提供政府预算、支出和财政拨款的见解，提高透明度和问责制。 投诉解决——对话式人工智能可以简化提交和跟踪投诉的流程，确保及时解决公民关切的问题。 语言可访问性——对话式人工智能可以用多种语言提供政府信息和服务，确保来自不同语言背景的公民都能使用。 数据驱动治理——对话式人工智能可以分析公民互动，以确定趋势、关切和需要改进的领域，帮助政府做出数据驱动的决策。 政策民意调查——政府可以使用对话式人工智能进行民意调查和调查，以了解公众对具体政策提案的看法，帮助政策制定者做出明智的选择。 2. 良好治理的人工智能平台：
维沙卡可再生能源私人有限公司
工具/设施详情见附件 1。 理由和关键评级驱动因素 Vishakha Renewables Private Limited (VRPL) 银行设施的评级继续源于以下因素：经验丰富、足智多谋的发起人；与 Mundra Solar PV Limited (MSPVL) 和 Mundra Solar Energy Limited (MSEL) 的运营协同效应带来的低可销售性风险；毗邻 MSPVL 和 MSEL 的战略性制造设施；以及该实体在国内太阳能电池组件制造领域的良好增长前景。评级还考虑了在综合安排计划下合并一个实体和转让 VRPL 中两个实体（Vishakha 集团）的业务，从而使 VRPL 拥有中等规模的运营；同时其子公司 Vishakha Glass Private Limited（VGPL；CARE BBB 评级；稳定/CARE A3+）将于 2024 财年开始运营太阳能玻璃板制造业务。然而，由于 VRPL 的资本结构和债务覆盖率指标适中，且 VGPL 的债务规模较大，客户集中度高，且营业利润率易受原材料价格和外汇波动的影响，因此其评级仍然受到限制。