乌兹别克斯坦的水资源对气候变化高度敏感,因为Amu Darya河流域上游的变化将影响流量的可变性和来自源区域的量。特别是水资源密集型农业部门将需要转变为更具弹性的系统。作为一种回应,ADB资助的技术援助“ TA-9782 UZB:在Aral Sea Vasin中准备气候自适应水资源管理”,支持政府在Amu Darya River Basin中加强河流盆地规划,并准备在代表性和知识的灌溉和排水区中投资于代表性和知识的方法,以提供基于长期和基于知识的方法来提供气候适应性的水资源,以提供气候适应性的水资源,以提供气候的养分。本报告介绍了乌兹别克斯坦Amu Darya河盆地的气候风险地图,重点是水资源管理,灌溉,农业生产和环境。根据气候风险框架对气候危害和漏洞收集了相关数据集,使用气候风险框架进行了全面分析。基于筛查的详细映射的主要危害是:干旱,热浪,洪水,滑坡和侵蚀。空间风险信息用于可视化地区和生态区风险评分。结果表明,大多数地区的干旱风险很高。关键区域是Kashkadarya,Samarkand,Navoi,Bukhara,Karakalpakstan和Khorezm的一部分。热浪通常会因干旱而复杂,大多数地区的风险水平也很高,通常同意高干旱风险水平。也是沙尘暴和风侵蚀是与这些风险有关的危害。滑坡和侵蚀风险,主要与极端降雨,土壤和坡度条件有关,尤其是Surkhandarya,Kashkadrya和Samarkhand地区。河流洪水风险仅限于某些地区,只有在阿穆达里亚河流域支流中的峰值流量可能会损害农业地区的地方。所产生的风险图被用作与政府和利益相关者的优先事项的讨论,添加当地数据,见解和专家判断。从这些讨论中,选择了几个领域来进行社会经济调查。这种现场工作旨在捕捉农村生计脆弱性的关键动力(例如,农业实践容易受到气候压力的影响,并确定最重要的农作物及其脆弱性)。从调查中收集的数据将有助于更好地了解农村生计的脆弱性,确定气候适应选项并定义早期的项目注释。
重建更新世的冰川时间和程度对于理解古气候至关重要。虽然已在北美山脉的西部进行了广泛的研究,但晚更新世的冰川山脉,但科罗拉多州西部麋鹿范围的冰川历史仍在研究中,尤其是在东河水域(East River Watershed),这是一个强烈的科学焦点。在这里,我们使用宇宙基因核素暴露和深度 - 轮廓约会方法来确定东河流域冰川的时机。我们使用冰川建模来重建古射液仪,并量化过去的气候条件。我们的发现表明,东河冰川从其最大位置撤退了约17-18 ka,转移到13至15 ka之间的衰老位置,然后经历了更大的静修至13 ka左右的高海拔。冰川建模表明,与现代条件相比,与现代条件相比,温度降低约为17-18 ka的最大冰扩展可能是维持的。此外,温度降低约为-4.0°C的温度降低可能支持13-15 ka的冰位。这些结果提供了有关东河分水岭和更广阔的西麋鹿范围以及晚期更新世期间更广阔的西麋鹿范围以及古气候条件的见解,这可能有助于对东河流域关键区域进化的未来研究。
∗ Doug Kluck 先生 ∗ 气候学家,中部地区气候服务主任 ∗ 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境信息中心 (NCEI) ∗ 密苏里州堪萨斯城
根据法定生物多样性指标用户指南,该网站由一个有能力的人(因此已完成河流状况评估培训完成)调查,并使用法定生物多样性指导指导进行了水库栖息地,以及使用UKHAB使用UKHAB的地区栖息地 - UKHAB - UKHAB - UK -uk Habitat分类。这个有能力的,有认可的人还进行了河流状况评估,并收集了填写生物多样性指标工具所需的其他属性,包括栖息地状况,战略意义以及水道和河岸侵占。
选定的艺术家应该能够在这些机构环境和当地社区之间建立联系和协作实践。居住权将与水管理科学的领土和各个方面密切相关。艺术家将参加皮埃蒙特(Piedmont)的多个居住期:在奥斯塔纳(Ostana)与我们的合作伙伴Visoaviso一起参观了PO来源,并在都灵探索了城市与河之间的关系。
亚得里亚海的特征是与更广泛的地中海相比,其特征是独特的局部特征,它是一个高度易感性的气候变化地区。在这种情况下,我们的研究涉及一种集中的气候降压方法,专注于亚得里亚海周期。这涵盖了中尺度上的集成建模,涵盖了大气,水文学和海洋一般循环。考虑到高排放场景RCP8.5,研究期跨越了1992年至2050年。我们旨在评估河流释放投影如何影响局部密度层次和海平面上升。的确,在中期的未来,河流释放量大约减少了约35%,并且条件是水柱的地层,北部和南部亚山蛋白之间的差异有所不同。预计的runo降低对北部子碱具有重大影响,在该北部子碱中,地层为半主导,预见的盐水在整个水柱上占据了加热。相反,Runo效力对南部的子巴辛的影响较低,在此,其他机制的未来变化可能起着主要作用,例如,地中海水的不断变化的特性进入了Otranto海峡,并且从中间水柱上盐分降低了盐水。这项研究提供了第一个证据,证明河流排放量如何在局部降低密度层次,增加了密集的水,并降低了亚得里亚海北部的海平面上升,从而朝着与全球变暖的相反方向作用。为了最大程度地减少世界各地沿海海洋投影的不确定性,必须使气候降低的降级整合高分辨率的水文学和流体动力学模型,以正确地重现表面浮力与地层之间的联系以及产生的动态。
