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World File Search System沸腾
浸没式液冷系统氟化液冷凝散热与沸腾换热匹配研究 - 制冷学报
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
极限池沸腾性传热性能的三层分层结构
传热系数（HTC，H）和临界热通量（CHF，Q'CHF）是量化沸腾性能的两个主要参数。HTC描述了沸腾传热的有效性，该沸腾的传热效率定义为热通量（Q''）与壁超热（δTW）的比率，即H = Q' /δTW。此处δTw是沸腾表面和饱和液体之间的温度差。在成核沸腾状态下，热通量随壁过热而增加。但是，当热通量足够高时，沸腾表面上的蒸气气泡过多的核核会阻止液体重新润湿表面，然后在表面上形成绝缘的蒸气膜。这种蒸气膜变成了一个热屏障，可导致墙壁超热和沸腾系统的倦怠大幅增加。从成核沸腾到膜沸腾的这种过渡称为沸腾危机，其中最大热通量为CHF。增强CHF可以实现更大的安全边缘或扩展沸腾系统的操作热通量范围。[5]
商业高功率冷却的多层微观的池沸腾性能
摘要：随着电子产品的快速发展，热管理已成为最关键的问题之一。激烈的研究集中在用于增强传热的表面修饰上。在这项研究中，多层铜微壳（MCM）是为商业紧凑的电子冷却而开发的。沸腾的传热性能，包括临界热量（CHF），传热系数（HTC）和成核沸腾的发作（ONB）。研究了Micromesh层对沸腾性能的影响，并分析了起泡特性。在研究中，MCM-5显示了207.5 W/cm 2的最高临界热量（CHF），而HTC的HTC为16.5 w（cm 2·K），因为它具有丰富的微孔作为核位点，并且具有出色的毛细管焊接能力。此外，将MCM与文献中的其他表面结构进行了比较，并具有高竞争力和在商业应用中的高功率冷却的潜力。
微通道深度对过冷流动沸腾不稳定性及传热的影响
微通道散热器 (MCHS) 能够通过液体到蒸汽的相变去除极高的热通量，使其适用于各种应用，包括高功率微电子的热管理。然而，随着蒸汽气泡的增大，微通道堵塞会导致流动沸腾不稳定性，阻碍了它们的商业适用性。本研究填补了文献中关于微通道深度对流动沸腾不稳定性的影响的研究空白，包括加热表面温度和压降振荡的幅度，以及它们对传热性能的影响。实验使用介电水在多个平行微通道中沸腾，质量通量为 220 和 320 kg/m²s，壁面热通量范围为 25 kW/m² 至 338 kW/m²。研究了两种不同的 MCHS，它们由无氧铜基板制成，每种 MCHS 包含 44 个平行微通道，标称深度分别为 500 µm 和 1000 µm，标称宽度一致，均为 200 µm。使用基板上嵌入的 T 型热电偶阵列测量温度梯度，从而测量传热系数。研究结果表明，在固定壁热流条件下，增加微通道深度会导致壁温波动幅度显著增加，从而降低传热性能。此外，研究表明压降明显依赖于冷却剂流量和两种微通道尺寸。这项研究为优化 MCHS 设计以增强热管理提供了新的见解，强调了微通道深度在缓解流动沸腾不稳定性以及提高整体传热效率方面的关键作用。
美国宇航局在零沸腾技术方面取得进展，以实现长效
项目 TRL* 集成零沸腾系统 4+ 厚多层绝缘层 6 太阳能屏蔽（可选） 7+ 低电导率结构界面 6+ 大容量 20 K 和 90 K 低温冷却器 4+ 低温冷却器集成：广域冷却（罐上管分布式冷却和屏蔽上管分布式冷却）
graspit - AQA GCSE细胞生物学 - 答案
使用软木虫切开同一直径的马铃薯圆柱体。修剪圆柱体，使它们的长度相同。准确测量并记录每个马铃薯缸的长度和质量。测量0.5 m盐溶液的10 cm 3，并放入第一个沸腾管中。将沸腾管标记为：0.5 m盐。测量0.25 m盐溶液中的10 cm 3，然后放入第二个沸腾管中。将沸腾管标记为：0.25 m盐。测量蒸馏水的10厘米3，并放入第三管。将沸腾管标记为水。将一个马铃薯缸在每个沸腾管中加入。确保您知道每个沸腾管中每个土豆缸的长度和质量。将马铃薯气缸放在沸腾管中一个小时/在试管架上过夜。从沸腾管中取下圆柱体，然后用纸巾小心地将它们擦干。重新测量每个圆柱体的长度和质量。公平测试：盐溶液相同的盐溶液/盐溶液中的盐缸的长度和直径/溶液中的时间长度
热科学与技术杂志
摘要 沸腾传热是液体的显热传递和汽化引起的潜热传递的结合。为了研究沸腾中的显热传递，液-气多相流中液体的温度测量必须发挥重要作用。尽管已经提出了几种用于沸腾现象温度测量的光学方法，但由于许多沸腾气泡对照明和观察的干扰，直接测量相对较高热流密度下的沸腾温度场具有挑战性。本研究提出了一种新颖的温度测量方法，利用密闭空间、两块透明板之间的夹层空间和双色激光诱导荧光温度测量来测量多个沸腾气泡周围的液体温度分布。密闭空间限制了流体运动，使得可以照亮和观察几乎整个感兴趣的区域。两种荧光染料的强度比显示了局部和时间温度，而无需任何物理探针的侵入。我们成功地观察到了过热液体从传热表面的清除，证明了该方法的实用性。利用该方法从实验数据中提取出的多个位置的温度时间变化与沸腾气泡的行为相一致，并对该方法尚待解决的问题进行了讨论。
复杂结构微通道中传热和流体流动的计算机视觉和机器学习方法综述
摘要：高热流密度微器件的散热问题已成为迫切需要解决的问题，微通道内的沸腾传热是消除微器件高热负荷的有效方法之一。将图像技术与机器学习技术相结合，为微通道内流型与传热识别提供了一种新方法，利用纹理特征的支持向量机方法成功实现流型识别。为探究微器件内气泡动力学行为与流型，将图像特征与机器学习算法相结合，应用于沸腾流型识别，建立了流型演变与沸腾传热之间的关系，揭示了沸腾传热的机理。
demantamation，Steilization and Divection div>
在100°C处受到自由蒸汽的影响。此过程称为tyndallisation（John Tyndall之后）或分数灭菌或间歇性灭菌。营养细菌在第一次接触中被杀死，第二天发芽的孢子在随后的几天被杀死。tyndallization该过程涉及在大气压力下煮沸一段时间（通常为20分钟），冷却，孵化一天，煮沸，冷却，一天孵化一天，沸腾，冷却，孵化一天，最后再次沸腾。三个孵化期是允许在上一个沸腾时期生成的耐热孢子以形成热敏的营养（生长）阶段，这可以通过下一步的沸腾步骤杀死。这是有效的，因为许多孢子被热休克刺激以生长。
BubbleId：一个泡泡界面动力学的深度学习框架
图。2。BubbleId提取的特征显示（a）每个单独气泡的单个气泡特征，包括气泡ID，直径，固定状态和界面形态，（（b）空间平均信息的信息，包括气泡计数，附着的蒸气分数以及每个框架的总蒸气分数以及每个框架的总蒸气分数以及（C）动态特征，包括气泡出发率在内。（a）和（b）中的示例特征来自13.97 w/cm 2的热通量时的沸腾-1，（c）的数据来自沸腾-1和沸腾-2。