XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System河水
SJ93-SP10.pdf - 圣约翰河水管理区
本报告根据 PSI/Jammal 及其合伙人部门与圣约翰河水资源管理区管理委员会于 1990 年 7 月 3 日达成的协议条款编写。本报告涵盖了上述协议中双方商定的工作范围中包含的所有任务。我们感谢圣约翰河管理区专业人员，特别是 Harold A. Wilkening 先生、HI、P.E. 先生和 Perry Jennings 先生在整个研究期间的合作和指导。
地下水对河水温度的贡献
河水温度是生态系统支持和水质维护必不可少的许多生物学和化学过程的关键指标。由于气候变化的影响不断增加，预计河流温度将升高，从而导致潜在的不利后果。因此，必须对影响河流温度的驾驶员进行透彻的理解。物理或基于过程的模型适合丰富我们对调节河流温度的机制的理解。在这项研究中，我们收集了有关河水温度和建模的文章，并根据它们的建模类型和能量成分对它们进行了分类。我们回顾了基于物理的模型，以确定影响河水温度的各种能量通量的相对比例。结果表明，尽管其重要性，但地下水通量的考虑不如其他通量，特别是对于小河流。我们还审查了半分布的土壤和水评估工具（SWAT）模型，该模型已应用于流温度的计算，发现对该模型进行的一些修改主要使用了平衡温度方法，而只有少数研究考虑了地下水的细胞。我们的发现突出了需要进一步改进建模技术的必要性，特别是改善地下通量的表示，尤其是地下水，以更好地管理生态系统保存和水质。
马鹿河水资源管理计划
• 当 Big Mountain Creek 下方的 Wapiti 河的自然流量高于 20 立方米/秒时，Wapiti 河流域允许的净用水量最高为 2 立方米/秒； • 当 Big Mountain Creek 下方的 Wapiti 河的自然流量在 10 至 20 立方米/秒之间时，Wapiti 河流域允许的净用水量最高为 1 立方米/秒；以及 • 当 Big Mountain Creek 下方的 Wapiti 河的自然流量低于 10 立方米/秒时，Wapiti 河流域允许的净用水量最高为自然流量的 8%。
基于河水样品优化细菌DNA隔离...
抽象的致病细菌是微生物，通过各种过程在复制过程中对组织或细胞的直接损害，通过产生毒素，使病原体能够到达复制位置的新组织或出口细胞。致病细菌（例如大肠杆菌）可以通过河水传播，因为许多河流被用作污水和垃圾的倾倒地面，从而传播了致病细菌。这项研究旨在确定DNA分离的优化并检测河水样品中的致病细菌。这项研究中使用的方法是在生物学实验室，数学和自然科学学院，帕登州立大学进行生物学实验室周围的恒河水样品，并进行实验室分析。从恒河河水样品优化的研究结果表明，检测致病细菌的最佳底漆是ESS引物。ESS底漆具有扩增825 bp的扩增大肠杆菌，沙门氏菌和志贺氏菌细菌的潜力。优化隔离更为最佳。关键词：致病细菌，隔离优化，河水，DNA，PCR
康涅狄格河水蕴草研究与示范项目
环境影响 • 与本地植物竞争（例如鳗草） • 河流流量减少/洪水风险增加 • 水化学改变：溶解氧浓度降低、水/大气气体交换受阻、水温升高、pH 值升高 人类影响 • 划船和停泊通道受损 • 水道通航能力下降 • 经济：游泳、钓鱼和划船机会减少或丧失 • 滨水物业价值下降 • 饮用水源化学变化 • 防洪、水力发电、灌溉基础设施干扰/堵塞
电导率作为评估河水适合休闲使用的指标
抽象的城市河流流过城市是公民休闲和放松的地方。但是，这些河流有时被大肠杆菌（大肠杆菌）污染。因此，这项研究的目的是开发一种简单的方法来研究河水中的大肠杆菌污染。从2019年5月到2019年10月，从日本科比市的Toga河的五个位置收集了水样，并测量了粪便大肠菌密度（FCD），以及电导率和河水的氯离子浓度。这些水质参数与实际粪便密度的比较表明，电导率与FCD之间存在很高的相关性。，而FCD和氯化物浓度之间几乎没有相关性。接收器工作特性（ROC）分析用于评估使用电导率作为估计参数的方法。曲线下的面积（AUC）用作ROC曲线算法性能的度量。计算出的AUC值在宽范围的FCD值中保持较高，高于0.95，这表明这种快速监测方法适用于评估高于300/100 mL的污染物粪便的数量。
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
Yamuna河水质量的状态，位于印度德里的主要火葬场
心血管疾病是全球死亡率的主要原因，在低收入国家和中等收入国家中，负担不成比例。生物标志物在早期发现，诊断和治疗心血管疾病中起着至关重要的作用，通过为心脏和血管系统的正常和异常状况提供有价值的见解。可以在血液和其他体液以及组织中鉴定和定量源自细胞和组织的生物标志物。在病理状况下其表达水平的变化提供了有关潜在的病理生理学的临床信息，这些病理生理学在治疗疾病过程中可能具有预测性，诊断和预后价值，因此在临床准则中纳入了临床。这增强了生物标志物在个性化医学中的风险分层和治疗决策中的有效性以及患者预后的改善。生物标志物可能是蛋白质，碳水化合物或基于基因组的，也可以源自脂质和核酸。计算生物学已成为生物标志物发现的强大学科，利用计算技术来识别和验证生物学标志物，以进行疾病诊断，预后和药物反应预测。先进技术的收敛性，例如人工智能，多词分析，液体活检和成像，导致了生物标志物的发现和开发的重大转移，从而使数据整合了多个生物学量表并对复杂的信号和转录网络的更全面理解，使疾病基础疾病的基础发展具有更全面的理解。在本文中，我们回顾了与基因组学，蛋白质组学和代谢组学集成在一起的计算生物学的作用，以及机器学习技术以及在心血管疾病中生物标志物发现中的机器学习技术以及预测性建模和数据整合。我们讨论了特定的生物标志物，包括表观遗传学，代谢和新兴的生物标志物，例如细胞外囊泡，miRNA和圆环RNA，及其在心脏和血管疾病的病理生理学中的作用。
基于机器学习的建模框架的转移性在沿海地区的最大河水深度
摘要。尽管使用机器学习（ML）模型来预测浮球，但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型，用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度，并评估其在其他事件（样本外）中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布，这些因素解释了基本的物理过程，从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码（HUC6）中显示，该模型在一个重大漏斗事件中，在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中，飓风IDA（r 2 of 0.94 of 0.94）。预先训练的，经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件，飓风以赛亚，桑迪和艾琳（r 2>0。70）。我们的结果表明，当由相关特征的空间分布，它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时，基于ML的模块可以转移最大河水深度。