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World File Search System河流
采用深度学习方法进行机载 RGB 河流...
Patrice E Carbonneau 1、Stephen J Dugdale 3、Toby P Breckon 2、James T Dietrich 4、Mark A Fonstad 5、Hitoshi Miyamoto 6 和 Amy S Woodget 7
大西洋流域河流微生物群落的生物地理分布
1 IHCantabria—坎塔布里亚大学环境水力学研究所，坎塔布里亚大学，西班牙桑坦德 | 2 西班牙维哥高等科学研究委员会海洋研究所 | 3 生物多样性研究所，IMIB（奥维耶多大学-CSIC-阿斯图里亚斯大学），西班牙米耶雷斯 | 4 雷恩大学，UMR CNRS Ecobio，雷恩 Cedex，法国 | 5 农业环境与生物科学研究与技术中心、CITAB/Inov4Agro、特拉斯-奥斯-蒙特斯和上杜罗大学、UTAD、维拉雷亚尔、葡萄牙 | 6 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学基因组学、生物多样性和生态系统 BIOPOLIS 项目 | 7 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学 CIBIO 生物多样性和遗传资源研究中心 | 8 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学生物多样性和进化生物学 InBIO 研究网络 | 9 英国北爱尔兰贝尔法斯特农业与食品生物科学研究所
北美河流的功能性微生物组众群
预测元素周期并在增加人为影响下维持水质需要了解河流微生物组的空间驱动因素。然而，缺乏基因组分辨的功能见解和在多个河流中进行采样的理解阻碍了统治河生物地球化学的核心微生物过程。在这里，我们使用社区科学工作来加速对河流微生物组的抽样，测序和基因组分解的分析，以创建基因组解决的开放水域数据库（GROWDB）。growdb概述了覆盖美国90％的河流水域的微生物基因组的身份，分布，功能和表达。具体而言，growDB包括来自27个门的微生物谱系，其中包括来自10个家庭和128个属的新成员，并在基因组水平上定义了核心河流微生物组。growDB分析与广泛的地理空间信息相结合，揭示了微生物群落结构的本地和区域驱动因素，同时还提出了有关生态系统功能的基础假设。在先前构想的河流连续概念1上构建，我们对微生物功能性状表达进行分层，这表明河流微生物组的结构和功能是可以预见的。我们通过各种协作网络基础设施2,3提供GROWDB，以便可以在分水岭预测建模和基于微生物组的管理实践中广泛访问它。
案例研究3-河流修复 - 自然英格兰出版物
根据法定生物多样性指标用户指南，该网站由一个有能力的人（因此已完成河流状况评估培训完成）调查，并使用法定生物多样性指导指导进行了水库栖息地，以及使用UKHAB使用UKHAB的地区栖息地 - UKHAB - UKHAB - UK -uk Habitat分类。这个有能力的，有认可的人还进行了河流状况评估，并收集了填写生物多样性指标工具所需的其他属性，包括栖息地状况，战略意义以及水道和河岸侵占。
2030 生物多样性战略 – 消除河流障碍...
欧盟 2030 年生物多样性战略呼吁加大力度恢复淡水生态系统和河流的自然功能。除了呼吁更好地执行现有的淡水立法外，生物多样性战略还设定了目标，即到 2030 年，通过拆除主要过时的障碍物并恢复洪泛区和湿地，使至少 25,000 公里的河流再次畅通无阻。该文件旨在支持成员国和其他参与河流修复的参与者实现这一目标。该文件旨在澄清目标及其目标的术语和概念，同时认识到需要将这些定义转化为操作术语。它还提供了一般原则以及现有方法和方法的示例，可用于选择和优先考虑需要拆除的障碍物，以实现欧盟至少 25,000 公里畅通无阻的河流的目标。最后，该文件概述了可以支持河流修复项目的不同欧盟资助机制。
上疯狂的河流 - 液压建模草案主要报告
随后开发了一个2D HEC-RAS液压模型（美国陆军工程兵团HEC-RAS软件，第6.4.1版），以供您进行关注，包括从9号县道9到Clearview镇的中心线下游大约1公里的Mad River的主要分支。由NRCAN生产的0.5 m分辨率的激光雷达衍生的数字地形模型（DTM）与现场调查数据一起使用，以定义流和跨越结构的几何形状并建立洪水线。通过验证练习评估了该模型，并与其他研究进行了比较。在总共23公里的覆盖范围内和10个液压结构中进行了建模。然后进行了洪水危害评估，以确定道路交叉路口的高度深度以及对道路通道的相关影响，并确定对建筑物的潜在洪水影响。
旨在利用AI（人工智能）技术改善河流监测......
