教育部(2015 年 2 月)。改革后的 GCSE 和 A 级科目内容。政府咨询回应。取自 https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/403347/Reformed_GCSE_and_A_level_subject_content_Government_ response.pdf
为你的团队制定沟通计划永远不会太晚——即使你已经远程工作了一段时间!从下一页的讨论问题开始。使用它们来收集团队对他们沟通偏好的意见。这可以作为调查、聊天或会议期间完成。无论你选择哪种方法,建议提前与团队成员分享提示,以便他们有时间思考他们的答案。
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征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
传播培训师将与 Heartland 三个项目的传播和政策主管以及传播人员合作,支持受助者和合作伙伴通过强有力的传播扩大影响力。他们将指导领导者,以便他们能够最有效地为社区推进解决方案,展示其团体的工作,吸引农村故事讲述者,并以有说服力的方式吸引更多人。通过培训、指导和引人入胜的材料,他们将支持组织部署值得信赖的信使,讲述引人入胜的故事,在有效的叙述中构建问题,并利用最佳沟通实践。战略传播培训师将指导具有广泛传播经验的人员——从传播经验有限的基层组织者到希望在新的领域或环境中升级或采用新的叙述框架的经验丰富的传播者。他们将根据农村地区传播的独特机会和挑战量身定制课程,同时认识到农村社区及其媒体格局的多样性。
如上所述,从今年开始,与往年不同,Polo per la formazione 学校将不再负责组织和实施培训实验室(根据 2024 年 4 月 29 日第 56 号法律第 14 条开展的培训活动),因为这些活动必须在“Scuola futura”平台的预留区域上在线进行和注册,链接为 https://scuolafutura.pubblica.istruzione.it/。