临床前和临床研究的摘要证据表明,抗癌治疗在癌症类型的范围内同样有效。这主要是因为并非所有肿瘤类型都是相同的。肿瘤微环境的组成和代谢状态在疾病进展以及治疗功效和耐药性之间的平衡中起着至关重要的作用。基于这些前提,该在线研讨会旨在更新生物医学研究领域的所有调查人员,尤其侧重于肿瘤免疫学。在3个科学会议上细分了研讨会,在该课程中,该领域的顶级科学家将扩大我们对肿瘤微环境复杂性(细胞类型以及代谢途径的作用)的知识,以及对当前和下一代癌症治疗的优化的可能利用。第一和第三课是致力于肿瘤免疫学的几个关键方面,例如免疫细胞亚群在塑造肿瘤微环境中的作用以及策划癌症发展的一些关键事件。第二次疗程集中在代谢途径和线粒体在癌症中的作用。的目的是该研讨会的主要范围是更新免疫学家和肿瘤学家以及在癌症对癌症的免疫反应领域工作的所有科学家,并具有癌症免疫相互作用的主要发现和发现,免疫疗法方法,代谢途径,决定了肿瘤微环境的效果。科学协调员f abrizio m attei部肿瘤学和分子医学iStituto superioredianità电子邮件:fabrizio.mattei@iss.it肿瘤学和分子医学iStituto superioredianità电子邮件:fabrizio.mattei@iss.itWoskshop还旨在鼓励基本的癌症免疫学家和非免疫学家之间有效交流思想,以支持新型治疗方法的发展,并积极支持从事免疫统一学科学家的国际合作网络。
机器学习是人工智能的一部分,涉及开发算法,使计算机可以根据数据学习和进行预测。与传统的编程不同,在为每个任务编码特定的说明时,ML算法确定数据中的模式并随着时间的推移提高其性能。此功能对于从自然语言处理和图像识别到自动驾驶汽车和预测分析的应用至关重要。应用数学在此过程中起着至关重要的作用,提供了开发,分析和优化ML算法所需的工具和框架。从线性代数和微积分到概率和优化,数学概念是理解和推进机器学习技术不可或缺的[1]。
2024 2025 十二月 一月 28 29 30 31 1 2 3 4 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12
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