测量对十九世纪的工程学至关重要。本文以苏格兰史蒂文森工程公司的工作为重点,探讨了工程师使测量结果可信的过程,并解释了测量作为一种产品和实践,如何为工程决策提供信息并支持对工程权威的主张。通过研究量化、测量和绘制动态河流空间的尝试,本文分析了工程经验和判断与工程师认为“相当正确”的数据生成之间的关系。虽然测量创建了一个抽象和简化的河流版本以适应预测,但这种抽象必须与真实的河流空间相联系并在其中具有意义,尽管测量实践存在公认的局限性。作为回应,工程师利用通过测量过程获得的经验来支持对权威知识的主张。这种量化和经验的结合随后被用来支持对河流的正确使用和管理的辩论的干预。本文认为,十九世纪工程中的测量具有双重功能,既能产生数据,又能提供专业知识,这对于巩固工程权威和促进工程师干预河流管理决策都具有重要意义。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,人工智能图像识别已成为解决传统环境监测难题的有力工具。本研究针对河湖环境中的漂浮物检测,探索一种基于深度学习的创新方法。通过精细分析静态和动态特征检测的技术路线,结合河湖漂浮物的特点,开发了完整的图像采集和处理流程。本研究重点介绍了三种主流深度学习模型SSD、Faster-RCNN和YOLOv5在漂浮物识别中的应用及性能比较。此外,还设计并实现了一套漂浮物检测系统,包括硬件平台构建和软件框架开发。经过严格的实验验证,该系统能够显著提高漂浮物检测的准确性和效率,为河湖水质监测提供了新的技术途径。关键词:图像识别;深度学习;河湖浮标检测
气候变化正在全球河流温度升高,从而改变了标志性冷水适合鱼类的热适合性。在树木覆盖率低的地区,由于通道的阴影有限,预计气候变化对河温的影响将特别明显。因此,河岸走廊的造林越来越多地用于遮挡河流,并抵消了预计水温升高。但是,种植植物可能是昂贵且具有逻辑挑战性的,这意味着有必要制定指导来确定植树可以带来最大好处的植物。在这项研究中,我们使用基于过程的流温度模型来模拟最近在苏格兰阿伯丁郡Dee的支流Baddoch Burn实施的现实世界种植方案的可能影响。我们的结果表明,与当今的基线相比,近期植物的近期约3 km将在燃烧的下覆盖范围从22%提高有效阴影,从而降低夏季河流温度的最大最高夏季温度。随后,我们在不同位置和配置中系统地模拟河岸树种植,以确定河岸种植如何以及何处产生和最佳的流温度响应。我们的调查不仅强调了现实世界种植方案可能会降低夏季溪流温度的程度,而且强调了种植构型在所需位置降低温度的重要性。我们的结果表明,种植的不同空间配置(在种植区之间的长度,数量,位置和间距方面)可能会对流温度的结果产生相当大的影响,但是最佳的温度降低通常是通过种植更长的种植和/或更长的林地中的林地延长的范围内的范围内部和最大程度地延伸的范围内的范围和延长的范围的范围,并且在某些情况下的水平降低了。太阳辐射最大。总体而言,我们的结果为河流经理和从业人员提供了有用的信息,以制定适当的河岸阴影方案,以打击气候变化驱动的流温度变暖。
摘要使用2000年至2022年,这项研究着眼于尼日利亚河流的可再生能源和可持续经济增长。这项研究利用调查方法从河流州的整个人群那里收集数据。来自三个参议院每个地区中每个地区的总共318人填写了调查,研究人员使用塔罗·雅马恩(Taro Yamane)公式来确定样本量为400是合适的。具有3.0的平均标准,社会科学统计软件包(SPSS)的统计工具用于分析研究的研究主题。回顾可再生能源对河流州长期经济增长的影响,我们发现它有助于提高能源效率,保持社会经济发展的发展,降低温室气体的排放,空气污染和气候变化,并提高生活水平。缺乏可再生能源政策的实施,投资者吸引力机制不足,技术不足,可再生能源开发人员不足,可再生能源开发人员无法获得的信贷设施不足以及可再生能源意识的较低,都提到了尼日利亚河流状况的债务,尼日利亚的可再生能源领域,该研究中的可再生能源领域。可以通过使用可再生能源来实现可持续的经济发展。研究人员敦促尼日利亚里弗斯州的政府和政策制定者培训更多可再生能源开发商,建立信贷设施和为开发可再生能源的利用,分配资金并制定可再生能源政策的环境。