然而，对于人或黑色和绿色垃圾袋没有任何反应。因此，我们决定进行一项研究，以提高夜间检测精度。 为了提高检测精度，我们决定使作为检测目标的图像更清晰。为了提高可视性，可以对设备本身进行改进或更换，例如安装图像锐化装置或引入可以夜间监控的红外摄像机。但缺点是每台初始投资为数十万日元至数百万日元。另一方面，有一种方法使用图像处理技术来锐化现有闭路电视摄像机拍摄的图像。该方法的模型构建成本为数万日元至数十万日元，通过将其纳入使用 CNN 模型的检测工作的第一阶段，有望实现图像锐化并提高检测精度。相机图像锐化模型。 伽玛 (γ) 校正是锐化夜间摄像机图像的图像处理技术之一。该技术利用伽马值（表示图像灰度响应特性的数值）将图像的亮度和灰度校正为最适合人类观看的值，也用于再现亮度和暗度。我们构建了一个实现该技术的图像锐化模型，锐化闭路电视摄像机图像和检测 CNN 模型的结果如图 4-8 所示。
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但一直没有人回应，黑色和绿色的垃圾袋也无人回应。为此，我们决定进行一项研究，以提高夜间的检测准确率。 为了提高检测准确性，我们决定让被检测物体的图像更清晰。为了改善图像质量，可能采取的措施包括安装图像锐化装置或引入可进行夜间监控的红外摄像机，或者改进或更换设备本身。但缺点是每台设备的初期投资可能需要几十万日元至数百万日元。针对此问题，目前已有利用图像处理技术来锐化闭路电视摄像机等拍摄的图像的方法。该方法仅需几万至几十万日元的成本就能构建一个模型，并且由于期望在使用 CNN 模型进行检测工作之前将其纳入，从而提高图像锐化和检测精度，因此我们构建了夜间摄像机图像锐化模型。 伽马（γ）校正是用于提高夜间摄像机图像清晰度的图像处理技术之一。该技术利用伽马值（表示图像层次响应特性的数值）将图像的亮度和层次调整到最符合人眼感知的状态，同时也用于在液晶电视上再现自然的明暗。我们构建了实现该技术的图像锐化模型，对CCTV摄像机图像进行锐化并用CNN模型检测的结果如图4-8所示。
人为气候变化影响了全球河流流量季节性
摘要：河流生态系统已经适应了整个季节的自然放电变化。14然而，证据表明气候变化已经影响了15河流量季节性的幅度，仅限于本地研究，主要集中于平均或极端16个流量的变化。这项研究介绍了将分配熵用作可靠的措施来评估整个季节的17流量不均匀性，从而实现了全球分析。我们发现，在18个长期河流测量站中，约有21％的季节性流量分布发生了重大变化，但其中三分之二与年平均排放趋势无关。通过将20个数据驱动的径流重建与最先进的水文模拟相结合，我们确定了北部高纬度地区（高于50°N）的河流流量季节性的21个可分离弱化，这是一种与人为气候强迫直接相关的现象。23
1899 年 3 月 3 日法案 [通常称为“河流和......”
* * * * * * * * S EC。9。不合法地建造或开始建立任何桥梁，铜锣，大坝或堤防，任何港口，路站，避风港，港口，运河，可通道的河流或其他可通航的水，直到国会同意，直到国会同意，直到获得了该建筑物的建设，并应为（1）派出的计划。操作，或（2）大坝或堤防应已由工程师和陆军秘书提交并批准。但是，这样的结构可以建立在跨河流和其他水道的立法机关的作者的基础上，只要可通航部分位于一个州的范围内，前提是该部门的地点和计划已由部门部长提交并批准了海岸警卫队的部长，而海岸警卫队则在该部门的工程师或Sec-Sec-sec-Retrary and-Retrary and-Restrary and-Restrary ness nectiment nectiment。当海岸警卫队正在运营或由工程师和陆军秘书的部门的裁定批准任何桥梁或其他结构的计划批准时，除非在该结构之前或之后，除非将上述计划的修改委员会提交并接收了该部门的秘密和保守派官员，否 军队。本节和计划或任何桥梁或堤道计划的任何修改的本节要求不适用于